深入解析基于 SQLAlchemy 的聊天記錄持久化模塊：message_model 與數據庫操作封裝

作者：zgw
標簽：SQLAlchemy、Python、FastAPI、數據庫持久化、ORM、聊天系統、AI 應用開發

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一、前言

在構建大模型應用（如聊天機器人、知識庫問答系統）時，對話記錄的持久化 是實現“可追溯、可分析、可反饋”的關鍵。用戶的歷史提問、模型的回答、評分反饋等信息，必須安全、可靠地存儲在數據庫中。

本文將帶你深入分析一個完整的 數據庫操作模塊，它基于 SQLAlchemy ORM 實現了：

• 聊天記錄模型定義
• 增刪改查（CRUD）操作
• 事務管理與異常處理
• 會話自動管理

該模塊廣泛應用于 LangChain-Chatchat、本地大模型系統等項目中，是實現“對話可持久化”的核心技術之一。

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二、整體結構

本模塊由三部分組成：

1. MessageModel：使用 SQLAlchemy 定義的 ORM 模型