本文根據吳恩達老師的深度學習課程整理而來，在此表示感知。

1.課程筆記

1）深度學習筆記（1）：神經網絡基礎
2）深度學習筆記（2）：淺層神經網絡
3）深度學習筆記（3）：深層神經網絡
4）深度學習筆記（4）：深度學習的實踐層面
5）深度學習筆記（5）：優化算法
6）深度學習筆記（6）：超參數調試、Batch正則化和程序框架
7）深度學習筆記（7）：機器學習策略（1）
8）深度學習筆記（8）：機器學習策略（2）
9）深度學習筆記（9）：卷積神經網絡基礎
10）深度學習筆記（10）：實例研究
11）深度學習筆記（11）：目標檢測
12）深度學習筆記（12）：人臉識別和神經風格轉換

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2.編程作業

1）深度學習練習（1）：Python Basics with Numpy
2）深度學習練習（2）：Logistic Regression with a Neural Network mindset
3）深度學習練習（3）：Planar data classification with one hidden layer
4）深度學習練習（4）：Building your Deep Neural Network: Step by Step（強烈推薦）
5）深度學習練習（5）：Deep Neural Network for Image Classification: Application
6）深度學習練習（6）：Initialization
7）深度學習練習（7）：Regularization
8）深度學習練習（8）：Gradient Checking
9）深度學習練習（9）：Optimization Methods
10）深度學習練習（10）：Convolutional Neural Networks: Step by Step（強烈推薦）
11）深度學習練習（11）：Keras tutorial - the Happy House（推薦）
12）深度學習練習（12）：Residual Networks（注定成為經典）
13）深度學習練習（13）：Autonomous driving - Car detection（YOLO實戰）
14）深度學習練習（14）：Face Recognition for the Happy House
15）深度學習練習（15）：Deep Learning & Art: Neural Style Transfer