面試問題總結——關于OpenCV(二)

  • 最近小組在面試視覺算法工程師,順便整理了一波關于OpenCV的面試題目。

有些知識點也不深入,對于寫的不對的地方,歡迎指正。

在這里插入圖片描述

目錄

  • 20.像素梯度如何計算?
  • 21.關于開運算和閉運算的理解
  • 22.開運算和閉運算有什么優缺點?
  • 23.圖像插值有哪些?
  • 24.圖像金字塔的原理
  • 25.邊緣檢測算法有哪些?
    • 說說Canny檢測算法的原理
  • 26.OpenCV圓檢測的算法原理是什么?
  • 27.圖像去噪有什么方法?
    • 高斯濾波去噪的原理
  • 28.仿射變換的原理
  • 29.OpenCV 中cv2.warpPerspective()和cv2.warpAffine()的區別是什么?
  • 30.OpenCV 中cv::Mat的內存管理機制是什么?如何解決處理大量圖像時出現的內存泄漏

20.像素梯度如何計算?

??原理:像素梯度表示圖像中像素強度變化的速率,通常用于邊緣檢測等任務,計算通常基于圖像的亮度(或顏色通道)的變化,如 Sobel 算子。

??Sobel算子是基于圖像中水平垂直方向上的像素強度差異來計算梯度。它包括兩個濾波器(就是兩個3x3的矩陣,類似卷積核):一個計算水平方向的梯度(Gx?),另一個計算垂直方向的梯度(Gy?)。

??主要用于識別圖像中的邊緣,或者特征提取,如物體的輪廓、形狀等。
??OpenCV中可以用cv::Sobel()來實現Sobel算子的功能

21.關于開運算和閉運算的理解

  • 開運算
    先腐蝕,再膨脹
    作用:主要用于去除外部小突起,分離粘連目標,輪廓外邊緣更平滑。

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