SQL JOIN 全解析：用 users 與 orders 表徹底掌握內連接、左連接、右連接

在日常開發中，SQL 的連接（JOIN）語句是數據庫查詢的核心技能。尤其在多表聯合查詢時，不掌握好 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN，你就很容易寫出“行數膨脹”、數據丟失、NULL 滿天飛的奇怪結果。

本文將用兩張簡單的表 users（用戶）和 orders（訂單）作為例子，深入講解三種常見的連接方式。

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一、準備工作：建表與數據

我們先創建兩張表并插入一些測試數據。

表結構：

-- 用戶表：左表
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)
);-- 訂單表：右表
CREATE TABLE orders (id INT PRIMARY KEY,user_id INT,item VARCHAR(100),FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);

示例數據：

-- 插入用戶數據
INSERT INTO users (id, name) VALUES
(1, '孫悟空'),
(2, '蘇有朋'),
(3, '李白'),
(4, '趙云'),
(5, '諸葛亮');-- 插入訂單數據
INSERT INTO orders (id, user_id, item) VALUES
(101, 1, '金箍棒'),
(102, 2, '琵琶'),
(103, 1, '筋斗云'),
(104, 99, '無主之劍');  -- 注意：user_id=99 不存在于 users 中

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二、INNER JOIN：內連接

SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
INNER JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

結果：

id	name	item
1	孫悟空	金箍棒
2	蘇有朋	琵琶
1	孫悟空	筋斗云

特點：

• 只保留能成功匹配的記錄。
• user_id=99 的訂單匹配不到 → 被排除。
• 李白、趙云、諸葛亮沒下單 → 被排除。
• 孫悟空有兩個訂單 → 出現兩次。

總結一句話：

內連接 = 兩邊都有才要。

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三、LEFT JOIN：左連接

SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

結果：

id	name	item
1	孫悟空	金箍棒
1	孫悟空	筋斗云
2	蘇有朋	琵琶
3	李白	NULL
4	趙云	NULL
5	諸葛亮	NULL

特點：

• 保留所有左表（users）數據。
• 匹配不到的訂單信息 → 填充為 NULL。
• user_id=99 的訂單仍然被丟棄。

總結一句話：

左連接 = 左邊全保，右邊能連就連，不能連就補 NULL。

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四、RIGHT JOIN：右連接

SELECT a.id, a.name, b.item
FROM users a
RIGHT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

結果：

id	name	item
1	孫悟空	金箍棒
1	孫悟空	筋斗云
2	蘇有朋	琵琶
NULL	NULL	無主之劍

特點：

• 保留所有右表（orders）數據。
• 匹配不到的用戶信息 → 補 NULL。
• user_id=99 沒用戶匹配 → 仍然出現在結果中。

總結一句話：

右連接 = 右邊全保，左邊對不上就補 NULL。

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五、膨脹現象：JOIN 會讓行數增加嗎？

是的！比如：

SELECT a.*, b.*
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

你可能以為每個用戶只出現一行，結果 孫悟空 出現了兩次。

原因：

• JOIN 會對滿足條件的所有組合都生成結果。
• 孫悟空有兩個訂單 → 出現兩行。
• 趙云沒下單 → 也會保留一行（item=NULL）。

小貼士：

連接時不是“找一個就停”，而是“所有匹配的都拿出來”。

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六、常見場景推薦

場景	推薦 JOIN
只看有訂單的用戶	INNER JOIN
列出所有用戶 + 他們的訂單情況	LEFT JOIN
列出所有訂單 + 是否找到下單用戶	RIGHT JOIN
查出哪些用戶沒有下單	LEFT JOIN + WHERE b.id IS NULL

示例：

SELECT a.id, a.name
FROM users a
LEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id
WHERE b.id IS NULL;

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結語

• JOIN 本質上是“表之間的行配對”，不只是挑字段而已。
• 行數會膨脹，尤其是一對多、多對多連接時尤為明顯。
• 熟練掌握 JOIN，才能寫出既高效又準確的 SQL 查詢。

一圖了解JOIN

參考鏈接

• SQL Joins Visualizer
  一目了然地展示各種 JOIN 類型行為。

• LeetCode SQL Tutorial（JOIN 練習）
  通過實戰題目鞏固 JOIN 和子查詢等知識點。

• W3Schools：SQL JOIN
  基礎入門首選，配有圖解和在線練習。

• MySQL JOIN 語法官方文檔
  官方介紹各種 JOIN 的語法規則和性能提示。

• PostgreSQL JOIN Types
  PostgreSQL 對 JOIN 的詳細描述，適用于所有標準 SQL 數據庫。

• Join Data In SQL