?（本系列只需要modelsim即可完成數字圖像的處理，每個工程都搭建了全自動化的仿真環境，只需要雙擊top_tb.bat文件就可以完成整個的仿真，大大降低了初學者的門檻！！！！如需要該系列的工程文件請關注知識星球：成工fpga，https://t.zsxq.com/DMeqH，關注即送200GB學習資料，鏈接已置頂！）

車牌識別終于要完成了，同時《閑庭信步使用圖像驗證平臺加速FPGA的開發》這個系列也要馬上結束了，成工看來，做工程簡單，寫文章倒是比較困難一下，特別是想把相關的知識和技巧寫出來能讓大家理解更加困難。由于時間的原因，成工有一些文章寫的有些粗糙，基本就是代碼和圖片的疊加。至于怎么才能做好一個系列的教程，成工也在思考和反思，后面的系列一定會有改進。

至于為什么要在別人工程的基礎上進行改進，首先是借鑒別人的思路，同時結合成工的這套圖像驗證平臺，來讓大家感受到確實可以加速FPGA的開發；同時增加自動化仿真的功能，中間的處理都可以通過保存圖片查看，加深大家對算法的理解；其次就是讀別人的工程，消化掉，再進行改進，花費的精力并不比從零開始設計工作量小，接手別人工作的朋友都應該感同身受。

言歸正傳，上篇我們對車牌的每個字符都完成了模版的匹配并得到模版的編號，其實知道模版的編號也就是知道匹配的內容了，我們把相關的數字，字母，漢字的字模事先保存好，編號順序和用來匹配的模版的順序一樣，就可以根據匹配模版的編號取出相應的字模來。

在\src\plate_add_gui文件夾下新建plate_add_gui.sv文件，文件中有相關字符的字模信息，這些也是大磊老師他們做好的，我們可以拿過來直接使用。

首先我們來定義一下字符顯示的顏色，字符顯示的位置，高度和寬度。

然后在相應的區域顯示相關的字符信息即可，顯示的方式就是根據字庫中字模的信息在相應的區域用黑白色顯示。

字符顯示區域顯示字符，其它區域還是原圖像數據。

在top文件中例化了plate_location，location_out，char_segmentation，char_sgm_out，char_recognization，char_recg_out，plate_add_gui等模塊，至此車牌識別的整個工程搭建完成。

在tb_image_sim文件的initial塊中，完成相關圖片的保存。

雙擊sim文件夾下的top_tb.bat文件，完成系統的自動化仿真。

完成四幅圖像的處理和保存，處理時間較長，modelsim的Transcript有如下的打印信息。

最后我們打開img/output文件夾，就可以看到相關的圖片。

這個車牌識別是正確的，并不是所有的車牌都能正確的識別，下面幾幅就是識別失敗的。所以該工程并不能直接在項目中使用，除非輸出的圖像完全符合要求。成工用這個實例是用來說明有了圖像驗證平臺可以加速FPGA的開發，特別是在沒有硬件的前提下，可以盡可能的把仿真過程中暴露出來的問題解決掉。