一、研究背景與意義
在當今數字化時代，網絡數據蘊含著巨大的價值。從商業決策、學術研究到社會治理，對海量網絡信息的有效采集與分析至關重要。網絡爬蟲作為數據獲取的核心工具，其性能與穩定性直接影響數據質量。然而，隨著互聯網技術的發展，網站反爬機制不斷升級，傳統爬蟲面臨諸多挑戰。http-parser 作為高性能 HTTP 消息解析庫，為爬蟲優化提供了有力支持。本研究旨在探索 Python 爬蟲技術與 http-parser 的深度融合，構建高效、穩定且具有強反爬能力的爬蟲系統。
二、相關技術概述
2.1 Python 爬蟲技術體系
Python 憑借豐富的庫生態成為爬蟲開發的首選語言：
- Requests：優雅的 HTTP 請求庫，支持多種請求方法與參數配置
- BeautifulSoup：靈活的 HTML/XML 解析工具，提供多種選擇器
)
