1.基礎節點
以Checkpoint、CLIP、空Latent、K采樣器、VAE解碼、預覽圖像為基礎節點。
2.人臉特征獲取節點
IPAdapter FaceID節點專用于將特定人臉特征（通過參考圖提取）融入生成圖像。
參考圖像，正面圖像是想要參考人物的人像，最好是證件照，通過加載圖像節點使IPAdapter節點參考目標圖像的人物面部特征。負面圖像是我們不想參考的圖像，負面圖像為成扭曲、變形、充滿噪波的圖像。明確目標后將原圖像連接到IPAdapter噪波節點后，實現在原圖圖像的基礎上增加噪波，獲·得不想生成的圖像。將模糊數值設高，噪聲類型改為反轉。如此就可以得到一個充滿噪波的圖像。
加載CLIP視覺加載器和IPAdapterInsightFace模型加載器
通過觀察工作流可以發現IPAdapterFaceID部分的節點使用是完全獨立于基礎節點。如果生圖過程中生成了異常的圖片，可以選擇先將IPAdapterInsightFace部分內的節點停用。查看是否是模型的基礎設置的問題。
在確保能夠生成正常的圖片后，可以通過增加空Latent的數量增加每次生成圖像的數量。??
推測底模主要為網紅照片，所以生成的圖片仍然保留了較強的原始底模的特點，可以適當提高IPAdapter FaceID節點中Face ID的權重。
lz選的模型網紅妝很重。
3.完整工作流
IPAdapter的其他節點都能夠基于此進行擴展搭建，同時需要注意模型的使用配合。
人臉特征提取工作流 | ComfyUI Workflow | 吐司 tusiart.com
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:類與面向對象程序設計)
