第一卷：初入江湖
第1章：武林新秀遇Tensor - 張量基礎
晨起碼農村
雞鳴三聲，林小碼已經收拾好了行囊。他最后看了眼床頭那本翻舊的《Python入門心法》，輕輕撫平卷起的書角。
"小碼，路上小心。"父親將一把青銅匕首塞進他手中，“這是祖傳的NumPy匕首，雖不及當世神兵，但足以防身。”
母親紅著眼眶遞來包袱：“娘給你烙了Tensor燒餅，路上餓了就吃。”
林小碼跪地叩首："孩兒此去，定要拜入PyTorch派學藝！"轉身時，他聽見父親低聲對母親說：“這孩子打小就愛琢磨那些數字陣法，或許真能…”
晨霧中，少年的身影漸行漸遠。他腰間除了匕首，還別著本藍皮冊子——《張量的七十二變》。
青云鎮初遇
三日后，林小碼站在青云鎮的石板街上，這里正舉辦十年一度的"深度學習武林大會"。街邊小販吆喝著：
“來看來瞧！新鮮出爐的MNIST手寫符！”
“Kaggle比武大會報名處，頭獎千金！”
突然，前方傳來一陣騷動。只見一群錦衣少年圍著個賣藝老者起哄：
“老騙子！你這發光方塊算什么武功？”
“就是！我們TensorFlow幫的矩陣劍法才叫真功夫！”
老者不慌不忙，面前懸浮的發光立方體突然分裂成無數小塊，在空中組成"歡迎來到PyTorch派"字樣。
"這…"林小碼瞳孔微縮，“竟是三維張量分解！”
張量大師
傍晚，林小碼在客棧后院練劍時，那賣藝老者竟坐在墻頭喝酒。
“小子，白天的招式，你看懂了幾分？”
林小碼連忙行禮：“前輩莫非就是傳說中的Tensor大師？晚輩只見您將(8,8,8)張量reshape成了(512,)…”
老者突然將酒葫蘆拋向空中，葫蘆化作數百個細小張量，又重組為茶壺模樣。
"好眼力！但reshape只是基礎。"大師手指輕點，茶壺又變成駿馬形態，“真正的張量運算，在于…”
突然，客棧老板沖進來：“不好啦！TensorFlow幫的人來砸場子了！”
初次比武
前院站著三個錦衣少年，為首的冷笑道：“老東西，敢在我們地盤演示PyTorch邪術？”
大師將林小碼推到前面：“小友，可敢用方才所學應戰？”
"我？"林小碼手心冒汗，但想起包袱里的Tensor燒餅，突然有了主意。
他掏出燒餅掰成四塊：“看招！torch.chunk(燒餅,4)”
四塊燒餅在空中化作張量，擊中對方劍陣的薄弱處。錦衣少年們驚愕地發現，他們的"TF矩陣劍"竟被幾個一維張量打亂了節奏。
"有意思。"大師捻須微笑，“但你可知為何能破陣？”
林小碼思索道：“因為他們用static shape，而我們用dynamic shape？”
深夜授藝
是夜，大師帶林小碼來到后山。
"看好了。"大師雙手結印，地面浮現巨大計算圖，“這才是張量的精髓。”
他演示了：
- 張量創建：從普通數組到GPU張量的蛻變
cpu_tensor = torch.tensor([1,2,3]) # 凡鐵
gpu_tensor = cpu_tensor.cuda() # 百煉成鋼
- 自動廣播：小張量如何智取大張量
- 內存共享：view與reshape的江湖恩怨
突然，林小碼發現大師演示的最后一個張量形狀有誤：“前輩，這個(3,4)張量不能直接view成(7)啊！”
大師哈哈大笑：“好！發現shape不匹配錯誤，你已入門了！”
技術揭秘
# 武俠比喻：
# - 張量如內力，可剛可柔，變化萬千
# - reshape是易容術，view是分身法
# - GPU加速乃輕功提縱術# 技術實質：
import torch
# 創建張量
x = torch.arange(24).reshape(2,3,4) # 三維張量
# 自動廣播
y = torch.tensor([1,2,3]) # 形狀(3,)
z = x + y # 自動擴展為(2,3,4)
# 內存共享
a = x[:,1,:] # 共享內存的視圖# 關鍵要點：
# 1. 張量是PyTorch的基礎數據結構
# 2. 支持CPU/GPU兩種運算設備
# 3. 自動廣播機制簡化運算
# 4. 視圖操作不復制數據
下章預告：深夜，林小碼發現大師的計算圖中暗藏玄機…那些流動的數字背后，竟是傳說中的Autograd神功！
:類與面向對象程序設計)
模型構建與MNIST分類訓練)
