“醫療數據不僅是資源，更關乎生命。”
——醫療行業的數據治理，是合規、安全、質量與智能化的多重挑戰。

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?? 本文目錄

1. 為什么醫療行業亟需數據治理？

2. 醫療行業數據治理的獨特挑戰

3. 醫療數據治理體系設計原則

4. 關鍵能力模塊與實踐案例

5. 工具選型與落地建議

6. 總結與下一步

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1?? 為什么醫療行業亟需數據治理？

醫療是數據密集型行業，且數據高度敏感，包含：

• 患者信息（PII）

• 診療記錄（EMR）

• 醫學影像（DICOM）

• 檢驗數據（LIS、PACS）

• 藥品處方、支付結算數據等

但實際問題頻出：

• 數據標準不統一，難以流通共享

• 醫療機構間信息割裂，主數據缺失

• 隱私安全問題頻發，合規風險高<