Pycharm

下載不過多贅述

pycharm導入anaconda創建的python環境

選擇想要的環境?

Jupyter?

Jupyter 是一個開源的交互式計算環境，能夠讓用戶將代碼、文本（包括 Markdown）、可視化結果等內容整合在一個文檔中，非常適合進行數據分析、科學計算以及教學演示等工作。

核心概念

1. Jupyter Notebook
   • 本質：它是一個基于 Web 的應用程序，文檔以?.ipynb?格式進行保存，其中可以包含可執行代碼、Markdown 文本、數學公式、圖像以及富媒體內容等。
   • 運行方式：代碼是以 “單元格”（Cell）的形式存在的，用戶可以逐個執行這些單元格，并且能實時查看執行結果。
2. JupyterLab
   • 它是 Jupyter Notebook 的下一代界面，提供了更加現代化的操作界面，支持多文件管理、代碼調試以及插件擴展等功能。
3. 內核（Kernel）
   • 內核是 Jupyter 的核心組件，負責執行代碼。它支持多種編程語言，比如 Python、R、Julia 等。以 Python 為例，通過?ipykernel?來實現對 Python 代碼的執行支持。

主要功能與特點

• 交互式編程
  • 開發者可以逐行運行代碼，并立即看到運行結果，這對于調試代碼和探索數據非常有幫助。
  • 例如，在數據分析過程中，用戶可以先運行一行代碼查看數據的基本信息，然后根據結果決定后續的操作。
• 多語言支持
  • 除了 Python 之外，還可以通過安裝相應的內核來支持 R、Julia、Scala 等多種編程語言。
  • 不同語言的代碼可以在同一個 Notebook 中混合使用，滿足不同任務的需求。
• 富文本集成
  • 支持使用 Markdown 編寫文檔，還能插入數學公式（基于 LaTeX）、圖片、視頻等內容，使文檔更加豐富和直觀。
  • 比如，在撰寫數據分析報告時，可以在代碼旁邊添加文字說明，解釋代碼的作用和結果的含義。
• 分享與協作
  • 生成的 Notebook 可以導出為 HTML、PDF、Markdown 等多種格式，方便進行分享。
  • 還可以通過 GitHub、NBViewer 等平臺共享 Notebook，實現團隊協作。
• 跨平臺與輕量級
  • 它基于 Web 運行，在 Windows、macOS、Linux 等系統上都能使用。
  • 安裝和部署相對簡單，對硬件資源的要求也不高。

Jupyter 不用額外下載 下載Anaconda時候附帶了Jupyter

Jupyter默認只在base環境里

所以我們要為自己新建的環境下載Jupyter

打開自定義的虛擬環境?：

(base) C:\Users\thl32>conda activate pytorch

下載：?

(pytorch) C:\Users\thl32>conda install nb_conda

?上面這個是舊版本 只能支持到python3.8及以下? 當前項目需要python 3.9

***2.0解決措施：

(pytorch) C:\Users\thl32>conda install nb_conda_kernels -c conda-forge

這個是最新的?

1.0解決措施：

（創建虛擬環境pytarch時候,python版本設置的3.9，然而?nb_conda?這個包在 Python 3.9 環境下并不被支持。所以暫時取消對 Python 版本的固定

報錯：

措施：?

conda uninstall python  # 移除固定的版本
conda install python=3.8 nb_conda  # 安裝兼容版本

解決：下載成功，并且python成功降為3.8版本

）?

打開Jupyter

(pytorch) C:\Users\thl32>jupyter notebook

默認打開的是C盤

要是想打開D盤如下?

(pytorch) C:\Users\thl32>jupyter notebook D:

?

然后會進入瀏覽器頁面：

選擇自己創建的虛擬環境

確認是否安裝配置成功?

shift+回車? ?是運行此代碼塊并跳轉到下一個代碼塊?