DataAgent產品經理（數據智能方向）

一、核心崗位職責

1. AI智能體解決方案設計

   • 面向工業/政務場景構建「數據-模型-交互」閉環，需整合多源異構數據（如傳感器數據、業務系統日志）與AI能力（如大模型微調、知識圖譜）
   • 設計垂直領域智能體交付包，包含私有化部署方案（K8s集群管理）、數據安全模塊（差分隱私技術）等

2. 智能體訓練體系搭建

   • 開發數據標注工具（支持主動學習標注），優化意圖識別準確率（采用BERT+CRF模型）
   • 設計對話狀態跟蹤(DST)機制，處理多輪業務對話中的上下文保持問題

3. 商業化落地推動

   • 挖掘數據價值場景（如工業設備預測性維護ROI分析），設計SaaS/PaaS商業化模式
   • 與客戶共建行業知識庫，沉淀領域專屬的Prompt模板與評估指標

二、關鍵技術能力矩陣

能力維度	具體要求
智能體開發	熟悉LangChain框架，掌握Agent工作流編排（如Tool Using、Memory管理
大數據處理	具備數據建模能力
AI工程化	掌握大模型微調技術（LoRA/P-Tuning），了解RAG增強方案
數據治理	持有CDMP認證，能設計數據質量監控規則（如波動率閾值告警）

三、典型工作場景示例

# 智能體解決方案開發流程示例
1. 需求分析：與政務客戶梳理社保查詢業務流程
2. 數據準備：清洗系統10年歷史數據
3. 模型訓練：微調LLM理解政策術語
4. 交互設計：配置對話狀態機處理「補繳核算」等復雜意圖
5. 安全部署：數據脫敏