FLUX.1-Kontext-dev 是由 Black Forest Labs 團隊于 2025 年 6 月 26 日聯合發布的生成與編輯圖像的流匹配（flow matching）模型。FLUX.1 Kontext 的圖像編輯是廣泛意義上的圖像編輯，不僅支持圖像局部編輯（對圖像中的特定元素進行針對性修改，而不影響其余部分），還可以實現角色一致性（保留圖像中的獨特元素如參考角色或物體，使其在多個場景和環境中保持一致）。相關論文成果為「FLUX.1 Kontext: Flow Matching for In-Context Image Generation and Editing in Latent Space」。

教程鏈接：https://go.openbayes.com/xXDXZ

使用云平臺: OpenBayes

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首先點擊「公共教程」，在公共教程中找到「FLUX.1-Kontext-dev：文本驅動的一鍵圖像編輯」，單擊打開。

頁面跳轉后，點擊右上角「克隆」，將該教程克隆至自己的容器中。

在當前頁面中看到的算力資源均可以在平臺一鍵選擇使用。平臺會默認選配好原教程所所使用的算力資源、鏡像版本，不需要再進行手動選擇。點擊「繼續執行」，等待分配資源。

數據和代碼都已經同步完成了。容器狀態顯示為「運行中」后，點擊「 API 地址」，即可進入模型界面。若顯示「Bad Gateway」，這表示模型正在初始化，由于模型較大，請等待約 2-3 分鐘后刷新頁面。

參數說明（Advanced Settings）：

• Seed：隨機種子，用于圖像生成過程的可重復性。

• Randomize seed：隨機化種子，每次生成圖像時都會隨機生成一個新的種子。

• Guidance Scale：引導圖像生成過程。

• Steps：圖像生成迭代步數。

上傳一張熊正在辦公室電腦前坐著的圖片，輸入 prompt 「Change the background to a seaside.Remove the computer and put on a beach hat」后點擊「Run」，可以看到它快速生成了一張坐在海邊，戴著沙灘帽的悠閑度假熊。