1.NumPy中的np.logspace使用：
在 NumPy 中，np.logspace函數用于生成對數尺度上等間距分布的數值序列，適用于科學計算、數據可視化等需要對數間隔數據的場景。以下是其核心用法和關鍵細節：
一、基礎語法與參數解析：
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)
start：序列起始值（以base為底的指數）。例如，start=0對應base^0。stop：序列結束值（以base為底的指數）。例如，stop=3對應base^3。num：生成的樣本數量，默認為 50。endpoint：是否包含stop對應的數值。默認為True，若設為False，則生成的序列不包含base^stop，而是在base^start到base^stop之間均勻分布num個點。base：對數底數，默認為 10。例如，base=2時生成 2 的冪次序列。dtype：輸出數組的數據類型。若未指定，自動推斷為浮點數。axis：指定樣本在結果數組中的軸。例如，axis=0表示沿第一個軸生成樣本，適用于多維數組場景。
二、典型示例：
1. 基礎用法：生成 10 的冪次序列
import numpy as np# 生成從10^0到10^3的4個等比數
a = np.logspace(0, 3, 4)
print(a) # 輸出：array([ 1., 10., 100., 1000.])
