WSL里執行python深度學習的一些方法記錄

安裝anaconda3:

可以直接從?Download Now | Anaconda?中下載,然后拷貝到WSL環境的某個目錄,執行

bash xxxxxxx.sh

即可安裝。

啟動jupyter notebook:

先conda activate 當前環境,然后pip install?jupyter

此時,如果你用的是 WSL2,默認 localhost 會被轉發到 Windows,你無需額外設置,直接在瀏覽器打開:

打開的當前目錄就是WSL的cmd所在的目錄:

找到一個.ipynb文件,然后增加下面的語句,可以查看執行的python環境是不是你的目標環境:

import sys
print(sys.executable)

輸出結果示例:

/home/你的WSL用戶賬號/anaconda3/envs/LLM/bin/python3.9

這說明使用的python版本是WSL環境里的。

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