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在生成式人工智能（AIGC）技術爆發式發展的當下，影視產業正經歷一場前所未有的范式變革。從劇本創作的“靈感加速器”到視覺特效的“虛擬魔法師”，從后期制作的“智能工匠”到全球內容分發的“翻譯官”，AI技術已深度滲透至影視全產業鏈。本文將結合技術原理、行業實踐、法律倫理及未來趨勢，系統解析AIGC如何重塑影視工業，并探討其對中國影視產業“彎道超車”的戰略價值。

一、AIGC技術全景：從算法突破到產業賦能

1. 技術底座：多模態大模型的進化路徑

AIGC技術體系由三大支柱構成：

• 自然語言處理（NLP）：GPT-4、Claude 3等模型通過“預訓練+微調”機制，實現劇本生成、對話潤色與分鏡腳本創作；
• 計算機視覺（CV）：Stable Diffusion 3、Sora等模型基于擴散模型（Diffusion Model）與時空卷積網絡（STCN），實現從靜態圖像到動態視頻的生成；
• 音頻生成：MuseNet、Riffusion等模型通過神經網絡合成符合場景氛圍的配樂與環境音效。

技術突破點：

• 跨模態對齊：CLIP、Flamingo等模型實現文本、圖像、視頻的語義一致性，例如“賽博朋克霓虹燈”的文本描述可精準映射為視覺元素；
• 實時渲染：NVIDIA Omniverse、Unreal Engine 6等引擎結合AI，將特效渲染速度提升10倍以上；
• 物理仿真：基于深度學習的流體、布料模擬技術，使虛擬場景更貼近真實物理規律。

2. 核心算法：從生成對抗網絡到擴散模型的迭代

以Stable Diffusion為例，其技術演進如下：

版本	核心改進	應用場景
v1.5	引入交叉注意力機制（Cross-Attention）	文本-圖像精準控制
v2.0	增強圖像分辨率（最高2048×2048）	影視級概念設計
v3.0	引入視頻生成能力（基于STCN）	動態分鏡腳本生成

以下代碼示例展示如何調用Stable Diffusion 3生成影視級概念圖：

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
import torch# 加載Stable Diffusion 3模型（需API訪問權限）
model_id = "stabilityai/stable-diffusion-3-medium"
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16, safety_checker=None)
pipe = pipe.to("cuda")# 生成影視概念圖（支持多幀視頻生成）
prompt = "Epic battle scene in a post-apocalyptic city, firestorms, giant mechs, dramatic lighting"
negative_prompt = "low quality, blurry, cartoonish"
images = pipe(prompt=prompt,negative_prompt=negative_prompt,num_inference_steps=50,guidance_scale=8.0,num_images_per_prompt=4,  # 生成多張候選圖output_type="np"  # 輸出為numpy數組
).images# 保存圖像并生成分鏡腳本描述
for i, img in enumerate(images):img.save(f"battle_scene_{i+1}.png")print(f"Generated shot {i+1}: {prompt} - {img.size}")

二、AIGC在影視制作全流程中的深度應用

1. 劇本創作：從“靈感枯竭”到“創意井噴”

技術賦能場景：

• 情節生成：通過分析《權力的游戲》《三體》等經典作品，生成符合類型片規律的情節框架，例如“三幕式結構+5個關鍵轉折點”；
• 對話優化：GPT-4可調整臺詞的口語化程度與情感張力，例如將“我需要你的幫助”優化為“聽著，現在只有你能救我們，否則我們都得死在這兒”；
• 角色塑造：基于情感分析技術，確保角色行為符合性格邏輯，例如“一個自私的商人不會在危急時刻犧牲自己”。

行業實踐案例：

• 北京國際電影節AIGC單元：作品《憤怒把一個男人搗碎成很多男孩》通過AI輔助劇本創作，融合存在主義哲學與超現實敘事，斬獲技術創新獎；
• 微短劇《三星堆：未來啟示錄》：AI生成初版劇本，人類編劇優化細節，制作效率提升50%，上線后播放量破億；
• 好萊塢編劇罷工應對：AI工具被用于生成劇本大綱與對話草稿，緩解人力短缺壓力。

代碼示例：生成懸疑題材故事大綱

import openaiopenai.api_key = "your-api-key"prompt = """
Generate a 1500-word suspense film outline with the theme "conspiracy in a small town". 
Include:
1. Three-act structure with key plot twists
2. Main characters (detective, mayor, mysterious stranger)
3. Moral dilemmas (truth vs. survival)
4. At least 2 red herrings
"""
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role": "user", "content": prompt}],max_tokens=3000,temperature=0.7  # 控制創意程度
)
print(response.choices[0].message["content"])

2. 視覺特效：從“燒錢黑洞”到“降本增效”

技術突破場景：

• 場景生成：Stable Diffusion 3可在1小時內生成100張不同風格的場景概念圖，較傳統手工繪制效率提升30倍；
• 物理模擬：NVIDIA Omniverse中的AI加速流體（如《阿凡達：水之道》中的海洋特效）、爆炸等復雜效果的渲染速度；
• 動作捕捉優化：DeepMotion等工具可自動修正動作捕捉數據的噪聲，減少后期調整時間；
• 虛擬制片：LED虛擬拍攝結合AI實時渲染，實現“所見即所得”的拍攝體驗。

行業實踐案例：

• 動畫短片《犬與少年》：背景繪制由AI完成，成本降低40%，制作周期縮短30%，獲2023年東京動畫獎；
• 游戲《黑神話：悟空》：AI生成部分怪物模型與場景紋理，開發效率提升25%；
• Netflix《愛，死亡和機器人》：AI輔助生成部分動畫片段，縮短制作周期。

代碼示例：生成科幻場景并優化渲染參數

from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
import torch
import numpy as np
from PIL import Image# 加載模型
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")# 生成科幻場景（支持參數化控制）
prompt = "Futuristic space station orbiting a gas giant, aurora borealis, floating cities, hyper-detailed"
negative_prompt = "low resolution, cartoonish, unrealistic"# 參數化控制：調整風格、光照、細節
params = {"guidance_scale": 8.5,  # 創意強度"num_inference_steps": 60,  # 迭代步數"height": 1024,  # 圖像高度"width": 1536,  # 圖像寬度"seed": 42  # 隨機種子（可復現結果）
}# 生成圖像
image = pipe(prompt=prompt,negative_prompt=negative_prompt,**params
).images[0]# 保存圖像并計算渲染效率
image.save("space_station.png")
print(f"Generated image: {params['width']}x{params['height']}, steps={params['num_inference_steps']}")

3. 后期制作：從“人工堆砌”到“智能流水線”

技術賦能場景：

• 智能剪輯：通過分析鏡頭情緒（如悲傷、緊張），AI自動匹配轉場節奏與BGM，例如“慢鏡頭+低沉弦樂”組合；
• 色彩校正：基于深度學習的模型可統一多機位素材的色調，減少人工調色時間；
• 音效生成：Riffusion等模型可根據場景描述生成環境音（如雨聲、風聲）與配樂；
• 字幕生成：AI實時翻譯與配音，支持多語種內容分發。

行業實踐案例：

• 微短劇《柒兩人生》：AI輔助剪輯使后期制作效率提升50%，全網播放量超1.6億次；
• 央視《千秋詩頌》：AI將詩詞轉化為水墨動畫，單集成本降至傳統動畫的1/3，制作周期從3個月縮短至1個月；
• 抖音AIGC微短劇：AI生成字幕、配樂與特效，用戶留存率提升40%。

代碼示例：智能剪輯與配樂生成

import moviepy.editor as mp
import openai
import numpy as np# 加載視頻素材
video = mp.VideoFileClip("raw_footage.mp4")# 智能剪輯：提取高情緒片段并加速
def analyze_emotion(frame):# 簡化版情緒分析（實際需結合CV模型）brightness = np.mean(frame) / 255.0return "high" if brightness < 0.3 else "low"  # 黑暗場景視為高情緒high_emotion_clips = []
for clip in video.subclip(0, 60).iter_frames(fps=1):  # 每秒取1幀emotion = analyze_emotion(clip)if emotion == "high":start_time = video.reader.get_frame(clip).timeend_time = start_time + 2  # 截取2秒片段high_emotion_clips.append(video.subclip(start_time, end_time))# 合并高情緒片段并加速
edited_video = mp.concatenate_videoclips(high_emotion_clips).fx(mp.vfx.speedx, factor=1.5)# 生成配樂描述并調用API（示例）
prompt = "Generate a 60-second suspenseful music description for a dark forest scene with low-frequency rumbles and sudden jumps."
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{"role": "user", "content": prompt}],max_tokens=300
)
music_desc = response.choices[0].message["content"]# 實際應用中需調用音頻生成API（如Riffusion）
print(f"Generated music description: {music_desc}")
edited_video.write_videofile("edited_clip.mp4", codec="libx264", audio=False)  # 需后續添加音頻

三、AIGC與影視產業的融合路徑

1. 微短劇賽道：人機協作的“降維打擊”

• 技術路徑：AI生成劇本草稿→虛擬場景搭建→實時渲染→AI輔助剪輯→多語種分發；
• 成本優勢：以《柒兩人生》為例，AI技術使單集成本從50萬元降至20萬元，制作周期從7天縮短至3天；
• 市場表現：抖音AIGC微短劇播放量同比增長300%，用戶留存率提升40%，廣告轉化率提高25%；
• 商業模式：AI工具訂閱費（如劇本生成服務）+內容分成（如流量廣告）。

2. 游戲與影視的“虛實共生”

• 技術協同：游戲引擎（如Unity、Unreal）與AIGC工具結合，實現影視級畫面渲染與動態敘事；
• 案例：
  • 昆侖萬維“天工”智能體支持AI生成游戲劇情、角色動畫及宣傳片，用戶量突破600萬；
  • 《原神》通過AI生成部分NPC對話與任務腳本，提升內容更新頻率；
  • 虛擬偶像A-SOUL的AI驅動技術，實現實時互動與內容生成。

3. 廣電媒體的內容創新

• 技術突破：
  • AI全流程譯制（如《來龍去脈》）提升多語種內容分發效率，成本降低60%；
  • AI水墨動畫生成（如央視《千秋詩頌》）弘揚傳統文化，單集制作周期從3個月縮短至1個月；
  • AI新聞主播（如新華社“新小微”）實現24小時不間斷播報。
• 政策支持：國家廣電總局發布《廣播電視和網絡視聽領域人工智能應用白皮書》，推動AI技術與行業深度融合。

四、挑戰與應對：倫理、法律與產業生態

1. 現存挑戰

• 創意局限性：AI生成內容依賴數據訓練，難以完全替代人類創作者的情感表達與深度思考；
• 技術倫理：深度偽造技術可能被用于惡意篡改影視素材，引發版權與信任危機；
• 法律空白：
  • AI生成內容的版權歸屬（如《太空歌劇院》獲獎引發的爭議）；
  • 數據隱私保護（如用戶輸入的劇本創意是否被模型“竊取”）；
  • 深度偽造內容的監管（如虛假宣傳、政治誤導）。

2. 應對策略

• 技術防護：
  • 數字水印技術：在AI生成內容中嵌入不可見標識，便于溯源；
  • 區塊鏈存證：記錄內容生成過程，確保版權可追溯。
• 法律完善：
  • 明確AI生成內容的版權歸屬（如“創作者+開發者”共享）；
  • 制定深度偽造內容的使用規范（如標注“AI生成”標識）。
• 行業自律：
  • 建立AI影視創作倫理準則；
  • 推動產學研合作，共建AI影視技術標準。

五、未來展望：AIGC驅動的影視產業新生態

1. 技術趨勢

• 多模態生成：結合文本、圖像、音頻、3D模型的跨模態生成，提升內容豐富度；
• 實時交互：AI與虛擬制片技術結合，實現拍攝現場的實時特效渲染與調整；
• 個性化定制：基于用戶偏好的AI內容生成（如“為我定制一部科幻短片”）；
• 垂直領域模型：開發針對影視行業的專用大模型，如“FilmGPT”“CineDiffusion”。

2. 產業變革

• 創作民主化：個人創作者可通過AI工具低成本制作影視內容，打破大公司壟斷；
• 全球化協作：AI翻譯與配音技術推動跨國影視項目低成本落地；
• 商業模式創新：AI生成內容訂閱制、虛擬偶像經濟、元宇宙影視體驗。

3. 中國影視產業的戰略機遇

• 技術趕超：依托華為、商湯等企業的AI技術積累，實現影視工業的“彎道超車”；
• 文化輸出：通過AI生成具有中國元素的影視內容（如水墨動畫、武俠題材），推動文化出海；
• 政策支持：國家“十四五”規劃明確提出“發展智能影視”，為行業提供資金與政策保障。

結語

AIGC技術正在開啟影視制作的“智能革命”。從北京國際電影節的創新實踐到微短劇市場的爆發式增長，從央視的文化傳承到好萊塢的工業化探索，AIGC已證明其在縮短制作周期、降低成本及拓展創意邊界方面的核心價值。未來，隨著技術迭代、法律完善與行業協同，AIGC必將成為影視工業數字化升級的核心驅動力，推動中國影視產業邁向全球價值鏈高端，實現從“影視大國”到“影視強國”的歷史性跨越。

參考文獻

1. 北京國際電影節AIGC單元獲獎作品分析報告
2. 《中國微短劇市場發展白皮書》（2023）
3. 《現代電影技術》丨從動畫影片《犬與少年》到元宇宙：AIGC的潛力、應用及挑戰
4. 抖音AIGC微短劇用戶行為研究（2023）
5. 央視《千秋詩頌》技術白皮書
6. 國家廣電總局《廣播電視和網絡視聽領域人工智能應用白皮書》
7. 昆侖萬維“天工”智能體技術文檔
8. 《阿凡達：水之道》視覺特效技術解析
9. OpenAI GPT-4技術報告
10. Stability AI Stable Diffusion 3技術文檔

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《人工智能與影視制作》

• 京東：https://item.jd.com/15030080.html
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影視制作全流程AI實戰指南：9大影視制作環節+9大真實國際案例+26項核心技能，60天從創意到成片，破解版權倫理困局，解鎖人機協同創作新范式！

亮點

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內容簡介

AI 技術在影視制作領域的應用日益廣泛，本書結合影視創作與制作流程，介紹 AI 在選題策劃、劇本創作、影視表演、影視拍攝、影像生成、剪輯制作、聲音制作、后期調色、傳播宣發等環節的應用，通過典型案例，詳細介紹相關軟件的使用技法，是 AI+ 時代影視制作技法的重要學習用書。本書案例豐富，涵蓋影視創作的多個環節，適合影視愛好者、短視頻 / 微電影導演、剪輯師、特效師、編劇人員及相關專業學生閱讀。

作者簡介

張勇，教育部青年長江學者，全國廣播電視與網絡視聽行業領軍人才，浙江大學國際影視發展研究院副院長、博士生導師，《波比的工廠》《90后的中非情緣》《坦桑來的畫家》等多部紀錄片導演，出版著作《影像突圍：非洲電影之光》《中非之路》等，相關作品被譯制成英語、法語、阿拉伯語、斯瓦希里語、豪薩語、意大利語、匈牙利語在國內外傳播。

目錄

前言
第一章?AI 影視制作概述 001
導入案例 “漢語電影內容 AI 輔助創作平臺”發布
第一節 生成式 AI 及其在影視制作中的應用 / 003
一、生成式 AI 的興起 003
二、自然語言處理技術的飛躍與應用 004
三、圖像生成技術的突破與應用 005
第二節 生成式 AI 對影視制作的影響 / 007
一、全周期賦能影視制作 007
二、人機協同觸發靈感 008
三、降低成本并縮短制作周期 008
第三節 AI 生成內容的問題和完善重點 / 008
一、敘事缺乏連貫性 009
二、藝術性和生命力有待提高 010
三、有潛在的法律風險 010
第二章?AI與影視策劃 013
導入案例?民族劇《我的阿勒泰》的 AI 賦能
第一節AI參與影視選題策劃 / 015
一、選題類型的確定 015
二、故事創意的生成 016
第二節 AI 輔助影視前期調研 / 017
一、市場趨勢與受眾定位 018
二、適應性分析與策略優化 019
三、調研模擬與場景考察 020
第三節 AI 支持影視決策 / 021
一、項目評估與風險控制 022
二、資源調度與成本管控 023
三、跨媒介敘事策略 024
創新實踐?用AI輔助確定影視作品選題 026
第三章?AI與劇本創作 028
導入案例?電影《流浪地球 2》的劇本創作
第一節 劇本生成與創作 / 031
一、AI劇本創作技術的發展演變 031
二、AI輔助進行劇本寫作 033
三、不同領域的AI劇本輔助創作 035
第二節 劇本修改與創作優化 / 036
一、智能化劇本評估系統 036
二、劇本內容優化 038
三、劇本創作模式轉型 039
第三節AI創作的局限 / 040
一、創作產出的局限性 041
二、法規倫理與版權問題 042
三、AI劇本創作發展展望 043
創新實踐?借助AI工具進行劇本創作 044
第四章?AI與影視表演 047
導入案例?熱播劇《長安十二時辰》的“魚腦”與雷佳音
第一節 AI 參與影視選角 / 050
一、角色匹配與演員推薦 050
二、角色試鏡與評估 051
三、數據驅動與選角決策 052
第二節 虛擬演員在影視制作中的應用 / 054
一、發展歷程與代表案例 054
二、開發工具與生成過程 056
三、市場前景與倫理爭議 058
創新實踐?用Synthesia生成虛擬演員 059
第五章?AI與影視攝影 065
導入案例?美國電影《坎大哈陷落》用沙特外景模擬阿富汗
第一節 AI在拍攝環節的應用 / 068
一、鏡頭設計與拍攝指導 068
二、自動化攝影設備的使用 071
三、實時監控與質量控制 073
四、動作捕捉 074
五、燈光設計與控制 075
第二節 AI在虛擬拍攝中的綜合應用 / 076
一、虛擬攝影棚 076
二、實時渲染技術 077
創新實踐?嘗試在虛擬拍攝中進行動作捕捉 079
第六章?AI與影像生成 081
導入案例?《贊比亞奧德賽》的影像生成
第一節 文本生成視頻：開啟創意之門 / 083
一、現實案例的啟示 083
二、文本生成視頻的流程 084
三、文字生成視頻案例實操 087
四、其他常用的文字生成視頻工具 089
五、AI 生成視頻的利弊權衡 091
第二節 圖像生成視頻：視覺敘事的新篇章 / 092
一、繪圖軟件與圖像拓展 093
二、模板類 AI 視頻生成 093
三、特定圖像生成視頻 094
四、常見的圖片生成視頻工具 095
五、人工創作視頻與AI圖生視頻的優劣對比 097
第三節 自動化特效生成：電影魔法的新紀元 / 097
一、用 Runway 生成植物生長特效 098
二、用 Dispersion Effect 生成粒子特效 099
三、其他常用的特效制作工具 100
四、運用 AI生成視頻特效的注意事項 101
創新實踐 用AI生成一部短片 102
第七章?AI與后期制作 104
導入案例?索貝AI剪輯平臺助力冬奧會賽事剪輯
第一節 AI 輔助下的數字影像剪輯流程 / 107
一、剪輯元素的處理 107
二、剪輯內容的搭建 113
三、自動剪輯工具的局限 117
第二節 AI 引導的自動剪輯類型 / 119
一、視頻摘要剪輯 119
二、多片段腳本剪輯 120
三、語言剪輯 120
四、音樂剪輯 121
第三節 調色 / 122
一、圖像生成技術輔助色彩風格確立 123
二、AI 色貌遷移方式下的色彩風格移植 124
三、AI 視閾下對未來調色路徑的探究 126
創新實踐? 使用達芬奇的神奇遮罩等AI工具調色 127
第八章?AI與聲音制作 131
導入案例?阿聯酋電影《事不過三》的語言譯配
第一節 電影音樂的創作與匹配 / 134
一、AI 創作電影音樂的發展歷程 134
二、電影音樂的分析與匹配 136
三、受眾反饋與情緒推演 137
第二節 聲音和音效的創作與處理 / 138
一、AI 在擬音工作中的應用 138
二、聲音的模仿與生成 139
三、噪聲消除與聲音修復 139
四、聲音生成與質量提升 140
第三節 AI 配音 / 141
一、AI 配音的起源與發展 141
二、AI 配音的應用場景 144
三、AI 配音工具介紹 148
創新實踐 用魔音工坊為作品進行英語
配音 151
第九章?AI與影視宣發 155
導入案例?票房黑馬《熱辣滾燙》宣發新玩法
第一節 宣發物料制作 / 158
一、電影預告片生成 158
二、電影海報生成 161
三、宣傳文案及新聞稿生成 170
四、物料綜合生成 172
第二節 輔助市場推廣 / 173
一、預測市場效果 173
二、細分影視受眾 177
三、提升用戶體驗 178
第三節 智能版權保護 / 181
一、電影版權智能保護的主要工具 181
二、電影版權智能保護的關鍵技術 182
三、影視版權智能保護的實現路徑 183
四、影視版權智能檢測的局限 184
創新實踐?用Kimi為作品生成宣發物料 185

《WPS Office完全自學教程（第2版）》

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WPS官方認證教程，金山辦公軟件產品總監張寧+金山辦公軟件產品專家王芳傾情作序，全書標識出“新功能”“重點”“AI功能”，安排了166個“實戰”案例+45個“妙招技法”+4個大型的“綜合實戰”項目

亮點

（1）版本新，內容實用。本書遵循“常用、實用”的原則，以WPS Office 2024夏季更新版本為講解標準，結合日常辦公應用的需求，安排了166個“實戰”案例、45個“妙招技法”、4個大型的“綜合實戰”，全面講解了WPS Office中文字、表格、演示、PDF、思維導圖、流程圖、設計、多維表等組件的操作方法。
（2）AI智能融合，提高辦公效率。本書詳細講解了WPS Office的AI智能化辦公的相關功能，包括文檔的智能排版與編輯、數據表格的智能處理與分析、PPT演示文稿的智能美化與編輯、各種在線智能文檔的應用等，助力讀者享受高效智能化辦公。
（3）知識案例豐富，講解步驟詳盡。本書通過多領域辦公案例由淺入深教學，采用步驟圖解式講解，關鍵操作標注圖解實現直觀學習。設置"技術看板"解析操作難點，"技能拓展"提供多維度解決方案，形成"案例實踐-圖文指引-難點解析-舉一反三"的全鏈路學習體系，助力讀者快速掌握并應用辦公技能。
（4）同步學習文件，視頻教程輔助。我們提供了與本書案例同步的素材文件和視頻教程。素材文件方便讀者在學習時直接練習和操作使用；視頻教程直觀展示操作過程，輔助學習，提升學習效率。

內容簡介

本書是暢銷書《WPS Office 2019完全自學教程》的升級版，以WPS Office軟件為平臺，從辦公人員的工作需求出發，配合大量典型案例，全面地講解了WPS Office在文秘與行政、人力資源管理、統計與財務、市場與營銷等各個領域中的應用，而且介紹了最新的WPS AI功能的應用，幫助讀者輕松高效地完成各項辦公事務。
本書以“完全精通 WPS Office”為出發點，以“用好WPS Office”為目標來安排內容，全書共分為7篇，19章內容。第1篇為快速入門，全面講解WPS Office的基本操作；第2篇為WPS文字；第3篇為WPS表格；第4篇為WPS演示；第5篇為WPS在線智能文檔；第6篇為WPS Office其他組件應用；第7篇為綜合實戰。
本書既適合辦公室新手、剛畢業或即將畢業的學生學習，還可以作為廣大職業院校、計算機培訓班的教學參考用書。

作者簡介

鳳凰高新教育專注于高質量圖書策劃與出版。集團總裁為知名圖書策劃人及內容創作者，曾任五月花學院（現希望教育集團）教研總監，負責教學、教材研發和師資培訓，具有豐富的教學經驗。對Office辦公、圖形圖像與廣告設計、IT新技術編程、人工智能等領域有深入研究和獨到見解，策劃出版了200多本暢銷書，包括《Word/Excel/PPT 2019三合一完全自學教程》《精進PPT——PPT設計思維、技術與實踐》《Excel數據分析思維、技術與實踐》《案例學——Photoshop商業廣告設計》等，廣受讀者認可和好評。

目 錄

第 1 篇 快速入門第1章 初識WPS Office辦公軟件1.1 認識WPS Office1.1.1 認識WPS文字1.1.2 認識WPS表格1.1.3 認識WPS演示1.1.4 認識WPS PDF1.1.5 認識多維表格1.1.6 認識流程圖1.1.7 認識思維導圖1.1.8 認識設計1.1.9 認識在線智能文檔1.2 WPS Office的新增功能★新功能 1.2.1 WPS AI智能文字★新功能 1.2.2 WPS AI智能表格★新功能 1.2.3 WPS AI智能演示文稿★新功能 1.2.4 新增幻燈片主題推薦★新功能 1.2.5 WPS AI智能PDF★新功能 1.2.6 關閉廣告功能★新功能 1.2.7 新增樣式集★新功能 1.2.8 新增篩選提示功能★新功能 1.2.9 新增一鍵切換背景顏色★新功能 1.2.10 WPS Office隨行功能1.3 安裝并啟動WPS Office1.3.1實戰：安裝WPS Office1.3.2 啟動與關閉WPS Office1.3.3 注冊并登錄WPS Office賬戶1.4 熟悉WPS Office1.4.1 認識WPS Office的工作界面★重點 1.4.2 新建WPS Office文件★重點 1.4.3 保存WPS Office文件1.4.4 打開WPS Office文件1.5 自定義WPS Office工作界面★重點 1.5.1 實戰：在快速訪問工具欄中添加或刪除按鈕1.5.2 實戰：在新建選項卡中創建常用工具組1.5.3 隱藏或顯示功能區1.6 文件的備份與安全★重點 1.6.1 實戰：打開與刪除備份★重點 1.6.2 實戰：手動備份文檔1.6.3 將文檔保存在云端1.6.4 為文檔設置加密保護，只有指定用戶才能查看和編輯1.7 使用WPS Office轉換格式★重點 1.7.1 實戰：將文檔輸出為PDF1.7.2 實戰：將文檔輸出為圖片1.7.3 實戰：將PDF輸出為PPT妙招技法技巧 01 清除文檔歷史記錄技巧 02 快速打開多個文檔技巧 03 自定義皮膚和外觀本章小結第 2 篇 WPS 文字第2章 辦公文檔的錄入與編輯2.1 錄入文檔內容★重點 2.1.1 實戰：錄入活動通知文檔★重點 2.1.2 實戰：在通知文檔中插入特殊符號2.1.3 實戰：在通知文檔中快速輸入當前日期★AI功能 2.1.4 實戰：使用WPS AI生成文檔內容★AI功能 2.1.5 實戰：使用WPS AI續寫文檔2.2 編輯文檔內容★重點 2.2.1 選擇文檔內容2.2.2 復制、剪切與刪除文本2.2.3 撤銷與恢復文本★重點 2.2.4 實戰：查找與替換文本★AI功能 2.2.5 實戰：使用WPS AI更改分析報告文檔的風格★AI功能 2.2.6 實戰：使用WPS AI總結文檔內容2.3 設置字符格式★重點 2.3.1 實戰：設置公告的字體和字號2.3.2 實戰：設置公告的文字顏色2.3.3 實戰：設置公告的特殊字形2.3.4 實戰：設置公告的字符間距2.4 設置段落格式★重點 2.4.1 設置公告的段落縮進2.4.2 實戰：設置公告的對齊方式2.4.3 實戰：設置公告的段間距和行間距2.5 設置項目符號和編號★重點 2.5.1 實戰：為活動策劃添加項目符號2.5.2 實戰：為文檔添加編號2.6 設置文檔頁面格式2.6.1 實戰：為文檔添加水印★重點 2.6.2 實戰：為文檔添加邊框★重點 2.6.3 實戰：設置頁面邊距2.6.4 實戰：設置頁面方向和大小★重點 2.6.5 實戰：為公司規章制度文檔添加頁眉和頁腳2.7 打印文檔★重點 2.7.1 實戰：預覽與打印文檔2.7.2 打印文檔的部分頁2.7.3 雙面打印文檔妙招技法★AI功能 技巧 01 使用WPS AI縮寫文檔★AI功能 技巧 02 使用靈感市集生成文檔技巧 03 快速刪除空白段落本章小結第3章 創建與編輯表格3.1 了解表格的使用技巧3.1.1 熟悉表格的構成元素3.1.2 創建表格的思路與技巧3.1.3 表格設計與優化技巧3.2 創建表格的方法★重點 3.2.1 實戰：拖動鼠標快速創建來訪人員登記表★重點 3.2.2 實戰：指定行數與列數創建公會活動采購表3.2.3 實戰：手動繪制員工檔案表3.2.4 實戰：通過模板插入工作總結表★AI功能 3.2.5 實戰：使用WPS AI創建考勤表3.3 編輯表格的方法★重點 3.3.1 實戰：在員工檔案表中輸入內容3.3.2 選擇員工檔案表中的表格對象3.3.3 在員工檔案表中添加與刪除行和列★重點 3.3.4 實戰：合并與拆分檔案表中的單元格3.3.5 調整采購表的行高與列寬★重點 3.3.6 實戰：為采購表繪制斜線表頭3.4 美化表格的方法3.4.1 實戰：為員工檔案表設置文字方向3.4.2 實戰：為員工培訓表設置文字對齊方式★重點 3.4.3 實戰：為采購表應用內置樣式3.4.4 實戰：為采購表自定義邊框和底紋妙招技法技巧 01 表格拆分方法技巧 02 重復表格標題技巧 03 在表格中進行計算本章小結第4章 文檔的圖文混排與美化4.1 WPS文字中的圖文應用4.1.1 多媒體元素在文檔中的應用4.1.2 選擇圖片的方法4.1.3 設置圖片的環繞方式4.2 在海報中插入圖片4.2.1 實戰：在海報中插入圖片4.2.2 實戰：設置圖片的格式★新功能 4.2.3 截取屏幕圖片★新功能 4.2.4 添加與插入資源夾中的圖片4.3 在文檔中使用形狀圖形★重點 4.3.1 實戰：在海報中繪制形狀4.3.2 設置形狀的樣式4.3.3 在形狀中添加文字★新功能 4.3.4 預設形狀樣式4.4 在文檔中使用文本框★重點 4.4.1 在海報中繪制文本框4.4.2 編輯海報中的文本框4.5 在文檔中使用藝術字★重點 4.5.1 實戰：在海報中插入藝術字4.5.2 編輯海報中的藝術字4.6 在文檔中使用智能圖形★重點 4.6.1 實戰：在公司簡介中插入智能圖形4.6.2 編輯智能圖形4.7 在文檔中使用功能圖★重點 4.7.1 實戰：制作產品條形碼4.7.2 實戰：制作二維碼妙招技法技巧 01 壓縮圖片大小★AI功能 技巧 02 使用WPS AI智能提取圖片中的文字★AI功能 技巧 03 智能一鍵去除圖片背景本章小結第5章 文檔的高級編排5.1 了解樣式和模板5.1.1 什么是樣式5.1.2 樣式的作用5.1.3 設置樣式的小技巧5.1.4 模板文件5.2 使用樣式編排文檔★重點 5.2.1 實戰：為通知應用樣式★新功能 5.2.2 實戰：新建自定義樣式★重點 5.2.3 更改和刪除樣式★AI功能 5.2.4 使用WPS AI排版5.3 為文檔應用模板★重點 5.3.1 實戰：使用內置模板創建復工工作計劃表★新功能 5.3.2 實戰：新建自定義模板5.4 為文檔創建封面和目錄★重點 5.4.1 實戰：為培訓計劃創建封面★AI功能 5.4.2 實戰：為培訓計劃創建目錄5.4.3 編輯培訓計劃的目錄5.5 使用郵件合并★重點 5.5.1 實戰：使用郵件合并批量創建通知書5.5.2 管理收件人列表5.6 文檔的審閱與修訂★重點 5.6.1 實戰：為論文添加和刪除批注★重點 5.6.2 實戰：修訂論文文檔5.6.3 實戰：修訂的更改和顯示★重點 5.6.4 實戰：使用審閱功能審閱修訂后的論文妙招技法★AI功能 技巧 01 使用AI優化文檔內容技巧 02 根據樣式提取目錄技巧 03 將目錄轉換為普通文本本章小結第 3 篇 WPS 表格第6章 WPS 表格數據的錄入與編輯6.1 認識WPS表格6.1.1 認識工作簿6.1.2 認識工作表6.1.3 認識行與列6.1.4 工作簿的視圖應用6.2 工作表的基本操作★重點 6.2.1 新建與刪除工作表6.2.2 移動與復制工作表★重點 6.2.3 重命名工作表★重點 6.2.4 隱藏和顯示工作表6.2.5 更改工作表標簽顏色6.3 行與列的基本操作★重點 6.3.1 選擇行和列★重點 6.3.2 設置行高和列寬★重點 6.3.3 插入與刪除行與列6.3.4 移動和復制行與列★重點 6.3.5 隱藏和顯示行列6.4 單元格的基本操作★重點 6.4.1 選擇單元格★重點 6.4.2 實戰：在銷售數據中插入單元格6.4.3 刪除單元格6.4.4 移動與復制單元格★重點 6.4.5 實戰：在銷售數據中合并與取消合并單元格6.5 輸入表格數據★重點 6.5.1 實戰：在員工檔案表中輸入姓名★重點 6.5.2 實戰：在員工檔案表中輸入員工編號★重點 6.5.3 實戰：在員工檔案表中輸入日期★重點 6.5.4 在工作表中填充數據6.5.5 導入數據與刷新數據6.6 設置表格樣式6.6.1 實戰：設置記錄表文本格式★重點 6.6.2 實戰：設置工資表的數據格式6.6.3 實戰：設置工資表的對齊方式6.6.4 實戰：設置工資表的邊框和底紋樣式★新功能 6.6.5 實戰：為工資表應用單元格樣式★新功能 6.6.6 實戰：為工資表應用表樣式6.7 設置數據有效性★重點 6.7.1 實戰：只允許在單元格中輸入整數★重點 6.7.2 實戰：為數據輸入設置下拉列表★新功能 6.7.3 實戰：限制重復數據的輸入6.7.4 設置輸入信息提示6.7.5 設置出錯警告提示6.8 WPS表格的保護與打印★重點 6.8.1 為工作簿設置保護密碼★新功能 6.8.2 實戰：為工作表添加頁眉和頁腳6.8.3 設置工作表的頁面格式★重點 6.8.4 實戰：預覽及打印工作表妙招技法★AI功能 技巧 01 設置WPS AI的喚起快捷方式技巧 02 巧妙輸入位數較多的員工編號技巧 03 如何自動填充日期值本章小結第7章 對電子表格數據進行分析7.1 認識數據分析7.1.1 數據分析★重點 7.1.2 數據排序的規則7.1.3 數據篩選的幾種方法7.1.4 分類匯總的要點7.2 使用條件格式★重點 7.2.1 實戰：在銷售表中突出顯示符合條件的數據★重點 7.2.2 實戰：在銷售表中選取銷售額前3的數據★重點 7.2.3 實戰：使用數據條、色階和圖標集顯示數據★AI功能 7.2.4 實戰：使用AI突出顯示重點數據7.3 排序數據★新功能 7.3.1 實戰：對成績表進行簡單排序★重點 7.3.2 實戰：對成績表進行多條件排序7.3.3 在成績表中自定義排序條件7.4 篩選數據★重點 7.4.1 實戰：在銷量表中進行自動篩選★重點 7.4.2 實戰：在銷量表中自定義篩選7.4.3 實戰：在銷量表中進行高級篩選7.4.5 取消篩選7.5 分類匯總數據★重點 7.5.1 實戰：對業績表進行簡單分類匯總7.5.2 實戰：對業績表進行高級分類匯總7.5.3 對業績表進行嵌套分類匯總7.6 合并計算數據7.6.1 實戰：合并計算銷售情況表★重點 7.6.2 實戰：合并計算銷售匯總表的多個工作表妙招技法★AI功能 技巧 01 通過WPS AI設置數據條且不顯示單元格數值技巧 02 只在不合格的單元格上顯示圖標集技巧 03 利用篩選功能快速刪除空白行本章小結第8章 使用公式和函數計算數據8.1 認識公式與函數8.1.1 認識公式★重點 8.1.2 認識運算符★重點 8.1.3 認識函數8.1.4 認識數組公式8.2 認識單元格引用★重點 8.2.1 實戰：相對引用、絕對引用和混合引用★重點 8.2.2 實戰：同一工作簿中引用單元格8.2.3 引用其他工作簿中的單元格8.2.4 定義名稱代替單元格地址8.3 使用公式計算數據★AI功能 8.3.1 實戰：在銷量表中輸入公式★重點 8.3.2 公式的填充與復制8.3.3 公式的編輯與刪除8.3.4 使用數組公式計算數據8.3.5 編輯數組公式8.4 使用公式的常見問題★重點 8.4.1 ####錯誤8.4.2 NULL!錯誤8.4.3 #NAME?錯誤8.4.4 #NUM!錯誤8.4.5 #VALUE!錯誤8.4.6 #DIV/0!錯誤8.4.7 #REF!錯誤8.4.8 #N/A錯誤8.5 使用函數計算數據★AI功能 8.5.1 實戰：使用WPS AI計算總銷售額★重點 8.5.2 實戰：使用AVERAGE 函數計算平均銷售額8.5.3 實戰：使用COUNT函數統計單元格個數★重點 8.5.4 實戰：使用MAX函數計算銷量最大值8.5.5 實戰：使用MIN函數計算銷量最小值★重點 8.5.6 實戰：使用RANK函數計算排名8.5.7 實戰：使用PMT函數計算定期支付金額★重點 8.5.8 實戰：使用IF函數進行條件判斷★重點 8.5.9 根據身份證號碼智能提取生日和性別★新功能 8.5.10 實戰：使用UNIQUE和VSTACK函數垂直合并多天的加班數據★新功能 8.5.11 實戰：使用TAKE函數提取年齡最小的三位員工★新功能 8.5.12 實戰：使用CHOOSECOLS函數提取對應員工信息★新功能 8.5.13 實戰：使用WRAPROWS函數將姓名列數據轉為兩列★新功能 8.5.14 實戰：使用TOROW和EXPAND函數插入空行妙招技法★AI功能 技巧 01 使用WPS AI計算員工年齡★AI功能 技巧 02 使用WPS AI計算相同商品的銷售總額技巧 03 用錯誤檢查功能檢查公式本章小結第9章 使用圖表統計與分析數據9.1 認識圖表9.1.1 認識圖表的組成★重點 9.1.2 圖表的類型9.2 創建與編輯圖表★重點 9.2.1 實戰：為銷售表創建圖表9.2.2 實戰：移動銷售表圖表位置9.2.3 實戰：調整銷售表圖表的大小★新功能 9.2.4 實戰：更改銷售表圖表的類型9.2.5 實戰：更改銷售表圖表數據源9.3 調整圖表的布局★重點 9.3.1 實戰：為銷售圖表添加數據標簽★重點 9.3.2 實戰：為銷售圖表添加趨勢線9.3.3 實戰：快速布局銷售圖表9.3.4 實戰：更改銷售圖表的顏色★新功能 9.3.5 實戰：為銷售圖表應用圖表樣式9.4 創建與編輯迷你圖★新功能 9.4.1 實戰：為銷量表創建迷你圖★新功能 9.4.2 實戰：編輯迷你圖妙招技法技巧 01 設置條件變色的數據標簽技巧 02 將精美小圖標應用于圖表技巧 03 讓扇形區獨立于餅圖之外本章小結第10章 使用數據透視表和數據透視圖10.1 認識數據透視表10.1.1 什么是數據透視表10.1.2 圖表與數據透視圖的區別★重點 10.1.3 透視表數據源設計4大準則10.1.4 如何制作標準的數據源10.2 創建數據透視表★重點 10.2.1 實戰：為業績表創建數據透視表★重點 10.2.2 調整業績透視表的布局★新功能 10.2.3 實戰：為業績透視表應用樣式10.3 在數據透視表中分析數據★重點 10.3.1 實戰：在業績透視表中排序數據★重點 10.3.2 實戰：在業績透視表中篩選數據★新功能 10.3.3 實戰：使用切片器篩選數據10.4 創建數據透視圖★重點 10.4.1 實戰：創建數據透視圖10.4.2 實戰：在數據透視圖中篩選數據10.4.3 隱藏數據透視圖的字段按鈕妙招技法★AI功能 技巧 01 使用智能分析工具分析數據技巧 02 在數據透視表中顯示各數據占總和的百分比技巧 03 在每個項目之間添加空白行本章小結