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在相同Linux設備上移植Miniconda3（Anaconda3同理）常用方法有。

• 使用conda-pack：使用conda-pack工具打包。（此文章介紹）

• 直接拷貝法：直接拷貝整個Miniconda3文件夾。（參考鏈接）

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一、使用conda-pack

1.安裝 conda-pack

pip install conda-pack
# 或
conda install -c conda-forge conda-pack

2.移植整個 Anaconda 環境

# 1.打包：指定Anaconda安裝路徑
conda pack -p ~/anaconda3 -o anaconda_full.tar.gz# 2.解壓：創建目錄并解壓
mkdir -p /custom/path/new_anaconda  # 路徑可自定義
tar -xzf anaconda_full.tar.gz -C /custom/path/new_anaconda# 3.修復環境路徑
source /custom/path/new_anaconda/bin/activate
conda-unpack

3.移植單個虛擬環境

# 1.打包：
conda pack -n my_env -o my_env.tar.gz     # 方法1：通過環境名稱打包
conda pack -p ~/anaconda3/envs/my_env -o my_env.tar.gz   # 方法2：通過環境路徑打包# 2.解壓：解壓到Anaconda的envs目錄
mkdir -p ~/anaconda3/envs/my_env  # 必須放在envs目錄下
tar -xzf my_env.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/my_env# 3.修復環境路徑
source ~/anaconda3/bin/activate
conda activate my_env
conda-unpack

遇到新老路徑沖突時，解決方案：

# 進入遷移后的 Anaconda 根目錄
cd /新路徑/anaconda3# 執行深度路徑更新（關鍵操作！）
find . -type f -exec sed -i.bak "s|/老路徑/anaconda3|$(pwd)|g" {} +

4.驗證是否生效

# 激活環境
conda activate my_env  # 或 base# 檢查Python路徑
which python# 檢查環境列表
conda env list# 測試環境功能
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

.

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