目錄
第一章 Matplotlib 模塊教學內容?——基礎圖形繪制
一、Pyplot 子庫介紹?
1. 功能概述?
2. 常用函數?
二、繪制基本圖形?
1. 柱狀圖?
2. 條形圖?
3. 折線圖?
4. 散點圖?
5. 面積圖?
6. 餅狀圖?
7. 圓環圖?
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三、繪圖知識點詳解?
1. 繪圖標記?
2. 繪圖線參數設置?
3. 軸標簽和標題設置?
4. 中文字符設置?
5. 圖形顏色和線條線型設置?
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四、課程內容總結?
1. 要點?
2. 難點?
五、隨堂練習題?
第一章 Matplotlib 模塊教學內容?——基礎圖形繪制
一、Pyplot 子庫介紹?
Matplotlib 是 Python 中用于數據可視化的強大庫，而Pyplot作為其核心子庫，提供了一套類似于 MATLAB 的繪圖接口，極大地方便了開發者快速創建各種圖表。?
1. 功能概述?
Pyplot子庫能夠創建、配置和展示多種類型的圖表，從簡單的折線圖、散點圖到復雜的多子圖布局。它可以設置圖表的標題、坐標軸標簽、圖例等元素，還能調整圖形的顏色、線條樣式、標記樣式等細節，幫助開發者將數據以直觀、美觀的方式呈現出來。?
2. 常用函數?
- plt.figure()：創建一個新的圖形窗口，可指定窗口大小、分辨率等參數。?
- plt.plot()：用于繪制折線圖，也可通過設置參數繪制其他類型的線條圖形，傳入數據點的橫坐標和縱坐標作為參數，還能設置線條顏色、線型、標記等。?
- plt.scatter()：繪制散點圖，用于展示兩個變量之間的關系，每個數據點以獨立的標記展示在圖中。?
- plt.bar()：繪制柱狀圖，適用于比較不同類別數據的數值大小，默認情況下，柱子垂直于 x 軸。?
- plt.barh()：繪制條形圖，與柱狀圖類似，但柱子水平放置，平行于 x 軸。?
- plt.pie()：繪制餅狀圖，用于展示數據的占比情況，將數據劃分為不同的扇形區域。?
- plt.title()：設置圖表的標題，清晰地說明圖表的主題。?
- plt.xlabel()和plt.ylabel()：分別設置 x 軸和 y 軸的標簽，標明坐標軸所代表的數據含義。?
- plt.legend()：添加圖例，用于解釋圖表中不同元素所代表的數據。?
- plt.show()：顯示繪制好的圖形，在腳本中該函數執行后圖形窗口才會呈現。?
二、繪制基本圖形?
1. 柱狀圖?
import matplotlib.pyplot as pltcategories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [20, 35, 30, 45]plt.bar(categories, values)
plt.title('柱狀圖示例')
plt.xlabel('類別')
plt.ylabel('數值')
plt.show()2. 條形圖?
import matplotlib.pyplot as pltcategories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [20, 35, 30, 45]plt.barh(categories, values)
plt.title('條形圖示例')
plt.xlabel('數值')
plt.ylabel('類別')
plt.show()3. 折線圖?
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]plt.plot(x, y)
plt.title('折線圖示例')
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.show()4. 散點圖?
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 17, 20]plt.scatter(x, y)
plt.title('散點圖示例')
plt.xlabel('x軸')
plt.ylabel('y軸')
plt.show()
)
