什么是服務器
配置牛、運行穩、價格感人的高級計算機,家用電腦不能比擬的。
服務器的組成:電源、raid卡、網卡、內存、cpu、主板、風扇、硬盤。
服務器的分類
按計算能力分類
- 超級計算機
- 小型機AIX
- x86服務器(服務器cpu架構)
按尺寸和外形分類
-
塔式服務器(適用于cad畫圖)
-
機架服務器(公司用),按高度分類(U)1u約等于4.45cm,分類有:1u/2u/4u。高度越高里面放的東西越多。
-
刀片服務器,刀片服務器可以理解為將多個服務器主板插在一個大鐵盒子里面,這樣這一臺服務器就相當于n臺服務器,性能極其殘暴,價格極其不友好。
按運行服務分類
- 反向代理服務器
- web服務器
- 數據庫服務器
- 存儲服務器
- 中間件服務器
- 日志服務器
- 監控服務器
服務器常見品牌
國外品牌
戴爾、IBM、惠普、甲骨文(Oracle)、英偉達、
國內品牌
華為、浪潮、聯想、中科曙光、超聚變、新華三
常見服務器型號
戴爾的 R系列
IBM的 X系列
服務器的硬件組成
內存:
- 內存是介于cpu和硬盤之間的設備,因為cpu訪問速度特別快,而硬盤速度特別慢,所以數據會先放到內存里面作為緩存,然后再寫入到硬盤里,服務器內存有別于家用電腦的內存,因為服務器對穩定性要求更高,所以服務器內存也叫ECC自動糾錯內存。
一般服務器都支持插入多條內存,最高甚至支持T級別的內存容量,高端一點的服務器內存外面還有散熱片。
- 內存廠商有:
- 國外:三星、海力士、美光、金士頓
- 國產:長鑫、光威、七彩虹、朗科、、金泰克
cpu
cpu相當于人體的大腦,負責這個那個計算機的運算和控制,是影響服務器性能效率的最核心部件,cpu的運行速度最快。
cpu常見品牌有:intel、amd
cpu常見型號有:英特爾的i系列:i9、i7、i5、i3
AMD的R系列:R7、R5
硬盤
- 硬盤尺寸:3.5寸和2.5寸(先目前機械硬盤容量最高達到24t)
- 按物理結構:
機械硬盤:馬達、磁頭、盤片
固態硬盤:主板、存儲芯片
- 按接口分類
SATA:機械硬盤接口,家用電腦常用,如果是機械硬盤速度一般
SAS:服務器專用接口,每秒15000轉,速度比SATA更快,價格更貴
M.2:固態硬盤接口,速度更快,可以達到G每秒
PCI-E:速度最快的硬盤,高端服務器或者高端玩家必備
- 按速度排行
PCI-E:每條線路的速度都能達到2.5Gbps(百度查的,僅供參考)
M.2:1G/S-3G/S
SATA:機械硬盤90-120M/S 固態硬盤300M/S-500M/S
SAS:300M/S-600M/S
-硬盤廠商有:
hdd:希捷、西部、東芝
ssd:華為、英特爾、三星、希捷、西部、東芝
國產:長江存儲、七彩虹、光威、朗科、華為、愛國者、臺電、金泰克
網卡
標配千兆網卡,高端的還有萬兆,光纖網卡
100M網卡跑滿 傳輸東西 10M/S
1000M網卡跑滿 傳輸東西100M/S
10000M網卡跑滿 傳輸東西1000M/S
陣列卡
因為服務器需要穩定性。所以硬盤需要冗余和備份,而不同的需求可以將硬盤組成不同的陣列,這種技術就叫做RAID,而實現RAID則必須需要RAID卡,常見的RAID有0/1/5/10
gpu 顯卡
gpu:非常適合運行視頻、游戲、圖形、比特幣、挖礦、神經網絡和人工智能等應用場景。
gpu和cpu的區別:
- gpu:擁有超過一萬個核心
- cpu:僅有24個核心的集成電路或芯片。
我們可以想象成,gpu就是一艘巨大的貨船,而cpu則是一架輕量型飛機,區別就是貨物容量指的是能夠處理的計算和數據量,而船和飛機的速度就是指,數據 計算和處理的速度。
本質上則是在大量計算以較慢速度執行,和少量計算以更快速度完成之間的權衡。 - cpu靈活性在于他們能夠運行各種程序和指令,
- GPU只能運行像基本算數這樣的簡單指令,此外,gpu無法運行操作系統,也不能與輸入設備或網絡接口。
如果要對海量數據進行一系列的計算,那么gpu完成任務的速度就會更快,然而你有較少的數據需要快速評估,那么cpu會更快。
一塊gpu包含三大核心,這三大核心負責執行GPU的所有計算任務,且各自承擔不同的功能,:10752個soda核心,336張量核心、84光線追蹤核心
張量核心:是矩陣乘法和加法計算器,用于幾何變化以及神經網絡和人工智能的工作。
光線追蹤核心:光纖追蹤核心是最大的,但是數量最少,用于執行光線追蹤算法,
品牌:NVIDIA英偉達、AMD、Intel英特爾、高通Adreno、Apple、海思Hisilicon、摩爾線程、海光Hygon、景嘉微、凌久電子。
國內:沐曦、壁仞、景嘉微、昆侖芯、華為昇騰、天數智芯、摩爾線程等。
電源
服務器一般配置雙電源、雙電源的好處是可以同時接電,然后當其中一個故障時另一個電源可以繼續工作,而不用擔心服務器業務斷電重啟。