寫在前面：本博客僅作記錄學習之用，部分圖片來自網絡，如需引用請注明出處，同時如有侵犯您的權益，請聯系刪除！

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前言

在自建博客網站中，頁面中圖片過大對響應時間的影響非常顯著：大尺寸圖片文件體積通常可達數MB，而優化后的圖片可能僅需幾十KB。未壓縮的3MB圖片與優化后的100KB圖片相比，傳輸時間在5Mbps帶寬下相差近25秒。頻繁的大圖片請求會增加服務器I/O負載，尤其在流量高峰期，可能觸發服務器限流或宕機。直接導致轉化率下降40%。

對于用戶來說，頁面加載時間每增加1秒，跳出率提升12%。用戶對大圖片導致的緩慢加載缺乏耐心，尤其移動端用戶更傾向于快速離開。SEO排名受損，搜索引擎將頁面速度納入排名算法，大圖片會降低頁面速度得分。

因此通常可以使用壓縮工具，在保持視覺質量前提下壓縮圖片（如將PNG轉為WebP格式可減少30%體積），加快網站的響應，避免用戶長時間的等待。

但實際上有著很多的在線工具、軟件和插件，如 Plus WebP插件、 caesium、cdkm,有免費的也有收費的。要么收集圖像后批量轉換，或者一張張轉化，相對繁瑣。插件通常只能處理媒體庫中的圖像，在實際編寫文章的過程里很麻煩。

因此本文旨在自己編寫程序實現格式轉化的同時上傳到圖床的，實現從獲取圖像到返回公網可訪問的圖像鏈接的自動化流程。

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預備內容

• Minio圖床：提供對象存儲
• 公網訪問鏈接：cploar內網穿透，cpolar推薦鏈接
• PicGo：快速上傳
• 格式轉化程序：自行編寫
• 自動化流程：Quicker

Quicker安裝就不說了，直接安裝就是，圖床相關的內容之前有過博客介紹，不重復贅述，可參考下列鏈接：

【本地圖床搭建】寶塔+Docker+MinIO+PicGo+cpolar：打造本地化“黑科技”圖床方案
【本地MinIO圖床遠程訪問】Cpolar TCP隧道+PicGo插件，讓MinIO圖床一鍵觸達

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轉webp程序

先看眼對應的依賴：

• python=3.7
• Pillow=9.5.0
• pywin32=308
• argparse
• pyinstaller

筆者創建了新環境進行安裝，conda create -n envs_name python=3.7

程序簡單不多說，只需要知道pywin32是為了對粘貼板進行操作即可。

#!bin/bash
# name: main.pyfrom io import BytesIO
from os import remove as osremove
from PIL import Image
import win32clipboard
from argparse import ArgumentParserdef get_image(args):# 使用粘貼板的圖像if args.clipboard:try:win32clipboard.OpenClipboard()# 粘貼板圖像可得if win32clipboard.IsClipboardFormatAvailable(win32clipboard.CF_DIB):data = win32clipboard.GetClipboardData(win32clipboard.CF_DIB)win32clipboard.CloseClipboard()# 將DIB數據轉換為PIL圖像stream = BytesIO(data)img = Image.open(stream)return img# 粘貼板圖像不可得else:win32clipboard.CloseClipboard()return Noneexcept Exception as e:print(e)return None# 使用圖片文件else:return Image.open(args.file)def save_image(image, args):try:image.save(f"tmp.webp", format="webp", QUALITY=args.quality)return Trueexcept Exception as e:print(e)return Falsedef main():# 參數說明parser = ArgumentParser()parser.add_argument('--clipboard', '-c', type=bool, default=True, help="convert clipboard image to webp")parser.add_argument('--quality', '-q', type=int,default=80, help="Compression ratio,100 means lossless compression")parser.add_argument('--file', '-f', type=str, default='./test.png', help="path of the image")args = parser.parse_args()# 嘗試移除臨時文件try:osremove("dist/tmp.webp")except Exception as e:pass# 獲取圖像img = get_image(args)if img is None:print("剪貼板中沒有找到圖像!")returnwebp_img = img.copy()save_image(webp_img, args)if __name__ == "__main__":main()

為了方便Quicker，在編寫成功后也進行了打包，后面也會直接給出鏈接，沒有環境也不用擔心。.

打包方法：pyinstaller --onefile --windowed main.py，打包好的.exe，點擊下載

上述代碼的參數有三個：

① --clipboard：將粘貼板上的圖像進行轉webp格式
② --quality：壓縮比例，100默認不壓縮
③ --file：將特定的圖像進行進行轉webp格式，當且僅當clipboard為否的情況下生效

批量處理的邏輯，可自行擴展，不難的。

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PicGo設置

PicGo在2.2.0版本開始內置了一個小型的服務器，用于接收來自其他應用的HTTP請求來上傳圖片。

默認監聽地址： 127.0.0.1，默認監聽端口：36677

更多上傳方式：PicGo-Server的使用

由于防止過多的臨時文件，因此設置了轉化后的文件名字是固定的，因此上傳時候需要重命名，建議時間戳，不重復。

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Quicker設置

新建動作：大致有幾個步驟，運行截圖，將截圖內容寫入粘貼板，調用打包程序轉化格式，進一步的讀取該轉化文件，并通過PicGo-Server上傳到對應的圖床。

下面對其的每個部分進行截圖說明：

• 運行動作
  

• 等待粘貼板內容改變
  

• 運行打包程序，保存轉化后的圖像

• 等待時間，等待打包程序結束
  

• 將保存的圖像放入粘貼板

• HTTP請求，使用PicGo著圖床上傳
  

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視頻演示

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總結

總結： 本文通過Quicker串聯動作，實現從截圖到返回公網可訪問的圖像鏈接的自動化流程。

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互動

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致謝

欲盡善本文，因所視短淺，怎奈所書皆是瞽言蒭議。行文至此，誠向予助與余者致以謝意。

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參考

[1] cpolar推薦鏈接
[2] Quicker
[3] https://saerasoft.com/caesium/
[4] https://cdkm.com/cn/jpg-to-webp
[5] 【本地圖床搭建】寶塔+Docker+MinIO+PicGo+cpolar：打造本地化“黑科技”圖床方案
[6] 【本地MinIO圖床遠程訪問】Cpolar TCP隧道+PicGo插件，讓MinIO圖床一鍵觸達
[7] PicGo-Server的使用