在電商行業競爭日益激烈的當下，掌握商品實時數據是企業制定精準營銷策略、優化供應鏈管理的關鍵。1688 作為國內重要的 B2B 電商平臺，其開放平臺提供了豐富的 API 接口，借助 Python 強大的數據處理能力，我們能夠高效實現商品數據的實時采集。本教程將為你詳細介紹從前期準備到代碼實現的完整接入方案。?

一、前期準備工作?

1.1 注冊 1688 賬號?

訪問注冊獲取ApiKey和ApiSecret，這兩個參數將用于后續 API 請求的身份驗證與簽名生成。?

1.2 安裝 Python 及相關庫?

確保本地已安裝 Python 環境（推薦 Python 3.6 及以上版本）。在命令行中使用pip安裝必要的庫：

pip install requests hashlib

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其中，requests庫用于發送 HTTP 請求獲取 API 數據，hashlib庫則用于生成 API 請求所需的簽名。?

1.3 熟悉 API 文檔?

仔細研讀1688 API 文檔，重點關注商品詳情獲取接口（如alibaba.item.get）的請求參數、響應結構、錯誤碼說明等信息。了解接口的調用頻率限制，避免因頻繁請求導致封禁。?

二、API 請求簽名機制?

1688 API 為保證數據安全，要求所有請求攜帶簽名（sign）。簽名生成步驟如下：?

1. 拼接參數：將所有請求參數（包括app_key、method、timestamp等）按參數名 ASCII 碼升序排列，拼接成字符串。例如：app_key=xxx&method=alibaba.item.get×tamp=2024-01-01 12:00:00&...?

1. 添加 AppSecret：在拼接字符串前后分別添加AppSecret。?

1. 計算哈希值：使用 MD5 算法對字符串進行哈希計算，將結果轉換為大寫字母形式，得到最終簽名。?

以下是 Python 實現簽名生成的代碼：

import hashlib
import urllib.parsedef generate_sign(params, app_secret):sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params)sign_str = app_secret + query_string + app_secretmd5 = hashlib.md5()md5.update(sign_str.encode('utf-8'))return md5.hexdigest().upper()

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三、Python 代碼實現商品數據采集?

3.1 構建請求參數?

以獲取商品詳情為例，請求參數需包含app_key、method、timestamp、access_token（需提前授權獲取）、num_iid（商品 ID）等。示例代碼如下：

import timeapp_key = "你的AppKey"
app_secret = "你的AppSecret"
method = "alibaba.item.get"
timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())
access_token = "你的access_token"
num_iid = "目標商品ID"  # 替換為實際商品IDparams = {"app_key": app_key,"method": method,"timestamp": timestamp,"access_token": access_token,"num_iid": num_iid,"fields": "title,price,stock,detail"  # 根據需求選擇獲取的字段
}

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3.2 發送請求與解析響應?

使用requests庫發送 POST 請求，并對響應數據進行解析。示例代碼如下：

import requestssign = generate_sign(params, app_secret)
params["sign"] = signurl = "https://gw.api.1688.com/router.json"
response = requests.post(url, data=params)if response.status_code == 200:result = response.json()if result.get("success"):item_info = result.get("result")print("商品標題:", item_info.get("title"))print("商品價格:", item_info.get("price"))print("商品庫存:", item_info.get("stock"))else:print("請求失敗，錯誤信息:", result.get("error_msg"))
else:print("請求失敗，狀態碼:", response.status_code)

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四、優化與擴展建議?

4.1 異常處理與重試機制?

實際應用中，網絡波動、接口限流等問題可能導致請求失敗。可添加異常捕獲與重試邏輯，例如：

import requests
import timemax_retries = 3
retry_delay = 5  # 重試間隔（秒）
![{"type":"load_by_key","id":"","key":"banner_image_0","width":0,"height":0,"image_type":"search","pages_id":"4967287138192130","genre":"教程文章","artifact_key":4967086971523074}]()for retry in range(max_retries):try:response = requests.post(url, data=params)response.raise_for_status()  # 若狀態碼非200，拋出異常breakexcept requests.RequestException as e:if retry < max_retries - 1:print(f"請求失敗，重試中... 錯誤信息: {e}")time.sleep(retry_delay)else:print(f"多次重試失敗，錯誤信息: {e}")

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4.2 多商品批量采集?

通過循環遍歷商品 ID 列表，實現批量采集。例如：

product_ids = ["商品ID1", "商品ID2", "商品ID3"]  # 替換為實際商品ID列表
for num_iid in product_ids:params["num_iid"] = num_iidsign = generate_sign(params, app_secret)params["sign"] = signresponse = requests.post(url, data=params)# 解析響應邏輯同單商品采集

4.3 數據存儲與分析?

采集到的數據可存儲至 CSV、數據庫（如 MySQL、MongoDB）中，結合 Pandas、SQL 等工具進行深度分析，生成價格趨勢圖、庫存預警等可視化報表。?

通過以上步驟，你已掌握使用 Python 開發 1688 API 實現商品實時數據采集的核心技術。在實際應用中，需嚴格遵守 1688 的使用規范，合理控制請求頻率，確保數據采集的穩定性與合規性。若有進一步需求，如自動化定時采集、數據可視化展示，可在此基礎上繼續擴展開發。

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