面試官：張總（嚴肅臉）

程序員：小王（緊張冒冷汗）

第一輪：分布式基礎

張總：說說Spring Cloud Alibaba的Sentinel和Nacos的區別？ 小王：（結巴）那個...Sentinel是流量控制，Nacos是...是服務發現？ 張總：（點頭）嗯，能分清基礎組件不錯。那Sentinel的熔斷策略具體怎么配置？ 小王：（掏出手機翻筆記）記得是...是@SentinelResource注解？

第二輪：中間件實戰

張總：我們系統每天處理2億條消息，Kafka怎么保證Exactly Once？ 小王：（擦汗）這個...要配合事務消息和冪等校驗？ 張總：（微笑）說對了。那怎么設計跨集群的Kafka數據同步方案？ 小王：（抓耳撓腮）可能...需要用MirrorMaker？

第三輪：分布式事務

張總：訂單系統要同時扣庫存和改賬戶余額，怎么保證一致性？ 小王：（激動）可以用Seata的AT模式！ 張總：（豎起大拇指）好！那TCC模式和SAGA模式有什么本質區別？ 小王：（懵逼）那個...TCC是...需要業務參與？

第四輪：性能優化

張總：Redis集群怎么處理熱點Key？ 小王：（自信）可以用Lua腳本+本地緩存！ 張總：（驚訝）不錯！那Redisson的看門狗機制怎么實現的？ 小王：（結巴）是...是通過定時任務續期？

第五輪：架構設計

張總：如果要支撐10萬QPS，你會怎么設計系統？ 小王：（激動）用Nginx做反向代理，配合Sentinel限流... 張總：（點頭）很好。今天就到這里，回去等通知吧。

技術解析

1. Sentinel vs Nacos

• Sentinel：流量控制、熔斷降級、系統自適應保護
• Nacos：服務發現、配置管理、動態DNS

2. Kafka Exactly Once

• 生產端：事務消息+acks=all
• 消費端：冪等校驗+檢查點提交

3. 分布式事務模式

• AT模式：自動回滾，適合簡單業務
• TCC模式：需要業務編碼，適合復雜場景
• SAGA模式：長事務補償，適合跨服務場景

4. Redis熱點Key解決方案

• 本地緩存+Redis集群
• Lua腳本保證原子性
• 熱點Key自動遷移

5. 高并發架構

• CDN加速
• 消息隊列削峰
• 分庫分表
• 服務降級