一、分布式數據庫基礎

1. 核心概念速記表

術語	解釋	示例場景
分布式數據庫	數據自動同步到同賬號設備	手機添加商品→平板立即顯示
KV數據模型	鍵值對存儲（類似JSON）	{"cart_item1": {"name":"牛奶","price":10}}
數據同步策略	自動（實時）/手動（按需）	手表僅同步關鍵健康數據
沖突解決	最后寫入優先/自定義合并規則	手機平板同時修改商品數量

?2. 基礎操作代碼塊

// 1. 創建分布式數據庫
const DB_NAME = 'shopping_cart_db'
const store = relationalStore.getRdbStore(this.context, {name: DB_NAME,distributed: true // 關鍵配置！
})// 2. 創建表（購物車示例）
await store.executeSql(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS cart (item_id TEXT PRIMARY KEY,name TEXT,price REAL,count INTEGER)`
)// 3. 插入數據（多設備自動同步）
await store.insert('cart', {item_id: '1001',name: '鴻蒙開發板',price: 599,count: 1
})

二、進階實戰：購物車多端同步

1. 數據同步沖突處理

// 設置沖突解決策略（在數據庫初始化時）
store.setConflictResolver((localData, remoteData) => {// 規則1：價格沖突時取最低價if (localData.price !== remoteData.price) {return localData.price < remoteData.price ? localData : remoteData}// 規則2：數量沖突時求和return { ...localData, count: localData.count + remoteData.count }}
)

?2. 設備差異化同步

// 根據設備類型選擇同步字段（手表不同步圖片）
const syncColumns = deviceInfo.deviceType === 'watch' ? ['item_id', 'name', 'price'] : ['*']store.sync({tables: ['cart'],columns: syncColumns,mode: relationalStore.SyncMode.PUSH_PULL
})

三、性能優化技巧

1. 優化方案

1. 數據分片：大表按時間分片同步

store.sync({tables: ['cart'],condition: 'timestamp > ?',conditionArgs: [Date.now() - 86400000] // 只同步24小時內數據
})

? ? 2.索引優化：為高頻查詢字段添加索引

await store.executeSql('CREATE INDEX idx_price ON cart(price)')

? ? 3.批量操作：減少跨設備通信次數

await store.batchInsert('cart', itemList)

四、調試與問題排查

1. 常用調試命令

# 查看分布式同步日志
hdc shell hilog | grep DistributedDB# 強制重置本地數據庫
hdc shell rm -rf /data/app/el2/100/database/包名/

2. 常見問題解決方案

問題現象	解決步驟	原理說明
設備間數據不同步	1. 檢查華為賬號是否相同2. 驗證網絡狀態3. 查看數據庫權限	分布式安全策略限制
同步速度慢	1. 減少單次同步數據量2. 關閉非必要表的同步	藍牙/WiFi帶寬限制
頻繁發生沖突	1. 優化沖突解決策略2. 添加時間戳字段輔助判斷	多設備并發寫入導致

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