在數據驅動的時代，SQL 作為操作和管理關系型數據庫的標準語言，其重要性不言而喻。基礎的 SQL 語句能滿足日常的數據查詢需求，但在處理復雜業務邏輯、進行數據分析和優化數據庫性能時，就需要掌握一些高級 SQL 技巧。這些技巧不僅能提高查詢效率，還能實現復雜的數據處理任務，幫助開發人員和數據分析師從海量數據中快速獲取有價值的信息。
一、窗口函數
（一）概述
窗口函數（Window Function）也稱為分析函數，它可以在不改變表的原始結構的情況下，對數據進行分組、排序和計算，并且能夠在同一行中返回多個計算結果。窗口函數與聚合函數類似，但聚合函數會將多行數據合并為一行，而窗口函數則會保留每一行數據，并在每行數據上進行計算。
（二）常見窗口函數
- 排名函數
- ROW_NUMBER()：為結果集的每一行分配一個唯一的連續序號，序號從 1 開始。例如，在查詢員工表時，按照員工工資降序排列，使用
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank，可以得到每個員工工資在所有員工中的排名。 - RANK()：與
ROW_NUMBER()類似，但如果有相同的值，它們會共享相同的排名，排名之間會有空缺。比如，有三個員工工資相同且并列第二，那么下一個員工的排名就是第五。 - DENSE_RANK()：同樣處理相同值的排名，但排名是連續的，不會有空缺。若有三個
- ROW_NUMBER()：為結果集的每一行分配一個唯一的連續序號，序號從 1 開始。例如，在查詢員工表時，按照員工工資降序排列，使用
