序言：時空數據分析很有用，但是GIS/時空數據庫技術門檻太高

時空數據分析在優化業務運營中至關重要，然而，三大挑戰仍制約其發展：技術門檻高，需融合GIS理論、SQL開發與時空數據庫等多領域知識；空間數據缺乏直觀可視化工具，導致分析結果難以高效傳達；現有產品成本高昂，限制了中小企業應用。

本系列文章將借助DeepSeek等大模型的能力，通過NL2SQL等免費/低成本 AI GIS智能體能力，幫助不熟悉SQL、GIS但是有空間數據分析需求的讀者實現最常用的分析功能。

前序文章

《DeepSeek智能時空數據分析（一）：篩選特定空間范圍內的POI數據》

《DeepSeek智能時空數據分析（二）：3秒對話式搞定“等時圈”繪制》

專業級時空數據制圖賞析：《杭州市國土空間總體規劃（2021-2035年）》

筆者無意間找到一份《杭州市國土空間總體規劃（2021-2035年）》（公開稿），其中關于利用時空數據制圖的樣例非常專業、精美，現摘取部分與讀者賞析：







該報告更多規劃內容，請下載原文《杭州市國土空間總體規劃（2021-2035年）》（公開稿）。

專業級地理數據可視化進階

上述城市規劃報告是專業級地理數據可視化的典范，數據精確、表達專業、樣式美觀，是我們學習地理數據可視化的良好范本。

但是此類規劃圖的制作是相當麻煩且成本高昂的；通常需要使用專業地理平臺處理地理數據，再導出到設計軟件進行圖像處理，數據加工鏈路復雜、工序繁多。

后續系列將以此經典規劃案例為藍本，借助大模型NL2SQL能力，探索技術門檻更低、效率更高的地理數據可視化新模式。

免費工具分享

本文用到的個空間分析工具對學習者如高校學生都是免費的，可以自行獲取學習使用；個人開發者可以選擇低成本版本或者看有沒有免費試用。
AI時空數據分析工具DataV Atlas可以參考之前介紹文章獲取；https://blog.csdn.net/guoweish/article/details/146253025?spm=1011.2124.3001.6209