要檢測Python項目中哪些依賴庫未被使用，可以采用以下方法：
1. 使用靜態分析工具
vulture：靜態分析工具，檢測未使用的代碼和導入
pip install vulture
vulture your_project/
pyflakes：檢查未使用的導入語句
pip install pyflakes
pyflakes your_script.py
2. 動態分析工具
coverage.py+pytest-cov：運行測試后生成覆蓋率報告，標記未執行的代碼（包括導入）
pip install coverage pytest-cov
pytest --cov=your_project tests/
3. 依賴關系分析
pipdeptree：列出所有依賴樹，對比實際導入的庫
pip install pipdeptree
pipdeptree --reverse | grep -v "^\s" # 顯示頂層依賴
pip-check：檢查已安裝但未使用的包
pip install pip-check
pip-check --unused
4. 自動化檢測腳本
通過對比requirements.txt和實際導入的庫：
import pkgutil
import subprocess# 獲取已安裝的庫
installed = {pkg.name for pkg in pkgutil.iter_modules()}
# 獲取項目聲明的依賴
with open('requirements.txt') as f:required = {line.split('==')[0].strip() for line in f}unused = required - installed
print(f"未使用的依賴: {unused}")
5. IDE集成
- PyCharm/VSCode：內置未使用導入檢測（靜態分析）
pylint：提供更全面的代碼質量檢查
pip install pylint
pylint your_project/
注意事項
- 間接依賴：某些庫可能被其他依賴隱式調用（如
absl-py被TensorFlow依賴），需結合pipdeptree分析 - 動態導入：
importlib.import_module()或__import__()可能無法被靜態工具檢測到 - 測試覆蓋率：確保測試覆蓋所有代碼路徑，否則可能誤報
推薦組合使用靜態和動態工具（如vulture+coverage.py）以提高準確性。
