行業背景

隨著新能源產業的快速發展，大規模儲能系統在電力調峰、調頻及可再生能源消納等領域的重要性日益凸顯。

儲能電站作為核心基礎設施，其能量管理系統（EMS）需要處理海量實時數據，包括電池狀態、功率變化、環境監測等，對數據庫的性能、穩定性和擴展性提出了極高要求。

痛點與挑戰

海量數據高并發寫入壓力

在實際業務場景中，隨著儲能電站項目規模日益擴大，其儲能電池艙和升壓變流艙數量可能達到數百臺，單設備測點數可超 8000 個，總測點數可突破百萬級，數據采集變化率預估可超過 60%，現有傳統數據庫系統難以支撐高并發寫入需求。

實時分析與展示性能不足

EMS 和 SCADA 系統需對數據進行實時監控、分析及可視化展示，但隨著數據量激增，原有數據庫的查詢延遲顯著上升，無法滿足業務對實時性的要求，影響運營決策效率。

解決方案

為了有效解決儲能場景下數據管理瓶頸，KaiwuDB 基于其分布式多模架構底座，對接 EMS 及 SCADA 系統，可實現儲能電站上億級實時/歷史數據的采集、存儲、處理、分析、發布和快速檢索等能力。

高效查詢分析

在能源儲能等場景下，設備數量眾多，每類設備采集的數據類型、特征、操作具有相似性。為提升對每類設備數據處理的效能，KaiwuDB 針對海量時序數據高速讀寫需求推出優化設計方案——時序表，以提升海量相似設備時序數據讀寫的性能。在時序表中指定不同設備的主鍵標簽，寫入數據時則會自動根據標簽對不同設備數據進行分區存儲，并創建索引，快速定位指定設備數據，實現高性能地進行指定設備數據查詢和大量數據聚合，提升數據庫處理性能。

分布式擴展

隨著時間的推移，業務數據量不斷增加，數據庫集群的可用存儲空間不斷減少，存在數據存儲容量擴充的強烈需求，同時還面臨著能源及儲能業務中，大量的歷史數據仍需要保存較長時間的現狀。KaiwuDB 支持業務快速的擴容縮容，數據重分布過程中仍可訪問數據，對業務透明，具備 EB 級數據的存儲能力。

無縫集成

KaiwuDB 深度適配能源與儲能領域，具備高效的 EMS、SCADA 等業務系統集成能力，KaiwuDB 支持實時數據采集、高并發處理及多協議兼容，確保系統穩定可靠。通過優化存儲引擎與分布式架構，KaiwuDB 可幫助用戶顯著提升能效分析與調度效率，為智慧能源管理提供毫秒級響應與 TB 級數據支撐，助力客戶實現業務無縫協同與數據價值最大化。

方案價值

性能大幅提升

面對系統日增量數據超千億條，在峰值可達1296億至1300億左右的業務場景下，KaiwuDB 的并發寫入速率觀測值分布在940萬-1100萬條每秒。寫入性能穩定在千萬條/秒，可高效滿足百萬條每秒入量需求。

運營效率優化

數據分析響應時間從秒級降至毫秒級，支持聚合查詢多個電池簇的電壓變化情況。在實際業務場景中，366億條數據返回可耗時196.12毫秒；同時歷史/實時數據壓縮比可達30-65倍，有效減少數據磁盤占用，在優化數據分析能力的同時，助力提升電站收益。

護航業務穩健發展

KaiwuDB 助力客戶快速構建高性能、高可靠的儲能數據管理系統，為未來儲能規模進一步擴展提供彈性支撐，保障長期業務發展，為智慧能源轉型奠定堅實的數據基礎。