Langfuse 是一個開源的大語言模型(LLM)工程平臺,旨在協助團隊構建、調試和改進由人工智能驅動的應用程序。憑借其全面的工具套件,Langfuse 使開發者能夠深入洞察其 LLM 應用程序,并優化性能。
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主要特點
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追蹤功能:捕獲詳細的生產環境追蹤信息,以便快速識別和解決 LLM 應用程序中的問題。可視化整個請求流程,精準定位瓶頸所在。
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評估功能:收集用戶反饋、標注數據并運行自定義評估函數,以評估人工智能模型的質量和性能。
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提示詞管理:支持團隊協作進行提示詞的版本管理和部署,具備低延遲的生產環境檢索能力,簡化提示詞工程工作流程。
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分析功能:跟蹤成本、延遲和質量等關鍵指標,以優化 LLM 應用程序的性能和效率。
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實驗平臺:可直接在 Langfuse 用戶界面中測試不同的提示詞和模型,實現快速實驗和迭代。
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數據集管理:從生產數據中提取高質量的數據集,用于微調模型和全面測試 LLM 應用程序。
Langfuse 能與流行的 LLM 框架和庫(包括 LangChain、LlamaIndex 和 OpenAI)實現無縫集成。它提供了 Python 和 JavaScript/TypeScript 的軟件開發工具包(SDK),便于融入現有的工作流程。
?官網:Langfuse
GitHub:https://github.com/langfuse/langfuse?