在地理信息系統（GIS）項目中，CSV（Comma-Separated Values）文件是一種常見的數據格式，用于存儲表格數據。CSV 文件因其簡單易用、可被多種軟件讀取而廣泛應用于數據交換和存儲。ArcPy 提供了強大的功能，可以方便地讀取和寫入 CSV 文件，從而實現地理數據的處理和分析。本文將詳細介紹如何在 ArcPy 中操作 CSV 數據，幫助你高效地處理地理信息。

讀取 CSV 文件

（一）使用`arcpy.da.SearchCursor`

`arcpy.da.SearchCursor`是 ArcPy 中用于讀取表格數據的強大工具。它可以直接讀取 CSV 文件中的數據，并將其作為 Python 列表或字典返回。

示例：讀取 CSV 文件并打印數據

假設我們有一個名為`data.csv`的文件，內容如下：

```csv
id,name,latitude,longitude
1,Location A,40.7128,-74.0060
2,Location B,34.0522,-118.2437
3,Location C,51.5074,-0.1278
```

我們可以使用以下代碼讀取并打印 CSV 文件中的數據：

```python
import arcpy# 指定 CSV 文件路徑
csv_file = r"C:\path\to\data.csv"# 使用 arcpy.da.SearchCursor 讀取 CSV 文件
with arcpy.da.SearchCursor(csv_file, ["id", "name", "latitude", "longitude"]) as cursor:for row in cursor:print(row)
```

輸出結果：

```
(1, 'Location A', 40.7128, -74.006)
(2, 'Location B', 34.0522, -118.2437)
(3, 'Location C', 51.5074, -0.1278)
```

（二）使用`arcpy.TableToTable_conversion`

如果你需要將 CSV 文件轉換為其他格式（如地理數據庫表或要素類），可以使用`arcpy.TableToTable_conversion`函數。這個函數可以將 CSV 文件中的數據導入到 ArcGIS 支持的表格格式中，方便后續的地理處理。

示例：將 CSV 文件轉換為地理數據庫表

```python
import arcpy# 指定 CSV 文件路徑和輸出地理數據庫路徑
csv_file = r"C:\path\to\data.csv"
output_gdb = r"C:\path\to\output.gdb"
output_table = "data_table"# 轉換 CSV 文件為地理數據庫表
arcpy.TableToTable_conversion(csv_file, output_gdb, output_table)
```

轉換完成后，`data_table`表將包含 CSV 文件中的數據，并存儲在指定的地理數據庫中。
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