07.Python代碼NumPy-排序sort，argsort，lexsort

提示：幫幫志會陸續更新非常多的IT技術知識，希望分享的內容對您有用。本章分享的是NumPy的使用語法。前后每一小節的內容是存在的有：學習and理解的關聯性，希望對您有用~
python語法-numPy 第七節 ：排序sort，argsort，lexsort

上一小節詳細分享了通過索引或切片來訪問和修改 。本小節可能會用到取值。如暈，可查：
通過索引或切片來訪問和修改

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排序

排序 sort

用于完成數組的排序，語法：
numpy.sort(arr, axis, kind, order)
arr: 要排序的數組
axis: 沿著它排序數組的軸，如果沒有數組會被展開，沿著最后的軸排序， axis=0 按列排序，axis=1 按行排序
kind: 默認為’quicksort’（快速排序）
order: 如果數組包含字段，則是要排序的字段

kind:
quicksort’（快速排序）
‘mergesort’（歸并排序）
‘heapsort’（堆排序）

import numpy as np#隨意定義數組
a = np.array([[5, 9], [10, 2]])
print(a)#輸出瞅一眼
#排序后
print(np.sort(a))#就是數字小的放前面，啥是前面，下標索引小就是前面，下標0就是最前唄
print()#啥也不輸出，空一行
#axis=0 就是按列來排  豎著
print(np.sort(a, axis=0))
#axis=1 就是按行來排  橫著
print(np.sort(a, axis=1))#索引取值及切片，前面章節分享了。可以在文章開頭點擊

指定排序的列和按字母順序排序 sort

復合類型，指定排序的列。且按字母排序

#定義一個dtype數據類型，字符串的name  int的age
dt = np.dtype([('name',  'S10'),('age',  int)]) 
#聲明一個數組，dtype=dt  指定數據類型是dt
a = np.array([("apple", 21), ("tom", 17), ("jack", 27), ("bbz", 25)], dtype=dt)
#瞅一眼
print (a)
#按列排序：order = 列名
print ('按 name 排序：')
print (np.sort(a, order =  'name'))

獲得索引 argsort

用于得到排序后的數組的索引值。它返回的不是數據本身，而是排序后的索引組成的數組
所以，有時重點不再數據本身上。可以通過它直接用索引就行。

import numpy as npx = np.array([3, 1, 2])
#瞅一眼
print(x)
#返回排序后的索引。交給變量y
y = np.argsort(x)
print(y)#[1 2 0]   這個是索引
#通過y來取值，look look 排序后的數組
print(x[y])

按列排序 lexsort

返回下標索引

對多個序列進行排序，語法：先指定一個列排序，如果這個列有數據相同的，就按照第二個列來排序，如果第二個列又有數據相同的，就按照。。。。
指定多少個列或者哪個先排哪個后排，傳遞不同參數就好了，語法：
ind = np.lexsort((列n,列03,列02,列01))
越寫到后面的列越先排：先排列01，在列02，
如：第一個數字就是按照需要最先排序的列，最小的那個數據，返回這個數據的索引

#定義一組數據
name =  ('bangbangzhi','apple','abandon','bbz','hello')
#在定義一組數據
age =  (12,  18,  12, 20,15)
#他們兩組數據是 我需要組合起來的：
#bangbangzhi,12   apple,18   abandon,12   。。。。
#組合出來之后，希望排好序：#得到一個索引
ind = np.lexsort((name,age))   #先age(大小)  相同就name(字母順序)
print (ind)#[2 0 4 1 3]  ===》 2 第三個，12的年齡及a打頭的name
print ([name[i]  +  ", "  + str(age[i])  for i in ind]) #取出ind里面的索引拼接好組合的數據

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