1. 引言
1.1 緩存的重要性
緩存是提升系統性能的關鍵技術之一，通過將頻繁訪問的數據存儲在內存中，減少對數據庫或其他外部系統的訪問次數，從而降低延遲并提高吞吐量。
- 緩存的基本概念：緩存是一種臨時存儲機制，用于快速訪問常用數據。
- 緩存在提升系統性能中的作用：減少數據庫負載、加快響應時間、支持高并發訪問。
1.2 Spring Boot與Caffeine簡介
- Spring Boot的核心特性：Spring Boot是一個快速開發框架，提供了自動配置、嵌入式服務器和依賴注入等功能，簡化了Java應用的開發過程。
- Caffeine緩存的特點與優勢：Caffeine是一款高性能的本地緩存庫，支持LRU、TTL等淘汰策略，并具有線程安全性和低延遲特性。
2. Caffeine緩存基礎
2.1 Caffeine簡介
Caffeine的設計目標是提供一種高效、易用的緩存解決方案，其核心特點包括：
- 高性能：基于Segmented Lock實現線程安全。
- 靈活的淘汰策略：支持LRU（最近最少使用）、LFU（最不常使用）和TTL（過期時間）。
- 易于集成：支持與Spring Cache無縫結合。
示例代碼：創建一個簡單的Caffeine緩存
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;public class CaffeineExample {public static void main(String[] args) {// 創建緩存實例Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100) // 最大容量為100.expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 寫入后5分鐘過期.build();// 添加數據到緩存cache.put("key1", "value1");// 獲取緩存中的值String value = cache.getIfPresent("key1");System.out.println("Value: " + value); // 輸出：Value: value1}
}
2.2 Caffeine的核心功能
- 緩存加載與刷新機制：支持同步加載和異步加載。
- 緩存淘汰策略：可根據業務需求選擇合適的淘汰策略。
- 線程安全性與高性能特點：Caffeine通過分段鎖和批量操作優化性能。
示例代碼：設置緩存淘汰策略
Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(100) // 最大容量.expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES) // 訪問后10分鐘過期.expireAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES) // 寫入后30分鐘過期.build();
3. 在Spring Boot中集成Caffeine
3.1 添加依賴
在pom.xml中添加Caffeine和Spring Cache的依賴：
<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><
