GitHub：https://github.com/JefferyHcool/BiliNote
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BiliNote 是一個開源的 AI 視頻筆記助手，支持通過嗶哩嗶哩、YouTube 等視頻鏈接，自動提取內容并生成結構清晰、重點明確的 Markdown 格式筆記。支持插入截圖、原片跳轉等功能。
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主要功能
- 支持多平臺：Bilibili、YouTube（后續會加入更多平臺）
- 本地模型音頻轉寫（支持 Fast-Whisper）
- GPT 大模型總結視頻內容（支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen）
- 自動生成結構化 Markdown 筆記
- 可選插入截圖（自動截取）
- 可選內容跳轉鏈接（關聯原視頻）
- 任務記錄與歷史回看
🚀 安裝和使用
克隆倉庫
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env
啟動后端（FastAPI）
cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
啟動前端（Vite + React）
cd BiliNote_frontend
pnpm install
pnpm dev
訪問：http://localhost:5173?
?? 依賴說明
🎬 FFmpeg
本項目依賴 ffmpeg 用于音頻處理與轉碼，必須安裝：
# Mac (brew)
brew install ffmpeg# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg# Windows
# 請從官網下載安裝：https://ffmpeg.org/download.html
?? 若系統無法識別 ffmpeg，請將其加入系統環境變量 PATH
🚀 CUDA 加速（可選）
若你希望更快地執行音頻轉寫任務，可使用具備 NVIDIA GPU 的機器，并啟用 fast-whisper + CUDA 加速版本：
具體 fast-whisper? 配置方法，請參考：fast-whisper 項目地址
🐳 使用 Docker 一鍵部署
確保你已安裝 Docker 和 Docker Compose：
克隆本項目
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env
啟動 Docker Compose
docker compose up --build
默認端口：
前端：http://localhost:${FRONTEND_PORT}
后端：http://localhost:${BACKEND_PORT}
.env 文件中可自定義端口與環境配置。
?? 環境變量配置
后端 .env? 示例：
API_BASE_URL=http://localhost:8000
OUT_DIR=note_results
IMAGE_BASE_URL=/static/screenshots
MODEl_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx
DEEP_SEEK_API_KEY=xxx
QWEN_API_KEY=xxx
實戰演練
使用bilibili的如下視頻連接：實戰的視頻連接
生成內容包括：
目錄
- 簡介
- 課程目標與內容
- AI工具與應用
- 實戰訓練與支持
- 結論
簡介
本視頻介紹了如何在2天內通過AI技術實現變現。越來越多人利用AI技術來創造財富，并通過學習自媒體變現的方式提升個人技能。該課程提供了詳細的AI技術指導，幫助學員掌握變現技能。
課程目標與內容
- 學習十大熱門AI技術，提高工作效率并創造財富。
- 提供一個2000人的AI變現訓練營，課程受眾超過8000萬。
- 涉及多個行業標準的制定，由人工智能認證專家主導。
AI工具與應用
- 掌握五大AI主流工具，包括CLO、MIDG journey等。
- 提高工作效率，進行創意海報、閉紙制作、人像寫針及表情包設計。
- 使用AI工具探索市場機會，發現突破點。
實戰訓練與支持
- 提供30多個外包渠道，獲取新的工作機會。
- 分享自媒體經驗，幫助學員打造個人IP。
- 提供2萬多個AI關鍵詞詞包與44萬字的獨家變現秘籍。
- 課程結束后提供所有工程文件，支持自由學習與練習。
結論
AI技術是加速創意實現的重要工具，能夠幫助個人在職場中實現突破。通過該課程的學習，學員將掌握AI變現的技術，開啟新的職業旅程。
AI總結
本視頻提供了全面的AI變現課程指導，通過學習十大熱門AI技術，學員可以提高工作效率并實現財富創造。課程提供實戰訓練與支持，幫助學員掌握主流AI工具，探索市場機會，并最終實現個人IP的打造。
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