python爬蟲降低IP封禁,python爬蟲除了使用代理IP和降低請求頻率,還有哪些方法可以應對IP封禁?

文章目錄

  • 前言
  • 1. 利用 CDN 節點
  • 2. 模擬真實用戶行為
  • 3. 使用 IP 池輪換策略
  • 4. 處理 Cookie 和會話信息
  • 5. 分布式爬蟲


前言

除了使用代理 IP 和降低請求頻率,以下這些方法也能應對 IP 封禁:


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1. 利用 CDN 節點

  • 原理:內容分發網絡(CDN)有大量分布在不同地區的節點服務器。網站使用 CDN 時,其內容會緩存到這些節點上。爬蟲可以通過訪問這些 CDN 節點獲取資源,這樣在一定程度上可避免直接訪問源站服務器而被封禁 IP。
  • 操作方式:分析目標網站所使用的 CDN,找出視頻資源所在的 CDN 節點地址。在爬蟲代碼里直接向這些節點發送請求。例如,若網站使用了 Cloudflare CDN,可借助工具分析出視頻資源對應的 CDN 子域名,然后對其進行請求。

2. 模擬真實用戶行為

  • 原理:網站的反爬系統通常會依據用戶行為模式判斷是否為爬蟲。若爬蟲的行為和真實用戶一致,被封禁的可能性就會降低。
  • 操作方式:
  • 瀏覽行為模擬:在爬取視頻前,先訪問網站的首頁、其他相關頁面等,模擬用戶正常的瀏覽過程。例如,先訪問網站的導航欄、文章列表頁等,再進入視頻頁面。
  • 請求順序模擬:按照真實用戶的操作順序發送請求。比如,在播放視頻前,可能會先請求視頻的封面圖、簡介等信息,之后再請求視頻文件。

3. 使用 IP 池輪換策略

  • 原理:創建一個 IP 池,其中包含多個可用的 IP 地址。在爬取過程中,按照一定策略從 IP 池中輪換使用 IP 地址,防止單個 IP 因頻繁請求而被封禁。
  • 操作方式:
  • 自建 IP 池:可以通過收集一些免費的公開代理 IP,或者使用路由器等設備搭建本地的代理服務器,將這些 IP 地址添加到 IP 池中。
  • 使用第三方 IP 池服務:有很多提供 IP 池服務的廠商,它們可以提供大量的優質代理 IP,并且會對 IP 進行實時維護和更新。在爬蟲代碼中,可以按照一定規則(如隨機、順序等)從 IP 池中選取 IP 地址進行請求。

4. 處理 Cookie 和會話信息

  • 原理:網站會通過 Cookie 和會話信息跟蹤用戶的訪問狀態。合理管理和使用這些信息,能夠讓爬蟲的行為更像真實用戶,減少被封禁的風險。
  • 操作方式:
  • 保存和復用 Cookie:在第一次請求網站時,保存服務器返回的 Cookie 信息。后續的請求中,攜帶這些 Cookie,讓服務器認為是同一個用戶在持續訪問。
    模擬會話行為:例如,在登錄網站后,保持會話的活躍狀態,避免頻繁創建新的會話。

5. 分布式爬蟲

  • 原理:將爬取任務分散到多個不同的節點上進行,每個節點使用不同的 IP 地址。這樣可以大大降低單個 IP 的請求壓力,減少被封禁的可能性。
  • 操作方式:
  • 使用分布式爬蟲框架:如 Scrapy - Redis,它可以實現多個爬蟲節點之間的任務分配和數據共享。每個節點可以使用不同的 IP 地址進行爬取。
  • 云服務器集群:可以在多個云服務器上部署爬蟲程序,每個云服務器使用不同的公網 IP 地址,協同完成爬取任務。

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