Playwright與Browser Use：領略AI賦能UI自動化測試的魔法魅力

Browser Use是什么？

Playwright簡介

框架設計的核心目標與原則

Playwright 在 UI 自動化測試中的優勢

如何高效攔截錯誤

實現視頻錄制

UI自動化框架設計的挑戰

測試框架的結構與模塊化設計

自動化測試不是銀彈

走進Browser Use

橫空出世的背景與意義

核心功能介紹

Browser Use的核心原理

Browser Use實戰示例

Briwser Uer的局限性和挑戰

持續關注和學習

小結

隨著AI的飛速發展，各種創新的AI自動化測試工具如雨后春筍般涌現，為軟件測試領域帶來了全新的活力和可能性。

自動化測試作為保障軟件質量的關鍵手段，正經歷著一場由AI驅動的深刻變革。在這場變革中，Github中一個高達51K Stars(截止2025.4.1)的Browser Use項目猶如一顆璀璨的新星，脫穎而出。

Browser Use是什么？

Browser Use是基于Playwright的增強工具，專注于將AI代理與瀏覽器自動化結合，通過簡化操作和擴展功能提升了開發效率。

具體來說，Browser Use圍繞Playwright做了以下增強：

AI驅動的自動化能力：通過集成GPT-4、Gemini等大模型，用戶可以直接用自然語言描述任務，Browser Use自動生成Playwright腳本并執行。
視覺與HTML結合：同時分析網頁的視覺布局和HTML結構，幫助AI更精準理解頁面元素，處理動態渲染內容。
多標簽頁自動化：支持自動管理多個瀏覽器標簽頁，并行處理復雜工作流（如同時監控多個頁面數據）。
持久化會話：允許保持瀏覽器窗口長期運行，保存歷史記錄和狀態，方便調試和狀態復用。
自定義瀏覽器集成：直接連接用戶本地的Chrome等瀏覽器實例，無需重新登錄或處理認證問題。
自動重試機制：在操作失敗時自動嘗試恢復（如重新加載頁面、調整點擊位置等），提升自動化腳本的魯棒性。
錯誤日志與追蹤：記錄詳細的操作日志和錯誤信息，便于定位問題。
預置動作庫：封裝了Playwright的底層API，提供如“點擊元素”“滾動到指定位置”等高階操作接口，簡化代碼編寫。
自定義動作擴展：支持添加用戶自定義動作（如保存數據到數據庫、觸發通知等），適應多樣化場景。
多模型兼容性：除了OpenAI，還支持Anthropic、DeepSeek、Ollama等模型，用戶可按需選擇。
低成本方案適配：提供硅基流動等低成本模型的接入選項，降低AI代理的使用門檻。
結構化數據提取：自動從網頁中提取表格、列表等結構化數據，減少手動解析代碼的編寫。
上下文關聯操作：記錄用戶點擊元素的XPath路徑，確保后續操作的一致性（如重復執行相同流程）。

Browser Use通過自然語言交互、智能化錯誤恢復、多模型支持等特性，降低了瀏覽器自動化的技術門檻，同時擴展了復雜場景（如多標簽并行、長會話任務）的處理能力。對于需要快速實現自動化且對穩定性要求較高的項目（如數據爬蟲、自動化測試），Browser Use提供了更高效的解決方案。

Playwright簡介

如何設計一個UI自動化測試框架，特別是如何利用Playwright這一現代化工具，結合實踐中的挑戰和未來趨勢，幫助團隊構建更為高效的自動化測試體系是自動化測試成功的關鍵。

框架設計的核心目標與原則

在設計 UI 自動化測試框架時，核心目標在于提升測試效率、增強可維護性，并確保框架具備良好的擴展能力。一個高質量的測試框架不僅能加快測試執行速度，還要保證測試用例的高復用性，同時確保測試結果的穩定可靠。在構建過程中，以下設計原則至關重要：

簡潔性
框架應當保持精簡，避免不必要的復雜性。優先滿足核心需求，而非追求面面俱到的完美設計。

可復用性
測試框架應支持測試用例在不同場景中復用，以減少重復代碼，提高開發效率。

穩定性
框架需要具備較強的穩定性，能夠適應 UI 變更及環境波動，確保測試流程的可靠性和健壯性。

可擴展性
隨著項目的發展，框架應具備靈活擴展的能力，以適應新的業務需求。架構設計應提前規劃好，便于后續功能模塊的無縫集成。

Playwright 在 UI 自動化測試中的優勢

在眾多 UI 自動化測試工具中，Playwright 以其強大的功能和高效的執行能力脫穎而出，成為測試工程師的優選方案。相比傳統工具（如 Selenium），Playwright 具備諸多優勢，尤其適用于現代 Web 應用的 UI 自動化測試。

跨瀏覽器兼容性

Playwright 原生支持 Chromium、Firefox 和 WebKit，無需額外配置，即可在多個瀏覽器環境中運行測試，極大提升了跨瀏覽器測試的便捷性。

高效且穩定

由于 Playwright 直接與瀏覽器通信，其測試執行速度快于 Selenium，并且在處理復雜 JavaScript 交互時表現更為穩定，減少了因元素加載或異步操作導致的測試失敗。

豐富的 API 支持

Playwright 提供全面的 API，涵蓋截圖、視頻錄制、網絡攔截、瀏覽器上下文管理等功能，使自動化測試更加靈活，可滿足多種復雜測試場景。其強大的功能將在下文詳細介紹。

如何高效攔截錯誤

可能有同學說，出現錯誤時對頁面截圖很容易，類似的selenium也可以實現。但是達到同樣的效果，playwright可能會更加簡便，示例代碼：

from playwright.sync_api import sync_playwright, TimeoutError
def run(playwright):browser = playwright.chromium.launch(headless=False)context = browser.new_context()page = context.new_page()try:# 這里放置你的測試代碼page.goto("https://example.com")# 假設這里有一個會導致異常的操作element = page.locator("non-existing-element").click(timeout=5000)except TimeoutError as e:# 當元素未找到時，捕獲異常并保存截圖page.screenshot(path="error_screenshot.png")print(f"An error occurred: {e}")finally:# 無論是否發生異常，都要確保關閉瀏覽器上下文context.close()browser.close()
with sync_playwright() as playwright:run(playwright)

在這個例子中，如果定位到不存在的元素時觸發了TimeoutError異常，則會捕捉該異常并保存一個名為error_screenshot.png的截圖。

實現視頻錄制

要錄制測試過程中的視頻，需要在創建瀏覽器上下文時，通過 record_video_dir 參數指定視頻的存儲路徑。測試完成后，調用 context.close() 方法，以確保視頻成功保存。以下示例演示了具體的實現方式：

from playwright.sync_api import sync_playwright
def run(playwright):browser = playwright.chromium.launch(headless=False)context = browser.new_context(record_video_dir="videos/")  # 指定視頻存儲目錄page = context.new_page()page.goto("https://example.com")# 執行需要錄制的操作page.fill("#username", "test_user")page.fill("#password", "password123")page.click("button[type='submit']")# 測試完成后，關閉上下文以保存視頻context.close()browser.close()
with sync_playwright() as playwright:run(playwright)

在這個例子中，所有的操作都會被錄制下來，并且視頻文件會被保存在videos/目錄下。每個視頻文件都將有唯一的名稱。

UI自動化框架設計的挑戰

盡管構建UI自動化框架能夠顯著提高工作效率，但在實際開發過程中，我們常常會面臨一系列難題。這些難題主要體現在以下幾個方面：

框架的可維護性難題
隨著測試用例數量的不斷增加，框架的維護工作可能會變得愈發棘手。為了確保框架的穩定性和可擴展性，保持代碼簡潔明了、采用模塊化設計理念顯得尤為重要，這有助于降低后續維護的難度。

測試數據的管理挑戰
UI測試高度依賴大量測試數據，如何高效管理這些數據并確保其準確性和有效性，是測試過程中不容忽視的一環。采用數據驅動的設計方法，可以有效提升測試數據的復用率，從而優化測試流程。

與開發團隊的協同合作
自動化測試框架的設計離不開與開發團隊的緊密配合。雙方需共同協作，確保測試框架能夠全面覆蓋所有關鍵功能，同時避免遺漏任何重要的UI組件，以保障軟件質量。

測試框架的結構與模塊化設計

UI自動化測試框架的結構設計直接影響到其可維護性和可擴展性。常見的設計模式包括：

頁面對象模型（Page Object Model，POM）
POM是UI自動化測試中最常用的設計模式。它通過將頁面元素和操作封裝在單獨的類中，使得測試用例與UI實現解耦，提高了框架的可維護性。
數據驅動測試
數據驅動測試允許通過不同的數據集運行相同的測試用例，極大提高了測試的覆蓋率和復用性。
行為驅動開發（BDD）
BDD可以幫助團隊用更接近自然語言的方式描述測試場景，便于不同職能的人之間的溝通。

通過將框架分為多個模塊，每個模塊只負責特定的功能，能夠有效提升框架的可維護性和擴展性。

自動化測試不是銀彈

結合目前的現狀看，自動化測試與手工測試還得結合使用，

雖然UI自動化測試能夠顯著提升測試工作的效率，但它并非適用于所有情況的全能解決方案。當面對那些界面極為復雜、交互操作頻繁，或是需要精準模擬用戶多樣化行為模式的測試場景時，手工測試所展現出的靈活性和細致入微的觀察力，依然有著自動化測試無法替代的獨特優勢。

正因如此，將自動化測試與手工測試有機結合，形成優勢互補的測試策略，能夠更全面、更深入地覆蓋各種測試場景，從而有效提高測試工作的完整性和準確性。此外，我們也不應忽視其他新興技術的潛力，例如人工智能（AI）技術，它在測試領域的應用同樣值得我們深入探索和實踐。

要不要自動化？

在項目啟動之初，團隊需審慎評估自動化測試的必要性。對于周期僅三個月的短期項目而言，投入自動化測試往往顯得不切實際，此時應優先考慮更為靈活高效的測試策略。構建一個高效的UI自動化測試框架，不僅是對技術能力的嚴峻考驗，更是團隊協作精神的集中體現。

通過精心規劃框架架構、巧妙運用Playwright等前沿測試工具，團隊能夠顯著提升測試執行效率，有效降低后續維護成本。在軟件開發環境日趨復雜的當下，這種以高效自動化測試框架為支撐的測試體系，將成為團隊保持核心競爭力、應對各種挑戰的關鍵所在。

走進Browser Use

橫空出世的背景與意義

在互聯網技術日新月異的當下，網頁應用的功能日益多元，交互體驗愈發豐富。從最初單純的信息展示頁面，到如今功能完備的在線辦公系統、交易繁忙的電商平臺，網頁應用的復雜程度呈幾何級數攀升，其測試難度也隨之水漲船高。傳統的自動化測試工具，在應對這些復雜多變的網頁應用時，逐漸暴露出諸多短板，顯得捉襟見肘。

就在這一困境之中，Browser Use 閃亮登場。它憑借前沿的 AI 技術，成功突破了傳統測試工具的桎梏。Browser Use 能夠迅速且精準地模擬用戶在瀏覽器中的各種操作行為，對網頁應用展開全方位、深層次的測試。它的出現，為網頁自動化測試領域注入了全新的活力，帶來了別具一格的思路與高效實用的方法。通過 Browser Use 的應用，測試效率與質量得到了顯著提升，更為整個軟件測試行業的蓬勃發展提供了強大助力。

核心功能介紹

1. 通用大型語言模型（LLM）兼容支持

Browser Use 展現出卓越的通用性，能夠與多種主流大型語言模型（LLM）實現無縫對接，像 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 BERT 等均在其兼容列表之中。這一特性賦予用戶極大的自主選擇權，可依據自身需求與偏好，挑選最契合的語言模型來驅動測試流程。

以某些對語言理解精度要求嚴苛的測試場景為例，GPT 系列模型憑借其強大的自然語言解析能力，能夠精準剖析復雜的指令，為測試工作提供堅實有力的支持。不同的大型語言模型在各自擅長的應用場景中優勢盡顯，Browser Use 的這種高度兼容性，使用戶能夠充分挖掘各模型的長處，從而達成最佳的測試效果。

2. 網頁交互元素智能檢測

Browser Use 具備一項令人矚目的能力——自動檢測網頁交互元素。當加載一個網頁時，它能以極快的速度識別出頁面中的各類交互元素，如按鈕、文本框、下拉菜單、鏈接等。

這一功能極大地簡化了測試腳本的編寫流程。在過去，測試人員需要手動定位這些元素的位置和屬性，不僅操作繁瑣，還極易出錯，且效率低下。如今，Browser Use 自動完成這一工作，為后續的自動化測試操作筑牢了基礎。例如，在測試電商網站的購物流程時，它能迅速定位“添加到購物車”按鈕、“結算”按鈕等關鍵交互元素，為模擬用戶購物操作做好充分準備。

3. 便捷的多標簽管理功能

在實際的網頁瀏覽與測試過程中，多標簽操作屢見不鮮。Browser Use 的多標簽管理功能，讓用戶能夠在一個測試會話中輕松駕馭多個瀏覽器標簽。用戶可以在不同標簽間自由切換、操作，就如同日常瀏覽網頁一般自然流暢。

這一功能在需要同時測試多個頁面交互的場景中尤為實用。比如，在測試社交平臺時，可能需要在一個標簽中登錄賬號，在另一個標簽中查看好友動態。通過多標簽管理功能，Browser Use 能夠輕松模擬這種復雜的操作流程，有效提升測試的全面性和準確性。

4. 強大的 XPath 數據提取能力

XPath 作為在 XML 文檔中定位元素的重要語言，在網頁測試中對于精準獲取特定元素數據起著關鍵作用。Browser Use 提供了強大且高效的 XPath 提取功能，用戶借助它可以快速、準確地從網頁中抓取所需數據。

無論是網頁中的文本內容、圖片鏈接，還是表格數據等，都能通過 XPath 表達式輕松獲取。例如，在進行數據抓取任務時，通過編寫合適的 XPath 表達式，Browser Use 可以從新聞網站頁面中提取出所有文章的標題、作者、發布時間等信息，為后續的數據分析和處理提供了極大便利。

5. 先進的視覺模型支持

為進一步提升自動化測試的準確性，Browser Use 引入了視覺模型支持。它能夠模擬人類的視覺感知，“看”到網頁的視覺內容，并通過分析頁面的布局、顏色、圖像等信息，更深入地理解網頁的結構和功能。

這一功能在處理基于視覺的交互場景時尤為重要。例如，在測試圖片編輯應用時，Browser Use 可以通過視覺模型識別出圖片的裁剪區域、濾鏡效果等，從而更精準地模擬用戶操作，確保應用在各種視覺交互方面的功能正常運行。

6. 靈活的自定義動作功能

考慮到每個測試項目都有其獨特需求，Browser Use 貼心地提供了自定義動作功能。用戶可以根據自身測試需求，編寫特定代碼來定義新的操作。

例如，在測試特定行業的專業軟件時，可能存在一些特殊的業務流程和操作方式。通過自定義動作，用戶可以將這些特殊操作融入測試流程中，使 Browser Use 能夠滿足各種個性化的測試需求。

7. 出色的動態內容處理能力

現代網頁應用中充斥著大量動態內容，如實時更新的新聞資訊、滾動加載的商品列表等。Browser Use 在處理動態內容方面表現卓越，它采用先進技術手段，能夠實時監測網頁內容的變化，確保在動態環境下也能精準執行測試任務。

例如，在測試股票交易平臺時，股票價格等數據實時動態變化，Browser Use 可以及時捕捉這些變化，驗證平臺在數據更新和顯示方面的正確性，有力保障了測試的有效性。

8. 鏈式思維提示與記憶功能

在處理長期復雜的任務時，Browser Use 的鏈式思維提示與記憶功能發揮著重要作用。它能夠依據之前的操作和結果，生成合理的下一步操作建議，仿佛擁有了自主“思考能力”。

同時，它還能牢記之前的操作步驟和相關信息，避免重復勞動，提高測試效率。比如，在模擬用戶在電商平臺上的長期購物行為時，它可以記住用戶已瀏覽過的商品、添加到購物車的商品等信息，并根據用戶的購買習慣和操作邏輯，繼續進行后續操作，如結算、選擇配送方式等。

9. 高效的自我糾正機制

在自動化測試過程中，難免會遇到各種意外情況導致測試出錯。Browser Use 具備自我糾正功能，當檢測到測試出現錯誤時，它能夠自動分析錯誤原因，并嘗試進行自我修復。

例如，在點擊一個按鈕時，如果因網絡延遲等原因導致點擊失敗，它可以自動重試，或者調整操作策略，確保測試能夠順利推進，大大提高了測試的穩定性和可靠性。

Browser Use的核心原理

1、自然語言處理（NLP）的非凡魅力

Browser Use 能夠精準理解用戶輸入的自然語言指令，這背后離不開其卓越的自然語言處理能力。它借助前沿的 NLP 算法，對用戶輸入的文本展開深度剖析，涵蓋詞法分析、句法分析以及語義理解等多個層面。

在詞法分析階段，它會將輸入的文本巧妙拆解為一個個獨立的單詞或詞組，并精準判定它們的詞性；句法分析則聚焦于解析這些單詞之間的語法關聯，精心構建出句子的語法架構；而語義理解則是在前兩者的堅實基礎上，充分結合上下文信息，精準把握用戶的真實意圖。

以用戶輸入“點擊頁面上的登錄按鈕”這一指令為例，Browser Use 的 NLP 模塊會迅速識別出“點擊”為動作動詞，“登錄按鈕”為動作對象。隨后，通過對網頁結構的細致分析，精準定位到對應的按鈕元素，并果斷執行點擊操作。

2、與大型語言模型（LLM）的深度融合創新

Browser Use 與大型語言模型的深度融合，是其攻克復雜自動化測試任務的核心技術法寶之一。LLM 經過海量數據的精心訓練，具備強大的語言理解和生成能力。

Browser Use 會將用戶的測試需求巧妙轉化為語言模型能夠輕松理解的格式，并發送給它進行處理。LLM 憑借其深厚的知識儲備和豐富的經驗，生成與之對應的測試步驟和操作指令。之后，Browser Use 再將這些指令無縫轉化為實際的瀏覽器操作。

比如，在測試一個復雜的在線表單填寫功能時，用戶輸入“填寫所有必填字段并提交表單”這樣的指令。LLM 會深入分析表單中需要填寫的各個字段，并精心生成相應的填寫內容和操作步驟。Browser Use 則嚴格按照這些步驟，在瀏覽器中完美模擬用戶的填寫和提交操作。

3、瀏覽器自動化技術的精湛施展

Browser Use 巧妙運用了一系列先進的瀏覽器自動化技術，實現對瀏覽器的精準操控。它通過調用瀏覽器的開發者工具接口，能夠高度模擬用戶的各種操作，如點擊、輸入、滾動等。同時，它還能實時監控瀏覽器的各類事件，如頁面加載完成、元素出現或消失等。

以模擬用戶登錄操作為例，Browser Use 可以通過接口精準定位到用戶名和密碼輸入框，模擬用戶輸入賬號和密碼，然后觸發登錄按鈕的點擊事件。在頁面加載過程中，它會實時跟蹤頁面的加載狀態，確保在頁面完全加載后再推進下一步操作，從而有力保障測試的準確性和穩定性。

Browser Use實戰示例

1. 環境安裝

在開始使用 playwright 之前，需要安裝相關依賴，建議在Python3.11以上環境操作：

pip3 install playwright
playwright install

如果使用 pytest 進行自動化測試，可額外安裝：

pip install pytest pytest-playwright

2、添加API密鑰

如果使用的是需要API密鑰的語言模型（如OpenAI的GPT系列），需要將API密鑰添加到環境變量中。在Linux或macOS系統上，可以在終端中運行：

export OPENAI_API_KEY = your api key

3、代碼示例

需求：打開百度自動查詢今年的端午節放假日期，

browser_use_demo.py

from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asynciollm = ChatOpenAI(model="gpt-4o")async def main():agent = Agent(task="打開百度首頁，在輸入框中輸入：端午節放假安排，然后點擊百度一下按鈕，最后從搜索結果中找出準確的放假時間，要求使用中文輸出結果。",llm=llm,)result = await agent.run()# print(result)asyncio.run(main())

運行腳本后，預期控制臺的輸出結果如下，可以看出可以準確的輸出結果：端午節的放假時間為5月31日至6月2日。

INFO     [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info
INFO     [root] Anonymized telemetry enabled. See https://docs.browser-use.com/development/telemetry for more information.
/opt/homebrew/lib/python3.13/site-packages/browser_use/agent/message_manager/views.py:59: LangChainBetaWarning: The function `load` is in beta. It is actively being worked on, so the API may change.value['message'] = load(value['message'])
INFO     [agent] 🚀 Starting task: 打開百度首頁，在輸入框中輸入：端午節放假安排，然后點擊百度一下按鈕，最后從搜索結果中找出準確的放假時間，要求使用中文輸出結果。
INFO     [agent] 📍 Step 1
INFO     [agent] 🤷 Eval: Unknown - No previous action was performed.
INFO     [agent] 🧠 Memory: 0 out of 1 tasks completed. Need to open Baidu and search for holiday schedule.
INFO     [agent] 🎯 Next goal: Open the Baidu homepage.
INFO     [agent] 🛠?  Action 1/1: {"open_tab":{"url":"https://www.baidu.com"}}
INFO     [controller] 🔗  Opened new tab with https://www.baidu.com
INFO     [agent] 📍 Step 2
INFO     [agent] 👍 Eval: Success - Baidu homepage opened.
INFO     [agent] 🧠 Memory: 0 out of 1 tasks completed. Need to search for Duanwu Festival holiday arrangements.
INFO     [agent] 🎯 Next goal: Input '端午節放假安排' into the search box and click '百度一下' button.
INFO     [agent] 🛠?  Action 1/2: {"input_text":{"index":12,"text":"端午節放假安排"}}
INFO     [agent] 🛠?  Action 2/2: {"click_element":{"index":13}}
INFO     [controller] ??  Input 端午節放假安排 into index 12
INFO     [agent] Something new appeared after action 1 / 2
INFO     [agent] 📍 Step 3
INFO     [agent] 👍 Eval: Success - Search was performed for '端午節放假安排'.
INFO     [agent] 🧠 Memory: 0 out of 1 tasks completed. Found accurate holiday dates for Duanwu Festival. Dates are May 31st to June 2nd.
INFO     [agent] 🎯 Next goal: Conclude the task by summarizing the holiday dates.
INFO     [agent] 🛠?  Action 1/1: {"done":{"text":"端午節的放假時間為5月31日至6月2日。","success":true}}
INFO     [agent] 📄 Result: 端午節的放假時間為5月31日至6月2日。
INFO     [agent] ? Task completed
INFO     [agent] ? Successfully

因為我們沒有開無頭模式，所以在執行過程中也可以看到模擬人工的整個操作過程，如：打開瀏覽器及輸入qeury等，示例圖如下：

Briwser Uer的局限性和挑戰

第一個demo調通后還是比較興奮的，但實際上后面試了很多場景，都沒有一次成功，哪怕是簡單的任務：“查詢4月3日從北京首都機場到武漢天河機場最便宜的機票，然后打印出結果”。

還得看任務的復雜度，比如：總結網頁內容、寫一封郵件等這種對于結果容忍度比較高的場景比較合適。

盡管Browser Use已經取得了很大的進展，但在技術上仍面臨一些挑戰。例如，語言模型的輸出有時可能不夠穩定，會出現理解錯誤或生成不合理的操作指令的情況。此外，隨著瀏覽器技術的不斷更新，Browser Use需要及時跟進，以支持新的瀏覽器功能和API。在處理一些復雜的網頁結構和動態加載內容時，也可能會遇到性能瓶頸和識別不準確的問題。

在實際應用中，Browser Use可能會遇到一些復雜的場景，如需要處理復雜的驗證碼、繞過反爬蟲機制等。同時，對于一些對安全性要求極高的應用，如何確保Browser Use的操作不會對系統造成安全風險，也是需要解決的問題。此外，在與企業現有的測試流程和工具集成時，可能會面臨兼容性和數據交互的問題。

持續關注和學習

1.技術優化：針對語言模型輸出不穩定的問題，可以通過增加更多的訓練數據、優化模型的訓練算法、引入糾錯機制等方式來提高其穩定性和準確性。對于瀏覽器技術更新的問題，測試團隊需要密切關注瀏覽器的發展動態，及時更新Browser Use的代碼，以支持新的功能和API。在處理復雜網頁結構和動態加載內容時，可采用更先進的解析算法和異步加載處理技術，提升性能和識別的準確性。

2.應用改進：在面對復雜驗證碼時，可以集成第三方驗證碼識別服務，或者利用機器學習算法進行自定義的驗證碼識別訓練。繞過反爬蟲機制則需要深入研究目標網站的反爬蟲策略，采用合理的偽裝技術、控制請求頻率等方式來規避。為確保安全性，在對敏感應用進行測試前，進行全面的安全評估和模擬攻擊測試，確保Browser Use的操作不會被惡意利用。在與企業現有流程和工具集成方面，開發專門的適配器和接口，確保數據能夠順暢交互，并與現有工具形成互補，共同服務于企業的測試流程。