簡介
簡介：在WGAN-GP+CGAN的基礎上利用了序列后向選擇方法來挑選優質樣本補充到訓練集當中，豐富訓練數據集。
論文題目：基于生成對抗網絡的情緒識別數據增強方法
期刊：傳感技術學報
摘要：使用深度學習方法構建高準確率的情緒識別模型需要大量的情緒腦電數據。 生成對抗網絡(GAN)最近在生成逼真的數據方面取得了巨大成功,但一直沒有客觀的評價指標衡量
Pytorch實現之基于GAN+序列后向選擇的情緒識別增強方法
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