MySQL中索引的概念

索引（MySQL中也叫做"鍵（key）"）是一種數據結構，用于存儲引擎快速定找到記錄。
簡單來說，它類似于書籍的目錄，通過索引可以快速找到對應的數據行，而無需遍歷整個表。索引建立在表的列上，通過對列中的數據進行特定的排序和存儲方式，使得數據庫在執行查詢操作時，能夠迅速定位到滿足條件的數據。例如，在一個包含大量用戶信息的表中，如果沒有索引，當要查詢某個特定用戶時，可能需要逐行檢查每一條記錄；而有了索引，數據庫可以直接根據索引找到對應的用戶記錄，大大提高了查詢效率。索引不僅可以用于加速查詢，還能在數據唯一性約束、排序操作等方面發揮重要作用 。

索引的作用

• 加快數據檢索速度：通過索引可以快速定位到符合條件的數據行，減少全表掃描的次數，從而大大提高查詢效率。
• 在犧牲少量寫入性能的前提下，顯著提升查詢效率
• 唯一索引和主鍵索引能確保表中特定列的數據唯一性，避免重復數據的插入，保證數據的完整性。

索引的優缺點

優點

• 提高查詢速度，減少查詢時間，提升數據庫的響應性能。
• 可以強制數據的唯一性，維護數據的完整性和一致性。

缺點

• 占用存儲空間：索引本身需要占用一定的磁盤空間，特別是在數據量較大的情況下，索引占用的空間也會相應增加。
• 影響寫入性能：在插入、更新和刪除數據時，不僅要更新數據本身，還要更新對應的索引，會增加操作的時間和資源消耗。

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MySQL中主流索引類型詳解

索引有很多種不同的類型，可以為不同的場景提供更好的性能。在MySQL中，索引是在存儲引擎層而不是在服務器層實現的。所以并沒有同一的索引標準：不同存儲引擎支持的索引不完全相同，不同的存儲引擎相同索引的底層實現不一樣，工作方式也不同。

核心索引類型對比

索引類型	存儲引擎支持	數據結構	是否唯一	支持操作	典型應用場景	索引示例SQL
B+Tree索引	InnoDB/MyISAM	B+Tree	可選	=, >, <, >=, <=, BETWEEN, ORDER BY, LIKE ‘prefix%’	主鍵索引、普通索引、聯合索引	CREATE INDEX idx_name ON users(last_name)
哈希索引	MEMORY引擎顯式支持 InnoDB自適應哈希隱式使用	Hash Table	可選	僅精確匹配 (=, <=>)	內存表（MEMORY引擎）、等值過濾	CREATE TABLE mem_table (...) ENGINE=MEMORY
全文索引	InnoDB(5.6+)/MyISAM	倒排索引	不支持	MATCH() AGAINST() 支持自然語言/布爾搜索	文章內容搜索、商品描述查詢	ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title,body)
空間索引	InnoDB(5.7+)/MyISAM	R-Tree	不支持	GIS關系運算 (ST_Contains, ST_Distance等)	GIS數據查詢、地圖坐標查詢、地理圍欄判斷	CREATE SPATIAL INDEX sp_idx ON lands(poly)
主鍵索引	所有引擎	B+Tree	強制唯一	與B+Tree相同	表的主標識字段	CREATE TABLE ... PRIMARY KEY(id)

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