當DeepSeek開始盛行，提供強大的大語言模型，界面調用不能滿足我們的需要，同時提供API接口供我們在服務中調用，來實現各種AI場景。

我們通過將DeepSeek的AI能力與SpringBoot AI相結合，實現智能聊天、問答機器人，智能圖片、視頻生成、語音轉文本，文本轉語音等功能。

下面開始我們的教程。創建一個SpringBoot項目，集成AI模型。

1. 創建項目

2. 選擇web、OpenAI配置

3. Maven pom配置

創建好項目會自動生成。

	<properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

4. 項目yml配置

server:servlet:context-path: /deepseekspring:ai:openai:api-key: <這里要輸入你自己的API Key>base-url: https://api.siliconflow.cnchat:options:model: deepseek-ai/DeepSeek-V3

1. api-key：AI平臺生成，用于API調用
2. base-url: AI平臺地址
3. model: AI模型

5. 生成api-key

這里我們選用 硅基流動。

1. 注冊
   作為集合頂尖大模型的一站式云服務平臺，SiliconCloud 致力于為開發者提供更快、更全面、體驗更絲滑的模型 API。
   

注冊登錄地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/8n3HTfnD

現在登錄會贈送14元額度，即2000萬Token, 方便大家測試使用。

2. 生成Api-key
   
   將生成好的 API 密鑰放入項目yml配置中

3. 選擇模型
   
   
   我們選擇deepseek-ai/DeepSeek-R1（思考推理）、deepseek-ai/DeepSeek-V3這兩款模型。
   將模型model復制進yml配置。

6. 完成程序調用代碼

package com.example.deepseek.controller;import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class AiController {private final ChatClient chatClient;public AiController(ChatClient.Builder builder) {// 給模型system一個角色，便于生成更準確的回答this.chatClient = builder.defaultSystem("你是一個IT方向技術精湛的專家，我經常會想你提問一些技術問題，你總是能給我詳細的答案。").build();}@GetMapping("/chat/{prompt}")public String chat(@PathVariable("prompt") String prompt) {return chatClient.prompt()// 提問語.user(prompt).call().content();}
}

7. 測試

啟動項目

測試地址：http://localhost:8080/deepseek/chat/分布式事務的解決方案

大家也可以在此基礎上，實現一些更智能化的功能。