系統 : ubuntu20.04
顯卡：NVIDIA GTX1650

安裝Anaconda

第一步：下載合適版本的Anconda

1. 查看自己Linux的操作系統及架構命令：uname -a

我的系統架構是x86_64,如下圖.

2. 下載合適版本的Anconda

我的系統是linux，架構是x86_64，因此我需要選擇linux-x86_64相關的軟件。
下載地址：清華鏡像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我下載的是最新版本，如下圖

第二步：安裝Aanconda

1. 為.sh文件設置權限

chmod +x Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

2. 執行.sh文件

./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

注意：在執行.sh文件的時候可以指定安裝目錄命令：
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p 安裝路徑
但我沒有指定，直接安在主目錄下就行，建議不明白的同學直接默認吧

2.1 .sh文件的安裝過程

• step1：
  如下圖
  
• step2：
  如下圖，看見More的時候就一直按住回車，
  直到如下所示：
  再輸入yes
• step3：
  如下圖，默認安裝位置，回車之后，就等待安裝。
  
• step4：
  如下圖，設置環境變量，輸入yes即可
  
• step5：
  重啟終端，如下圖，出現(base)，再輸入conda檢查是否已安裝成功。
  
  到此，Aanconda就安裝好了。??ヽ(°▽°)ノ?
• step6：（選擇性執行）
  解決終端每次打開都進入conda的base環境的問題，執行：

conda config --set auto_activate_base false

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使用conda虛擬環境

1. 創建自己的虛擬環境，執行：

conda create -n env_name python=3.9         # 創建一個名為 env_name ，python版本為 3.7 虛擬環境

過程中全部選擇執行 y 即可！（這里只用設置python版本，這里的python版本和本機的python版本無關，想設置什么版本都可以。其他東西進入環境后再配置）

2. 進入自己的虛擬環境，執行：

cconda activate env_name                    # env_name 為自己創建的環境名字

下圖是進入了一個名為env_test的conda環境

3. 退出當前的虛擬環境，執行：

conda deactivate env_name 

4. 刪除某個虛擬環境，執行：

conda remove -n env_name --all

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更換 conda、pip、yum 國內源（十分必要）

不換源國內下載速度奇慢。

# conda ustc源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes?
# pip ustc源
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
?
# yum 國內源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
yum -y update

使用命令conda config --show-sources查看配置的所有源

在之后使用的過程中，如果使用pip等命令網速很慢，檢查命令中有沒有-c 或-c pytorch出現，如果有的話就刪掉，因為這是讓去官網下載。

參考博客：

1. https://blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136689183
2. https://blog.csdn.net/weixin_44179120/article/details/125844391