9個用于測試自動化的最佳AI測試工具（2024）

選擇一款優質的基于生成式AI人工智能的測試工具能夠確保測試過程的準確性和效率，從而加速整個軟件測試周期。相反，設計不佳的測試工具可能無法發現錯誤，并可能存在安全問題。它們可能產生誤報或漏報，誤導開發與測試團隊，導致潛在的軟件故障。

testRigor

testRigor是一個基于人工智能的工具，允許用戶用簡單的英語編寫測試。開發人員和測試人員很容易簡化測試用例開發過程。人工智能的存在也使維護過程自動化，確保更好的準確性。

此AI工具使測試web或移動應用程序變得更順暢。它提供了自我修復和真實設備測試等功能，并可以與CI/CD完美集成。

功能特點：

生成AI測試：使用testRigor生成AI檢測選項來自動創建和執行測試用例。testRigor的AI界面可以識別錯誤并建議修復，以提高軟件的性能。
無代碼測試：它允許自動化測試過程，而無需構建那些復雜的編碼結構。作為一個非技術用戶，我可以用普通英語編寫指令來測試軟件應用程序。
無腳本自動化：使用testRigor的無腳本自動化環境，可以更快地創建測試，而無需任何腳本和編碼方面的專業知識。
機器學習集成：機器學習技術的包含使你更容易在軟件開發周期中識別缺陷。
自動化測試創建：testRigor自動化并簡化測試創建、執行和維護過程。
2FA登錄支持：支持登錄的雙因素認證（2FA），增強測試環境的安全性和訪問控制。可以使用電子郵件、文本消息或Google Authenticator進行身份驗證。
API測試：該工具允許你在不需要手動編碼的情況下執行API測試，確保了服務和集成正常工作。
模擬API調用：它為你提供了模擬API調用的功能，能夠測試應用程序中每個部分的響應。
唯一測試數據：testRigor使你能夠快速生成符合指定格式或Regex的唯一測試數據，這種靈活性使你能夠輕松準確地驗證數據驅動的應用程序。

優點：

它允許你在最終上傳之前在特定模板上創建文件。
該工具具有可視化測試功能。
支持Shadow DOMS、iframes和混合應用程序。

官方網址：

https://testrigor.com/

Global?App Testing

Global App Testing是一種用于進行無法自動化的復雜功能和UX測試的工具。簡易啟動板連接到后端服務，旨在幫助產品主管和QA專業人員更好地理解他們的軟件和GenAI輸出。GAT被包括谷歌、微軟和Facebook在內的企業軟件組織使用，使其成為全球、專業或操作復雜測試的流行選擇。

功能特點：

190個國家和160種語言的GenAI測試：使用GAT平臺要求測試人員查找幾乎任何國家或語言的漏洞、問題和其他問題。
比較即時執行：通過比較結構化流程中的即時結果，比較國家、環境、格式或競爭對手之間的即時執行。
對抗性GenAI使用：讓專業人員試圖操縱你的GenAI產品，使其違反特定準則或產生一般性的問題材料，以確定惡意產品使用的結果。
上下文評估：UX測試，可以評估你的產品解決用戶問題的能力；可用性測試，以確定用戶成功的難易程度。
操作復雜測試：適用于設計用于遠離桌面的GenAI工具，使用空間和位置數據，結合物理硬件元素等。
與TestRail、Jira等集成：繼續使用你已經使用該平臺進行的測試；從TestRail中啟動你的提示或測試用例，并且在錯誤發生的地方，選擇通過單擊將它們導出到Jira中。
根據專業風格指南進行測試：獲得具有專業知識的測試人員，以便在重要的用例和上下文中對GenAI應用程序提供真正的反饋。

優點：

190多個國家和語言。
測試儀多樣性保證應用程序質量。
適合任何團隊成員的簡易測試生成器。

官方網址：

https://www.globalapptesting.com/

LambdaTest

LambdaTest是一個人工智能驅動的測試執行平臺，支持使用可擴展的云基礎架構進行大規模手動和自動化測試。有了LambdaTest，開發人員和測試人員可以通過利用AI增強的HyperExecute來增強測試，HyperExecute提供了各種AI驅動的功能，如測試編排，該功能可以優化測試分發。

該平臺還提供根本原因分析（RCA），以更快地解決問題和高級片狀測試檢測，允許定制和深入了解測試脆性。

功能特點：

人工智能支持的測試編排：自動跨環境分組和分發測試，根據過去的故障進行優先級排序，以便更快地識別。
人工智能支持的視覺測試：通過自動化網站、移動應用程序和PDF的視覺測試，確保UI的一致性。
基于人工智能的根本原因分析：對錯誤進行分類并提供修復方案，以加快問題解決。
片狀測試檢測和定制：提供人工智能驅動的洞察力，以識別和管理片狀測試，提高測試套件的可靠性。
錯誤分組和分類：對測試日志中的錯誤進行分類和分組，以有效地確定問題的優先級并解決問題。
分析測試用例：提供對測試用例的洞察，以增強分析和定制。
私有云部署支持：允許測試在私有云中運行，使用歷史數據優化測試過程。

優點：

在Linux容器上提供端到端的測試自動化。
提供智能測試編排功能，包括測試的自動分割、不穩定測試的自動重試等。
允許YAML驅動的測試編排。

官方網址：

https://www.lambdatest.com/

BlinqIO

BlinqIO是一種基于人工智能的軟件測試工具，具有強大的測試框架。它提供了詳細的分析，以簡化軟件開發過程。

使用BlinqIO來測試軟件工具的性能。它幫助你在開發階段識別錯誤，以便你可以糾正和優化軟件解決方案。

功能特點：

虛擬測試自動化工程師：虛擬測試自動化工程特性允許你在不編寫任何代碼的情況下自動創建和執行測試。它節省了大量的時間和精力，否則將在手動測試中浪費。
實時分析：BlinqIO的儀表板讓你即時了解你的模型的性能。
自動測試：這個基于人工智能的工具具有自動測試套件，可以在測試期間節省質量時間。使用這個工具，你可以在工具自動化基本任務的同時，更專注于核心測試過程。
集成功能：BlinqIO與現有的CI/CD無縫集成。
可定制的測試場景：你可以根據特定的用例定制測試。
可擴展性測試：該功能測試AI應用程序，以確保其功能負載能力。
安全符合性檢查：BlinqIO確保所有測試都符合當前安全標準。

優點：

向管理器提供即時警報。
多線程和單線程執行。
提供多語言支持。

官方網址：

https://blinq.io/

Roost.ai

Roost.ai是一種生成性人工智能驅動的測試工具，它利用Vertex AI和GPT-4等LLM來提供自動化軟件測試。它通過提供100%的測試覆蓋率無縫地加速了測試過程。

你使用這個工具將源代碼、用戶故事和其他輸入轉換為測試用例。人工智能的加入使過程自動化，并提供了準確的結果。因此，優化軟件解決方案變得高效和簡單。

功能特點：

RoostGPT：RoostGPT使用AI自動生成吸引人的高質量測試。
自動測試更新：它適應代碼更改和請求，自動更新整個單元測試庫，以確保測試保持相關并與不斷發展的代碼庫同步。
快速測試生成：RoostGPT支持在幾秒鐘內自動起草更多測試，在一年中為開發人員節省了無數小時。
適應性測試解決方案：該人工智能工具可以適應不同的測試環境。它可以有效地管理IDE集成、遺留系統和新代碼兼容性。
全面測試覆蓋：Roost.ai通過確保單元和API測試用例的全面覆蓋，解決每個可能的場景，從而實現詳盡的測試。
重復任務的自動化：它自動化了測試用例的創建，以智能地管理容易出錯和重復的任務。

優點：

提供超過160小時的自定義選項。
提供無限源回購。
附帶CLI/Visual?Studio插件。

官方網址：

https://roost.ai/

MagnifAI

MagnifAI是一個人工智能驅動的測試平臺，它自動化了不同行業的軟件測試過程。它集成了LLM和AI，以自動創建測試腳本。

使用MagnifAI，可以加快測試周期來提高軟件的質量。它最大限度地減少了軟件測試時間和自動化重復任務，而無需人工干預。

功能特點：

文本生成和執行：使用Generative AI MagnifAI LLM將你的需求轉換為測試用例和自動化代碼片段，加快上市時間，提高生產力。
自動測試生成：該工具幫助你使用人工智能為不同平臺自動創建參與測試。
自動化視覺測試：MagnifAI可以通過利用人工智能的能力來自動化視覺測試過程。
與自動化框架的集成：MagnifAI可以順利地與自動化框架集成，比如Selenium、Appium、Storybook、JUnit、TestCafé和Cypress。
可視化驗證：MagnifAI自動進行可視化驗證，以比較測試遷移。它還驗證可視化組件、開發環境和布局。
元素交互：生成測試，工具需要訪問DOM來驗證元素的存在，并允許它們的交互。
圖像比較：MagnifAI以可配置的精度百分比在像素級別比較圖像。

優點：

可以定位圖像中元素的相對位置。
MagnifAI助手管理基本查詢，并解決復雜的問題。
提供無腳本的自動化環境。

官方網址：

https://magnif.ai/

ContextQA

ContextQA是一種尖端的支持人工智能的軟件測試工具，是Selenium的替代品。ContextQA由Deep Barot創建，提供自動測試解決方案以增強軟件QA過程。

功能特點：

人工智能回歸：在測試過程中，你可以檢查之前和之后的屏幕截圖來查看UI。這種人工智能驅動的視覺回歸測試有助于防止UI問題，并加速了該過程，同時確保一致的用戶體驗。
用簡單英語編碼：ContextQA的人工智能能力允許你用簡單英語編寫代碼。
使用AI自動更正：自動更正錯誤。
移動應用程序自動化測試：該工具使用人工智能來簡化測試過程，而無需手動干預。
API測試轉型：ContextQA改進了API測試流程，確保在各種平臺和設備上完美運行和順利協調。
跨設備測試：該工具的人工智能驅動功能和詳細日志允許你在不同的設備上進行測試。
輔助功能測試：ContextQA的輔助功能測試功能確保應用程序滿足并超過輔助功能標準。