本文介紹了人臉相關算法的數據集。

1.人臉數據集詳情

1.1.Labeled Faces in the Wild (LFW)

?論文

下載地址：LFW Face Database : Main (umass.edu)

是目前人臉識別的常用測試集，其中提供的人臉圖片均來源于生活中的自然場景，因此識別難度會增大，尤其由于多姿態、光照、表情、年齡、遮擋等因素影響導致即使同一人的照片差別也很大。并且有些照片中可能不止一個人臉出現，對這些多人臉圖像僅選擇中心坐標的人臉作為目標，其他區域的視為背景干擾。

LFW數據集共有13233張人臉圖像，每張圖像均給出對應的人名，共有5749人，且絕大部分人僅有一張圖片。

每張圖片的尺寸為250X250，絕大部分為彩色圖像，但也存在少許黑白人臉圖片。

?1.2.Cross age LFW (CA-LFW)

論文：Cross-age lfw: A database for studying cross-age face recognition in unconstrained environments?1708.08197v1 (arxiv.org)

下載地址：Cross-Age LFW (CALFW) Database (whdeng.cn)

數據集構建了一個跨年齡 LFW （CALFW），它故意搜索和選擇 3,000 對具有年齡差距的正面面孔對，以添加衰老過程的類內方差。 還選擇性別和種族相同的負對，以減少正負對之間屬性差異的影響。

1.3.CrossPose LFW (CP-LFW)

論文：Cross-pose lfw: A database for studying cross-pose face recognition in unconstrained environments

下載地址：1708.08197v1 (arxiv.org)

?CPLFW是通過眾包努力收集的，目的是在互聯網上尋找LFW中姿勢差異盡可能大的人的照片。 與LFW相比，CPLFW中的正對包含明顯的姿態差異。每個人至少有2張照片！

1.4.Celebrities in Frontal-Profile in the Wild?

論文：Frontal to Profile Face Verification in the Wild?paper.pdf (cfpw.io)

下載地址：CFPW dataset (kaggle.com)

1.5.AgeDB

論文：AgeDB: The First Manually Collected, In-the-Wild Age Database?agedb.pdf (ic.ac.uk)

下載地址：i·bug - resources - AgeDB (ic.ac.uk)

數據集共有16488張圖像

可視化數據處理過程

1.6.IARPA Janus Benchmark-B (IJB-B)

論文：IARPA Janus Benchmark-B Face Dataset?

下載地址：Face Challenges | NIST

?IJB-B?數據集是一個基于模板的人臉數據集，包含 1845 個主題、11,754 張圖像、55,025 幀和 7,011 個視頻，其中模板由來自不同來源的不同數量的靜止圖像和視頻幀組成。這些圖像和視頻是從互聯網上收集的，完全不受限制，在姿勢、照明、圖像質量等方面差異很大。此外，該數據集還附帶了基于模板的 1 對 1 人臉驗證、基于模板的 1 對 N 開放集人臉識別和 1 對 N 開放集視頻人臉識別的協議。

?1.7.IARPA Janus Benchmark-C (IJB-C)??

論文：IARPA Janus Benchmark – C: Face Dataset and Protocol ???icb2018.pdf (noblis.org)

下載地址：Face Challenges | NIST

IJB-C數據集是一個基于視頻的人臉識別數據集。它是 IJB-A 數據集的擴展，包含約 138,000 張人臉圖像、11,000 張人臉視頻和 10,000 張非人臉圖像。

2.數據集的對比

數據集收集年份及數量，類型的簡單對比