AI助手崛起：開發者的新伙伴還是未來替代者？

你好，我是三橋君。

自從 ChatGPT 問市以來，AI 將取代開發者的聲音不絕于耳，至今還是互聯網異常火熱的問題。

在軟件開發領域，生成式人工智能（AIGC）正在改變開發者的工作方式。無論是代碼生成、錯誤檢測還是自動化測試，AI工具正在成為開發者的得力助手。

比如在代碼生成方面，可以讓大模型生成游戲代碼。

“請幫我生成一個可以直接在網頁運行的貪吃蛇游戲的代碼”

我將這段代碼復制到一個HTML文件中，然后用瀏覽器打開這個文件，試試能不能運行貪吃蛇游戲。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>貪吃蛇游戲</title><style>canvas {border: 4px solid black;}</style>
</head>
<body><canvas id="gameCanvas" width="400" height="400"></canvas><script>var canvas = document.getElementById("gameCanvas");var ctx = canvas.getContext("2d");var box = 20;var snake = [];snake[0] = { x: 10 * box, y: 10 * box };var food = {x: Math.floor(Math.random() * 20) * box,y: Math.floor(Math.random() * 20) * box};var d;document.addEventListener("keydown", direction);function direction(event) {if (event.keyCode == 37 && d != "RIGHT") {d = "LEFT";} else if (event.keyCode == 38 && d != "DOWN") {d = "UP";} else if (event.keyCode == 39 && d != "LEFT") {d = "RIGHT";} else if (event.keyCode == 40 && d != "UP") {d = "DOWN";}}function draw() {ctx.clearRect(0, 0, 400, 400);for (var i = 0; i < snake.length; i++) {ctx.fillStyle = (i == 0) ? "green" : "white";ctx.fillRect(snake[i].x, snake[i].y, box, box);ctx.strokeStyle = "black";ctx.strokeRect(snake[i].x, snake[i].y, box, box);}ctx.fillStyle = "red";ctx.fillRect(food.x, food.y, box, box);var snakeX = snake[0].x;var snakeY = snake[0].y;if (d == "LEFT") snakeX -= box;if (d == "UP") snakeY -= box;if (d == "RIGHT") snakeX += box;if (d == "DOWN") snakeY += box;if (snakeX == food.x && snakeY == food.y) {food = {x: Math.floor(Math.random() * 20) * box,y: Math.floor(Math.random() * 20) * box};} else {snake.pop();}var newHead = {x: snakeX,y: snakeY};if (snakeX < 0 || snakeY < 0 || snakeX >= 20 * box || snakeY >= 20 * box || collision(newHead, snake)) {clearInterval(game);}snake.unshift(newHead);}function collision(head, array) {for (var i = 0; i < array.length; i++) {if (head.x == array[i].x && head.y == array[i].y) {return true;}}return false;}var game = setInterval(draw, 100);</script>
</body>
</html>

我們可以發現，這個貪食蛇游戲的代碼是可以運行的。而且游戲中，可以使用鍵盤上的方向鍵來控制蛇的移動。

這也引發了對開發者職業前景和技能需求變化的討論。

AI究竟是在幫助開發者還是取代他們？

國內外的大佬也紛紛對稱進行表態。

國外某AI科技公司創始人曾預言：“五年內，人類程序員將徹底消失。”

國內某大廠公司創始人表示，“基本上說以后其實不會存在“程序員”這種職業了，或者說所有人只要會說話，甚至連寫字可能都不用，你只要會說話了，你就會具備今天的程序員所具備的能力。”

此外，他還表示，大模型和生成式AI，將徹底改變開發者這個群體，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單。

如今，某初創公司宣布推出全球首個AI軟件工程師，并號稱會徹底改變人類構建軟件的方式。能自學新語言、開發迭代 App、自動 Debug。用戶只需在界面輸入一句指令，就能端到端處理整個開發項目。

此外，該AI軟件工程師擅長長期推理能力，可以自主規劃和完成軟件項目，并在此過程中做出數以千計的準確決策。

難道，AI真會取代開發者嗎？

三橋君認為，目前來看，AI確實是在幫助開發者，但長期來看，AI可能會替代掉很多普通開發者。

就像我前面講的，目前在代碼生成、錯誤檢測還是自動化測試，AI工具正在成為開發者的得力助手。

比如CSDN，為開發者提供AI工具，期望成為最適合開發者的一站式綜合AI賦能平臺。

比如文心一言，也為開發者提供AI工具，包括python金字塔、python代碼糾錯、代碼轉化、代碼Debug等等。

這些AI工具所傳達的理念，就是AI幫助開發者。

但是，隨著AI技術的發展和革新，簡單的編程任務將逐漸被AI取代，甚至AI能夠實現自己編寫代碼和修改Bug等能力，以致于傳說中的“CV大法工程師”將面臨重大的危機與挑戰。

因為有一些AI系統，比如GitHub的Copilot，能夠理解編程語言的語法和語義，并在此基礎上生成代碼片段，幫助開發者提高編程效率。

此外，一些靜態代碼分析工具也能夠利用AI技術來檢測潛在的bug和安全性問題，并提出修改建議。

所以，長期來看，隨著AI技術的發展和革新，使得在軟件開發領域的普通開發者工作內容，尤其是那些從事重復性高、標準化程度高的工作的開發者，如果AI完全能夠自動化完成的話，那么AI是完全有可能會替代掉很多普通開發者。

因此，目前AI確實是在幫助開發者，更多的是充當一個工具助手、副駕駛的角色。但長期來看，AI大概率會替代掉很多普通開發者。

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