8. 生成器函數

生成器函數允許你定義一個可以“記住”其當前執行狀態的函數，并在下次調用時從上次離開的位置繼續執行。生成器函數使用yield關鍵字而不是return。

def simple_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 gen = simple_generator() 
print(next(gen)) # 輸出：1 
print(next(gen)) # 輸出：2 
print(next(gen)) # 輸出：3

9. 遞歸函數

遞歸函數是一種直接或間接調用自身的函數。遞歸常用于解決可以分解為更小、相似子問題的任務。

def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) print(factorial(5)) # 輸出：120

10. 上下文管理器（Context Managers）和with語句

上下文管理器是一個實現了__enter__和__exit__方法的對象，用于在with語句塊中設置和清理資源。

class FileHandler:def __init__(self, filename):self.file = open(filename, 'w')def __enter__(self):return self.filedef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.file.close()with FileHandler('output.txt') as f:f.write('Hello, world!')# 文件會在with塊結束時自動關閉

11. 函數作為參數傳遞

函數可以作為參數傳遞給其他函數，也可以從其他函數返回。

def greet(func, name):print(f"Starting greeting...")func(name)print(f"Greeting finished!")def say_hello(name):print(f"Hello, {name}!")greet(say_hello, 'Alice')# 輸出：# Starting greeting...# Hello, Alice!# Greeting finished!

12. 函數式編程：map, filter, reduce

Python 提供了?map(),?filter(), 和?reduce()?等內置函數，它們允許你以函數式編程風格處理數據。

from functools import reduce# 使用map函數squared = map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])print(list(squared)) # 輸出：[1, 4, 9, 16]# 使用filter函數even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])print(list(even_numbers)) # 輸出：[2, 4]# 使用reduce函數result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4])print(result) # 輸出：10

13. Lambda 函數（匿名函數）

Lambda 函數是一個簡單的單行函數，可以用在任何需要函數作為參數的地方。

add = lambda x, y: x + y 
print(add(3, 4)) # 輸出：7

14. 函數屬性

Python 函數也是對象，可以給它們添加屬性。

def my_function(): pass my_function.version = "1.0" 
print(my_function.version) # 輸出：1.0

這些例子涵蓋了 Python 自定義函數的一些高級用法，它們可以幫助你更靈活地編寫和維護代碼。