本末倒置!做660+880一定要避免出現這3種情況!

每年都有不少人做過660題,但是做過之后,并沒有真正理解其中的題目,所以做過之后效果也不好!再去做880題,做的也會比較吃力。

那該怎么辦呢,不建議你繼續做880題,先把660給吃透再說。

接下來給你三點建議:

  1. 回顧基礎知識,找出薄弱環節并加以鞏固:重新學習不熟悉的知識點,確保每個基礎都牢牢掌握。
  2. 整理錯題并分類:仔細分析660題中的錯題,找出出錯原因,進行分類,如計算錯誤、知識點不熟等。
  3. 針對性訓練:根據錯題類型,有針對性地再做3-5道類似的題目,并總結經驗教訓。

如果你穩扎穩打地按照這個過程進行,最后你會感謝自己。660題的正確率在初次做時只有50%左右是正常的,因為這些題目確實有一定難度。不要小看660題,它們對基礎知識點的考察非常細致,涉及到許多容易忽略的細節。如果你能徹底理解660題,并做到舉一反三,那么在考研數學的客觀題中,你至少能拿到70分以上。

如何吃透660題:

首先,就是要分析錯題。很多人都會先去看答案,但實際上,把答案看懂并不代表你會做題。

一道錯題至少要經過以下幾個步驟:

  1. 改錯;
  2. 理解答案;
  3. 找相似題目檢驗是否真正掌握;
  4. 隔段時間再檢驗是否遺忘。

只有經歷了這些步驟,才能算是真正吃透一道錯題。很多人往往只做到第二步,所以我再強調一遍,看懂答案和會做題是兩碼事。如果你考研數學的目標是120+,就一定要踏踏實實地完成這四個步驟,雖然麻煩,但隨著時間推移,你會發現錯題越來越少!

如果你覺得這個過程太麻煩,我強烈推薦你試試「知能行考研數學」,它可以自動化、智能化地完成這個過程。知能行考研數學是我在考研過程中深度使用的一個刷題網站,真的是一個寶藏,yyds。

使用知能行時,它能根據你做錯的題目精準找出你的薄弱點,有時甚至是你自己都沒意識到的薄弱點。例如,我從自己最自信的函數極限開始測試,本以為可以輕松通過等級一和等級二,但很快就失敗了。知能行迅速發現了我的薄弱點,并根據我的錯題一步步分析我不懂的知識點,然后針對這些知識點進行訓練。

我當時最薄弱的點是泰勒公式的應用,知道要展開,但展開到多少項卻不清楚。比如這道求極限的題目,第一次做的時候我就錯了,對于cosx和后面的cos2x, cos3x相乘時如何展開,我也不知道怎么處理。

當時讓我印象深刻的是知能行給出的答案非常詳細,一步一步引導我展開到多少項。

而且,當我做對了一道題目后,系統還會給出幾道類似的題來確認我是否真正掌握了這個知識點。這一功能非常實用。平時自己做習題時,解完答案就結束了,根本沒有考慮自己是否真正理解了這個知識點。

令我驚訝的是,知能行徹底教會了我泰勒展開的方法。之前我對這個概念只是一知半解,展開到哪一步全靠運氣。而通過知能行的訓練,現在我面對泰勒展開類的題目時充滿了信心。如果你的基礎較差,真的可以試試知能行,基礎打牢后,后續的強化復習和沖刺復習都會變得順理成章。

知能行考研數學知能行考研數學通過大數據分析歷年真題的考點難點,為每位考生選擇快速提高的突破口。知能行基于機器學習追蹤考生知識點的掌握情況,測練合一從而達到高效備考icon-default.png?t=N7T8https://bestzixue.com/?app_referrer_id=WBH~atczwc-660880-0629-editor_chengzz

下面來說說強化和沖刺階段怎么做:

一、強化階段怎么聽課

強化階段聽課其實已經不是特別重要的事情了,我在強化階段聽課基本上只占20%的時間,剩下的時間都是做題,聽課方面我推薦大家兩個選擇,一個是張宇,另外一個是武忠祥。

這兩個老師的課程質量都非常的好,只不過風格不一樣,下面是兩個老師的課程體系:

除了高數老師,強化階段大家基本上也開始了線代的學習,關于線代老師的選擇,大家更應該謹慎,因為很多人都無腦推李永樂,但是其實李永樂老師并不適合基礎不好的學生,他講課喜歡串聯后面的內容,讓人聽的云里霧里的!下面是給大家的線代老師選擇建議:

二、強化習題冊推薦

除了知能行,下面是我強化階段用過的習題冊:

1)880

考研的同學普遍認為880的質量相當高。其綜合性較強,題目難度適中,風格接近真題。

建議在強化階段使用880。一方面,其難度適合這個階段;另一方面,可以熟悉真題風格,為后續的真題練習打下基礎。如果一開始就做880,可能會因為難度較大而產生挫敗感。即便之后重做,也可能因為記憶模糊而影響訓練效果。

想沖刺高分的同學,可以在完成880后多做不同老師的模擬卷。如果新卷還未發布,可以找往年的李艷芳和合工大張宇8+4來做。在做模擬卷的過程中,能更清楚地發現自己的知識漏洞,不必執著于完成多少本習題冊。

2) 660

盡管660題被稱為基礎練習,實際上題目并不簡單。表面上看全是選擇和填空題,但其計算量和所需時間并不亞于大題。其中許多題目非常經典,值得學習它們的解題思路和方法。

回想起我在基礎階段剛開始做660時,做了三四頁,只對了兩題,感覺太難了。這本題冊確實很勸退,建議在基礎階段后期或強化階段前期再開始做。

選擇660題時建議做兩遍。第一遍時不要太在意正確率,重點在于學習每道題的方法。如果覺得特別困難,可以直接看答案抄一遍。第二遍時再自己動手做每道題,反復思考。

660的題量其實并不大,分配到兩個月,每天也就十來題,不會占用太多時間。另外,還可以結合武老師公眾號上的每日一題,以及B站的視頻解析。這些都不太費時間,每天花一小時以內就能慢慢提高數學水平,學習壓力也不會很大。

《660題》高數部分非常精華,但線代和概率部分相對不足。習題集自帶的解析很詳細,即便不看視頻講解也能有所收獲。尤其是概念題考得比較深,我有個數學專業的朋友說,題目偏向數學分析。(難怪我感到很吃力)

660的高數部分最難,尤其是概念題,有的題目都看不懂。雖然表面上是選擇和填空題,但其中的計算量和做題時間不亞于大題。許多題目經典,值得學習其解題思路和方法,正如武老師所說的“做小題如同做大題”。

660的線代部分很簡單,刷完知能行完全沒問題。個人覺得還是不夠。相比之下,880的線代就讓人頭暈目眩。

3)1000 題

這本包含1000道題目的習題冊,題目難度跨度較大,風格鮮明地體現了張宇的特色。許多答案采用了他獨特的方法,沒上過他課的同學貿然嘗試可能會感到有些吃力。不過,如果能堅持完成,確實能學到很多,有助于開闊思路,提升應對考場變化的能力。對于立志取得高分的同學來說,這本習題冊還是非常值得一試的。

因此,如果你聽過宇哥的課,或者有多余的精力,強烈推薦做這本1000題的習題冊。其難度設計循序漸進,題量也相對適中。

4)嚴選題

為了更好地強化武老師的課程,《嚴選題》肯定是必做的,因為它與武老師的強化課程高度契合,能夠有效鞏固課堂上的學習效果。不過,《嚴選題》只有一本,強化階段需要多做練習題來熟悉題型和提升做題速度,僅僅依賴《嚴選題》是不夠的。

《嚴選題》最初是《輔導講義》的課后習題,后來將這些習題單獨提取出來,形成了《嚴選題》。因此,《嚴選題》本身就是與《輔導講義例題》配套使用的,也成為了武忠祥老師強化課程的標配。

在刷題過程中你可能會發現,《嚴選題》的許多題目都是基于《輔導講義例題》進行的拓展,這有助于鞏固課堂所學內容,掌握常見題型和常用的解題技巧。

《嚴選題》中的大題類似于《輔導講義》,比較經典,但變化不大。剛開始可能覺得難,但掌握后就會發現并沒有那么復雜。

選擇填空題的變化較多,可能是近幾年這部分的分數比例增加了,編寫習題冊的團隊也把主要精力放在了這上面。大題的思路不難,計算量也不像去年的真題那樣繁重。

在整理錯題方面,起初我也是使用錯題本,但后來發現沒有時間回顧這些錯題。知能行對待錯題的方式與傳統的習題冊不同。當我做錯一道題時,它不是直接給出正確答案,而是把題目的所有知識點逐一分解,讓我針對性地練習,準確找到并解決我的弱點。這種方法幫助我建立了完整的知識框架。

更有趣的是,有些題目第一次做對了,過了十天半個月系統會再讓我做一次,當我自信滿滿地覺得不會錯時,結果還是犯錯了,這才明白上次只是“碰巧”做對了。

通過這種方式,我加深了對每一道題的理解,從不同角度思考和解題。知能行背后的強大算法代替了錯題本,能夠適時提醒我做錯題,安排得恰到好處,不會覺得題量過多,也不會因長時間不出現而忘記。

三、強化階段如何做題

這是我在強化階段走了很多彎路總結出來的刷題方法論

1、不要盲目刷題,本末倒置

有的同學只是為了刷題而刷題,卻不清楚自己需要提升哪些方面!在強化階段,要做到“針對性做題+查缺補漏”。

很多人認為強化階段就是要做難題,認為做難題能快速提高成績。其實,你的能力可能并沒有你想象的那么好。基礎知識點你都理解了嗎?題目的常規思路和方法你掌握了嗎?公式你都記熟了嗎?面對難題時,你知道從哪里入手思考嗎?

在強化階段,做題更要務實,否則就是在浪費時間和好題。簡單粗暴的題海戰術并不是提高數學成績的最佳方法,應該采用針對性強的題海戰術,才能真正提高知識掌握能力。

做660題和880題的建議

660題和880題并不是所有題目都是難題。大家可以先做自己能夠解決的題目。什么是做不出來的題目?我認為如果10分鐘內(按照考試要求,每道題最多10分鐘的思考時間)想不出任何思路的題目就是做不出來的題目。這種題目不要做,因為做了也是浪費時間。做個標記,等以后能力達到了再回頭做。

為了提高做題的針對性,大家可以試試知能行考研數學,它能從大家的知識基礎出發,找到薄弱點,然后逐個擊破。舉個例子:

以本題為例,它融合了三個不同的知識點,包括對表達式1的展開與合并。在計算過程中,當達到1/(cosx-sinx)這個步驟時,就需要應用特定的公式。如果你因為對基礎概念掌握不牢固,對公式不夠熟悉,導致你無法簡化后續的(cosx-sinx)部分,那么解決這道題目將變得非常困難。因為處理形如1/(正弦-余弦)的積分形式通常相當棘手。

如果你因為不熟悉和差化積的公式而無法解決這個問題,你可以選擇點擊“我沒有思路”。這表明你確實遇到了難題。當你點擊了“我沒有思路了”之后,一個意想不到的情況發生了,ZNX會提示你不要急于查看答案。

這時ZNX會推送一道應用和差化積公式的直白題目:

那么這個時候,你就知道了你需要掌握了和差化積公式才能繼續去打怪升級了。如此和差化積的四個基本公式就被你收入囊中,熟練一下可以應用了。當然第一道題目最后還有一個知識點,就是基本積分公式,如果你不熟練的話,ZNX也會有相應的訓練的。

知能行在給你推題的時候,后面都在全方位不留死角的掃描你的知識漏洞

2、搞定計算,高數就搞定了一半!

計算能力是所有學生必須掌握的關鍵技能,因為考研老師在批改試卷時,沒有時間仔細檢查你的過程寫得多么漂亮。他們通常只看兩點:第一眼看答案對錯,第二眼看過程是否有明顯的錯誤。如果答案正確,那幾乎是滿分;如果答案錯誤,基本就是0分,最多給1-2分的同情分。

所以,一旦計算出錯,就全盤皆輸。在備考過程中,大家最常遇到的計算問題就是“懶得算”。對此,我深有體會。有些題目只是單純的讓你進行計算,計算過程可能會寫滿兩張A4紙。很多同學看到這種題目就不想算,覺得既沒意思又浪費時間,認為還不如用這時間多做幾道其他題目。

千萬不要有懶惰心理。如果平時都不愿意算,考試時不得不算的時候該怎么辦?特別是近幾年,考試的計算量越來越大,尤其是24年,很多同學都因為計算失誤而失敗。

在平時訓練時,遇到計算題一定不要逃避,要硬著頭皮去算。久而久之,你會發現自己的計算能力在不知不覺中提高了。我在考研時,也一直害怕計算,結果后來被ZNX的題目逼得沒辦法。用知能行刷題時,必須算出正確答案才能做下一道題。當我遇到復雜計算時總想跳過,結果被ZNX發現了,一段時間內,全是需要復雜計算的題目,真的算到吐了。

不過后來我的計算能力真的被znx練上來了,而且計算準確度大大提高。ZNX他是真的在用心的幫我提高做題水平,我哭死(被znx盤哭的)。

3、不用背套路,學會舉一反三很重要

很多經驗貼建議大家在做題時記住套路,但如果看看24年的考研真題就會發現,這招已經不管用了。24年的考研真題基本上都是原創題目,平時練習的那些套路派不上用場,那么記住套路還有什么用呢?我認為,真正有效的方法是對一類題目進行舉一反三,觸類旁通。

在這方面,我建議大家聽張宇老師的強化課程,他會引導大家對知識點進行舉一反三,幫助你從出題人的角度思考問題。難怪很多人說24年是“張宇年”,其實就是因為題目的原創性更高,計算量更大,剛好符合張宇老師的教學方法。

知能行有一個很有效的訓練方法:當你在一道應該能做出來的題目上卡住時,它會提示一道你之前做出來的相似題目,從而達到「舉一反三」的效果。這種訓練方式能夠幫助你更好地掌握和應用知識,而不是僅僅依賴于背套路。

這樣的訓練方式很nice的解決了我之前一看題面沒思路就放棄的壞習慣,開始會主動的把之前掌握的知識點和解題思路聯系起來。

ZNX給我推的每一道題,雖然做起來并不輕松,有難度,但是靜下心來認真做,是可以自己做出來的,并且是能夠明顯感受到是對于沒掌握好的部分進行的針對訓練。

四、沖刺階段怎么學

歷年真題的使用質量直接決定了今年考研的分數上限,因此充分利用歷年真題至關重要!

我總結了以下幾點,務必在考研數學后期參考使用,這可以節省同學們超過一半的時間,提高備考效率!

1、真題的使用年限

對于那些在10月之前開始使用真題的同學,建議集中精力做近15年內的真題,最多考察近20年的內容

對于那些時間比較緊迫,10月之后才開始使用真題的同學,可以選擇專注于做近10年內的真題,最多考察近15年的內容。在時間有限的情況下,選擇近十年的真題進行訓練是明智的,因為這些真題所涵蓋的考點可以覆蓋當年考題的80%以上。

2、如何高效利用歷年真題

利用知能行的「真題AI預測功能」。這個功能具有以下特點:能夠根據我的水平,預測出每一年真題的分數,并且具體到每一道題目,判斷我是否能夠解答出來。

是不是很神奇,我還沒有做,知能行就可以預測出來。而且是根據我刷知能行的情況來進行預測的,所以數據特別準確。基本上能預測個八九不離是。

這個功能能節省我至少一半的刷真題的時間,把時間都花在那些需要重點突破的題目上面去。因為知能行會預測出來,每一年的真題,哪些是我可以穩拿分數的,這些就可以放心跳過,不用做,這就節省了我的很多時間,因為已經會了,再去花時間做也不會有提高。

對于那些自身能力尚未達到標準的知識點,知能行會立即引導我返回基礎知識章節進行專項訓練。這種有針對性的訓練能夠確保我們將精力集中在最關鍵的地方,我所付出的努力都將得到充分的回報,這種提分效果是最迅速的!

五、總結

考研數學的備考之路并非一成不變,大家需根據自己的學習實踐,不斷調整策略,以期達到最契合自身的備考模式。在這一過程中,我總結了一些實用的建議供大家參考,這些均來源于我個人的復習經驗。

  1. 遠離干擾你學習的人。無論是室友、朋友還是家人,他們或許會對你的考研計劃表示關心,但此階段無需過多回應,等到成功上岸后再分享喜悅也不遲。
  2. 執行力比規劃更重要。許多人的問題不在于規劃不足,而是缺乏堅定的執行力。制定合理的計劃固然重要,但更關鍵的是要嚴格執行。
  3. 控制使用手機的時間。如果發現自己難以抑制查看手機的沖動,建議將手機鎖起來。考研的每一分每一秒都非常寶貴,沉迷于手機會讓時間在不經意間流逝。
  4. 專注主要科目。在考研過程中,要特別重視主要科目的學習,如數學和專業課,學會識別并專注于重點內容。
  5. 保持良好的作息習慣。健康的身體是成功的基石。避免熬夜,確保每天至少獲得8小時的充足睡眠。

這些建議旨在幫助大家更有效地備考,實現考研目標。

最后,你肯定能夠上岸,一定要有這個信念!

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/38025.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/38025.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/38025.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

PostgreSQL使用教程

安裝 PostgreSQL 您可以從 PostgreSQL 官方網站下載適合您操作系統的安裝程序,并按照安裝向導進行安裝。 啟動數據庫服務器 安裝完成后,根據您的操作系統,通過相應的方式啟動數據庫服務器。 連接到數據庫 可以使用命令行工具(如 p…

Objective-C使用塊枚舉的細節

對元素類型的要求 在 Objective-C 中,NSArray 只能存儲對象類型,而不能直接存儲基本類型(例如 int)。但是,可以將基本類型封裝在 NSNumber 等對象中,然后將這些對象存儲在 NSArray 中。這樣,en…

Maven編譯打包時報“PKIX path building failed”異常

提示:文章寫完后,目錄可以自動生成,如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 方法11.報錯信息2.InstallCert.java3.生成證書文件 jssecacerts4.復制 jssecacerts 文件5. 然后重啟Jenkins 或者maven即可 方法21.下載證書2. 導入證書執行keytool…

7.優化算法之分治-快排歸并

0.分治 分而治之 1.顏色分類 75. 顏色分類 - 力扣(LeetCode) 給定一個包含紅色、白色和藍色、共 n 個元素的數組 nums ,原地對它們進行排序,使得相同顏色的元素相鄰,并按照紅色、白色、藍色順序排列。 我們使用整數…

Elasticsearch (1):ES基本概念和原理簡單介紹

Elasticsearch(簡稱 ES)是一款基于 Apache Lucene 的分布式搜索和分析引擎。隨著業務的發展,系統中的數據量不斷增長,傳統的關系型數據庫在處理大量模糊查詢時效率低下。因此,ES 作為一種高效、靈活和可擴展的全文檢索…

PHP爬蟲類的使用技巧與注意事項

php爬蟲類的使用技巧與注意事項 隨著互聯網的迅猛發展,大量的數據被不斷地生成和更新。為了方便獲取和處理這些數據,爬蟲技術應運而生。PHP作為一種廣泛應用的編程語言,也有許多成熟且強大的爬蟲類庫可供使用。在本文中,我們將介…

Qt Creator 的設置文件保存位置

在使用 Qt Creator 進行開發時,備份或遷移設置(例如文本編輯器偏好、語法高亮等)是常見需求。了解這些設置文件在不同操作系統中的保存位置,可以簡化這個過程。本文將為您詳細介紹 Qt Creator 保存設置文件的位置。 默認文件位置 Qt Creator 會創建多個文件和目錄來存儲其…

springboot系列八: springboot靜態資源訪問,Rest風格請求處理, 接收參數相關注解

文章目錄 WEB開發-靜態資源訪問官方文檔基本介紹快速入門注意事項和細節 Rest風格請求處理基本介紹應用實例注意事項和細節思考題 接收參數相關注解基本介紹應用實例PathVariableRequestHeaderRequestParamCookieValueRequestBodyRequestAttributeSessionAttribute ?? 上一篇…

微服務-網關Gateway

個人對于網關路由的理解: 網關就相當于是一個項目里面的保安,主要作用就是做一個限制項。(zuul和gateway兩個不同的網關) 在路由中進行配置過濾器 過濾器工廠:對請求或響應進行加工 其中filters:過濾器配置…

探索QCS6490目標檢測AI應用開發(三):模型推理

作為《探索QCS6490目標檢測AI應用開發》文章,緊接上一期,我們介紹如何在應用程序中介紹如何使用解碼后的視頻幀結合Yolov8n模型推理。 高通 Qualcomm AI Engine Direct 是一套能夠針對高通AI應用加速的軟件SDK,更多的內容可以訪問&#xff1a…

摸魚大數據——Spark基礎——Spark環境安裝——PySpark搭建

三、PySpark環境安裝 PySpark: 是Python的庫, 由Spark官方提供. 專供Python語言使用. 類似Pandas一樣,是一個庫 Spark: 是一個獨立的框架, 包含PySpark的全部功能, 除此之外, Spark框架還包含了對R語言\ Java語言\ Scala語言的支持. 功能更全. 可以認為是通用Spark。 功能 P…

Golang | Leetcode Golang題解之第199題二叉樹的右視圖

題目: 題解: /** 102. 二叉樹的遞歸遍歷*/ func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {arr : [][]int{}depth : 0var order func(root *TreeNode, depth int)order func(root *TreeNode, depth int) {if root nil {return}if len(arr) depth {arr a…

線性代數--行列式1

本篇來自對線性代數第一篇的行列式的一個總結。 主要是行列式中有些關鍵點和注意事項,便于之后的考研復習使用。 首先,對于普通的二階和三階行列式,我們可以直接對其進行拆開,展開。 而對于n階行列式 其行列式的值等于它的任意…

每個架構師都應該讀的八本經典書籍

格雷戈爾霍普在本文討論了8本被視為軟件架構師必讀的經典書籍。 以下是所提及的關鍵書籍的摘要: 1、維特魯威(公元前 20 年)的《建筑學》: 雖然與軟件架構沒有直接關系,但這部古代文獻被提及,具有歷史背景…

C++特殊類設計單例模式...

文章目錄 請設計一個類,不能被拷貝請設計一個類,只能在堆上創建對象請設計一個類,只能在棧上創建對象請設計一個類,不能被繼承請設計一個類,只能創建一個對象(單例模式)單例模式:餓漢模式:懶漢模…

代發考生戰報:6月25號 南寧 HCIP-Transmission傳輸 H31-341考試884分通過

代發考生戰報:6月25號 南寧 HCIP-Transmission傳輸 H31-341考試884分通過 ,今天我和同事兩個人去考的,我考試遇到1個新題,他遇到兩個新題,客服提供的題庫很穩定,全覆蓋了,輕松通過,考…

【語言模型】Xinference的部署過程

一、引言 Xinference,也稱為Xorbits Inference,是一個性能強大且功能全面的分布式推理框架,專為各種模型的推理而設計。無論是研究者、開發者還是數據科學家,都可以通過Xinference輕松部署自己的模型或內置的前沿開源模型。Xinfe…

pikachu靶場 利用Rce上傳一句話木馬案例(工具:中國蟻劍)

目錄 一、準備靶場,進入RCE 二、測試寫入文件 三、使用中國蟻劍 一、準備靶場,進入RCE 我這里用的是pikachu 打開pikachu靶場,選擇 RCE > exec "ping" 測試是否存在 Rce 漏洞 因為我們猜測在這個 ping 功能是直接調用系統…

性能評測系列:云架構擴展演進橫向對比

原始測評報告 性能評測系列(PT-010):Spring Boot RDS for MySQL,高并發insert 性能評測系列(PT-012):Spring Boot(K8s多實例) RDS for MySQL,高并發insert 性能評測系列&#xff…

一元線性回歸-R語言

# # 安裝包 # install.packages(ggplot2) # library(ggplot2) Sys.setlocale(category LC_ALL, locale English_United States.1252) # Sys.setlocale("LC_ALL","Chinese") x <- c(18, 20, 22, 24, 26, 28, 30) y <- c(26.86, 28.35, 28.87,28.75,…