一、引言

1.1 <libctk>的由來

1.2 <libctk>的設計理論依據

1.3 <libctk>的設計理念

二、<libctk>的依賴庫

三、<libctk>的目錄說明

四、<libctk>的功能模塊及使用實例說明

4.1 日志模塊
4.2 mysql client模塊
4.3 ftp client模塊
4.4 cv人臉檢測與識別模塊

五、下一步計劃

5.1 后續版本規劃

5.2 編寫SDK

5.3 開源計劃

一、引言
1.1 <libctk>的由來

       設計初衷是作為<Smart-park-FaceDR-SVC>項目的輔助項目，個中緣由可查閱：智慧園區項目人臉檢測與識別子項目之-總體設計

       實際上，<libctk>發展到現在，已經完全獨立于<Smart-park-FaceDR-SVC>項目，已經完完全全是linux下的一個shared library。
https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/139818825
1.2 <libctk>的設計理論依據：

      筆者為了為本文作鋪墊，專門在之前編寫了：linux下的動態鏈接庫的編碼實現。

      本文就不再描述<shared library>理論上的說明，一句話"干就完事！"（碼農最喜歡的就是實操）。

1.3 <libctk>的設計理念

(1) 不重復造輪子

       利用現有的開源庫來避免重復造輪子，提高開發效率和代碼質量。同時，通過學習這些開源庫的源代碼，提升自己的編程技能和代碼水平。

(2) 優雅、簡潔、易用

       優雅：共享庫的設計應該優雅簡潔，遵循UNIX哲學，即"簡單就是美"。避免過分復雜的設計，保持功能的簡潔性和易懂性。

       簡潔：共享庫應該提供清晰簡潔的接口，盡量少暴露內部實現細節，使用戶可以方便地調用庫的功能，而不需要了解其具體實現。

       易用：共享庫應該易于安裝、配置和使用，提供簡單的API和文檔，使用戶能夠快速上手并應用庫的功能。

        總的來說，Linux下共享庫的設計應該遵循優雅、簡潔、易用的原則，以提高代碼的可維護性和可擴展性，同時提供良好的用戶體驗，讓用戶能夠方便地使用和擴展庫的功能。

二、<libctk>的依賴庫

庫名稱	說明
libconfig++	libconfig++是一個C++版本的libconfig配置文件解析庫。在Linux系統上，可以使用libconfig++庫來方便地讀取和修改配置文件，從而實現程序的靈活配置和參數設置。
spdlog	spdlog是一個快速、可擴展的C++日志記錄庫，提供了多種日志記錄方式和格式化選項。它支持多線程并發日志記錄，可以輕松地集成到各種應用程序中。
MySQL  Connector/C++	MySQL官方提供的C++庫，用于在Linux系統上連接和操作MySQL數據庫。需要在官網上下載對應OS版本的安裝包。
libcurl-dev	libcurl-dev  是用于 Linux 系統的 libcurl 的開發包，用于編譯和鏈接程序需要使用  libcurl  庫的程序。通過安裝  libcurl-dev，開發人員可以在其代碼中使用  libcurl  的功能，如  HTTP  請求、FTP  傳輸等等。
opencv4.9	是一個開源的計算機視覺庫，提供了很多計算機視覺和圖像處理的功能，如圖像處理、目標識別、特征檢測等。OpenCV庫可以在Linux下使用，并且提供了很多用于C++、Python和Java等編程語言的接口。

特別說明：以上庫，筆者全部選擇下載源碼編譯安裝（從版本、個性化方面考慮）。當然，你也可選擇apt-get方式安裝。至于編譯安裝方法，你可以自行擺渡，也可以在筆者的博文中查找相關文章。

三、<libctk>的目錄及CMakeList.txt文件說明

<libctk>的clion-IDE界面：

大概的目錄結構是這樣的：

libctk
│-- cmake
├-- conf 
│-- include
|-----ctk
|-------cvFace.h
|-------cvUtils.h
|-------error.h
|-- onnx
├── src
│   ├── cvFace.cpp
│   ├── cvUtils.cpp
│   ├── error.cpp
│   └── ...
│-- build
└── CMakeList.txt

目錄說明：

目錄	說明
cmake	.cmake文件的存放路徑。如：FindOpencv.cmake、utils.cmake
conf	配置文件的存放路徑。如：log.conf，mysql.conf，faceDR.conf
include/ctk	頭文件的存放路徑。
onnx	存放<物體檢測>的訓練模型文件(ONNX文件)
src	c++源代碼文件的存放路徑。
CMakeList.txt	不用說明吧。

CMakeList.txt：

# ----------------------------------------------------------------------------
#  Root CMake file for libctk
#
#    From the off-tree build directory, invoke:
#      $ cmake <PATH_TO_CTK_ROOT>
#  Author: RemonLin
# ----------------------------------------------------------------------------
# Disable in-source builds to prevent source tree corruption.
if(" ${CMAKE_SOURCE_DIR}" STREQUAL " ${CMAKE_BINARY_DIR}")message(FATAL_ERROR "
FATAL: In-source builds are not allowed.You should create a separate directory for build files.
")
endif()list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake)
# message(STATUS "cmake_module_path is: ${CMAKE_MODULE_PATH}")
include(DepVersions)#cmake_minimum_required(VERSION "${MIN_VER_CMAKE}" FATAL_ERROR)
cmake_minimum_required(VERSION 3.21..3.29 FATAL_ERROR)# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Start ctk project
# ---------------------------------------------------------------------------------------
include(cmake/utils.cmake)
ctk_extract_version()
message(STATUS "Build libctk: ${CTK_VERSION}")project(ctk VERSION ${CTK_VERSION} LANGUAGES CXX)
# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Dependencies
# ---------------------------------------------------------------------------------------
# Find libconfig++
# find_package(libconfig ${LIBCONFIG_VERSION} REQUIRED HINTS ${LIBCONFIG_INSTALLATION_PATH})
# Find spdlog 1.13.0
include(Findspdlog)
find_package(spdlog ${SPDLOG_VERSION} REQUIRED HINTS ${SPDLOG_INSTALLATION_PATH})# Find OpenCV
include(FindOpenCV)
find_package(OpenCV ${OPENCV_VERSION} REQUIRED HINTS ${OPENCV_INSTALLATION_PATH})# Find CURL
include(FindCURL)
find_package(CURL REQUIRED)# must go before the project()/enable_language() commands
ctk_update(CMAKE_CONFIGURATION_TYPES "Debug;Release" CACHE STRING "Configs" FO