?一、微電網模型介紹
微電網多目標優化調度模型簡介_vmgpqv-CSDN博客
參考文獻：
[1]李興莘,張靖,何宇,等.基于改進粒子群算法的微電網多目標優化調度[J].電力科學與工程, 2021, 37(3):7
二、吸血水蛭優化器求解微電網
2.1算法簡介
吸血水蛭優化器（Blood-Sucking Leech Optimizer，BSLO）是2024年提出的一種智能優化算法，該算法模擬了水蛭的探索、定向水蛭的利用、定向水蛭的切換機制、無方向水蛭的搜索策略和重新跟蹤策略。
參考文獻：
[1]Bai, Jianfu, et al. “Blood-Sucking Leech Optimizer.” Advances in Engineering Software, vol. 195, Elsevier BV, Sept. 2024, p. 103696, doi:10.1016/j.advengsoft.2024.103696
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/139967378
2.2部分代碼
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %電負荷
global WT;%風電
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=50; % Number of search agents
Max_iteration=100; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
%% 畫結果圖
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('');
xlabel('迭代次數')
ylabel('運行成本與環境保護成本之和')
saveas(gca,'1.jpg');
2.3部分結果
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