????????在 Flask 框架中，?提供了幾種類型的鉤子（類似于Django的中間件），它們是在請求的不同階段自動調用的函數。這些鉤子讓你能夠對請求和響應的處理流程進行擴展，而無需修改核心代碼。

Flask鉤子的四種類型

---

• before_first_request：在處理第一個請求前調用，只執行一次。(Blueprint沒有這個鉤子)
• before_request：在每個請求之前調用。
• after_request：如果未觸發異常，則在每個請求之后調用，用于處理響應。
• teardown_request：無論請求是否成功完成，都會在每個請求之后調用，常用于關閉資源，如數據庫連接。

利用鉤子和緩存實現封IP

---

? ? ? ? 思路：要實現這樣的功能，你可以使用Flask的before_request鉤子函數，并結合一個簡單的緩存機制來跟蹤每個IP的請求頻率。使用Flask-Caching擴展可以處理緩存需求，包括存儲和清理IP地址的訪問記錄。下面是如何使用Flask-Caching來實現防止IP頻繁訪問的示例：

from flask import Blueprint, render_template, request, abort
from flask_caching import Cacheapp = Flask(__name__)# 配置緩存
app.config['CACHE_TYPE'] = 'simple'  # 使用簡單的內存緩存
cache = Cache(app)# 定義一個名為limit_remote_addr的函數，用于限制客戶端IP的請求次數
@app.before_request
def limit_remote_addr():# 獲取客戶端的IP地址client_ip = request.remote_addr# 生成緩存鍵值，用于存儲客戶端IP的請求次數cache_key = 'ip_limit_' + client_ip# 從緩存中獲取客戶端IP的請求次數request_count = cache.get(cache_key)# 如果緩存中沒有該客戶端IP的請求次數，則初始化為0if request_count is None:request_count = 0print(request_count)# 如果客戶端IP的請求次數大于等于5次，封禁IPif request_count >= 2:# 將客戶端IP的請求次數重置為0，并設置緩存超時時間為10秒(封禁10秒)cache.set(cache_key, request_count + 1, timeout=10)abort(429)  # Too Many Requests HTTP狀態碼else:# 如果客戶端IP的請求次數小于5次，將其請求次數加1，并設置緩存超時時間為1秒cache.set(cache_key, request_count + 1, timeout=1)@app.route('/')
def hello_world():return 'Hello, World!'if __name__ == '__main__':app.run()

?