????????上面章節已經實現了ollama李現部署llama3，并實現了一些簡單的問答，但是問答的界面是在命令提示符中，交互很不友好，也不方便局域網其他用戶訪問，所以這節用docker部署MaxKB實現網頁訪問llama3，首先電腦上需要安裝docker，window系統需要開啟虛擬化后才能安裝docker，這個可以找相關教程安裝下，有了docker后就可以開始部署MaxKB了。因為我安裝了docker desktop。可以用docker desktop的界面搜索到MaxKB，然后pull下來，也可以在命令提示符里通過docker pull命令。

pull完成后，可以在命令提示符中通過docker images查看docker所有已經拉取下來的鏡像，這里第一個就是MaxKB，下面的不用看，是之前chirpstack的鏡像

????????從目錄里可以看到已經有了maxkb鏡像了，接下來再把這個容器運行起來,在D盤創建docker/volume，然后運行下面的命令把容器運行起來并把一些目錄掛載本地磁盤。

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v D:\\docker\\volume\\maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb

?執行命令后出現容器id，如下圖所示，這樣就是運行起來了。

然后打開瀏覽器，地址欄輸入：http://192.168.30.191:8080/ui/login，這里的IP是部署maxkb的電腦Ip，打開登陸界面，用戶名默認是admin，密碼默認MaxKB@123...

????????登陸后點擊系統設置，先點擊系統設置，然后點擊左側模型設置，點擊添加模型，彈出框中選擇ollama，然后按照如圖界面填寫。

????????填寫結束后點擊確認會出現如圖所示的模型實例，表明模型創建成功了，此時需要去創建應用，點擊上面菜單的應用，點擊添加應用。

????????????????添加應用其實就是對話框的一些設置了，比如名稱，描述，AI模型選擇剛才配置好的llama3.

點擊創建后就創建好了應用，此時應用列表會出現和剛才模型差不多的卡片，點擊卡片后，顯示這個模型對話框的詳細內容，點擊演示，就可以進入對話了

下面是一點演示的結果：