大模型日報
2024-05-15
大模型資訊
- OpenAI推出全新AI模型GPT-4o，具備文本、圖像和音頻處理能力
- 摘要: OpenAI公司繼ChatGPT后，最新推出了名為GPT-4o的AI模型。這一模型不僅能夠理解和生成文本，還新增了圖像和音頻的解釋及生成功能。GPT-4o作為一個對話式數字個人助理，將進一步擴展人工智能在多媒體交互領域的應用。
- 【插入一個GPT升級小教程】
如果需要升級 Plus，目前國內升級 Plus 最方便快捷的便是，虛擬卡，虛擬卡可以理解為一張充值卡，你把錢充在里面，然后使用它去支付 Plus 費用。
目前用過最好用的虛擬卡平臺是 wildcard，網址：
https://wildcard.com.cn/i/GPT0123 (PS: 邀請碼記得填上 GPT0123，這樣有后續信用卡支付會有 2 美元優惠
這個平臺最方便的是，可以快速一鍵升級完你的 GPT 賬號，之前我在其它虛擬卡平臺購買的卡片信息，需要自己去 openai 官網輸入卡賬號等信息，還會因為 IP 在國內被拒絕支付，所以這個平臺的一鍵升級就解決了這些問題，非常絲滑～
- 阿聯酋科技創新研究所推出視覺到語言人工智能
- 摘要: 阿聯酋的科技創新研究所（TII）近日宣布推出了一種新的大型語言模型（LLM）。該模型是人工智能領域的一項重要創新，能夠將視覺信息轉換為語言描述，這標志著視覺到語言AI技術的一大進步。
- 富士通和理研合作，日本獲得大型語言模型
- 摘要: 由于訓練大型語言模型(LLM)需要龐大的計算資源，世界上很少有組織能夠在短時間內完成此任務。富士通和日本理化學研究所（RIKEN）合作，成功為日本開發了一款大型語言模型，展示了他們在高性能計算方面的實力。
- 英特爾發布低比特量化開放大型語言模型（LLM）排行榜
- 摘要: 英特爾最近推出了一個專注于大型語言模型（LLM）量化的新排行榜，該排行榜通過10個關鍵基準測試來評估語言模型的性能。這一領域的發展引起了業界關注，因為它有可能讓強大的AI技術更加高效和易于部署。
大模型產品
- Voicenotes：智能AI語音筆記
- 摘要: Voicenotes是一款智能語音筆記應用，能夠自由記錄你的想法，并通過尖端AI技術進行轉錄。你可以查詢錄音中的每一個詞匯，讓筆記記錄變得更加高效。
- BoodleBox：集成AI協作平臺
- 摘要: BoodleBox是一個集成多種AI工具的團隊協作平臺，包括ChatGPT、Claude等，提供1000+定制GPT。旨在幫助團隊更好決策、個性化結果，并降低成本。
- Stunning: AI快速建站全套工具
- 摘要: Stunning是面向營銷機構的一站式解決方案。用戶能夠利用AI技術快速為客戶構建網站、社交媒體內容、博客、引導潛在客戶，甚至批量創建SEO優化網站。
- Wegic：首款AI網頁設計開發助手
- 摘要: Wegic是首款由GPT-4o模型驅動的AI網頁設計與開發助手。用戶只需通過簡單對話，即可創建和修改多種語言的網站，讓你的創意快速變為現實。
- SimplifiedIQ：智能數據評估工具
- 摘要: SimplifiedIQ助您快速創建和自動評分定制化評估。該數據驅動解決方案節省時間資源，提供深刻洞察，支持明智決策。
- fynk：AI智能合同管理平臺
- 摘要: fynk不僅僅是合同管理工具。它內置強大的AI功能，能無縫導入整合現有及外部合同，實現創建、自動化、管理、協作和簽署的一體化工作流程。
- AIWatchfulCompanion：AI照護助手
- 摘要: AIWatchfulCompanion是一款AI照護應用，旨在減輕照護者壓力，確保親人安全。它能將普通設備轉變為智能照護者，即使你不在現場也能守護親人。現可在官網加入等待名單。
- SaveDay：瞬間摘要工具應用
- 摘要: SaveDay應用可即刻生成文章和YouTube視頻摘要，并提問。用戶能將內容保存至知識庫，方便后續查找和回顧。
- 創意驗證器：獲取商業想法真實反饋
- 摘要: 「創意驗證器」旨在為您的商業構想提供真誠的反饋，幫助您打造人們真正需要的產品。通過AI在短短10秒內完成，且完全免費。
大模型論文
- Plot2Code: 科學圖表代碼生成評測
- 摘要: 介紹Plot2Code，針對多模態大型語言模型將科學圖表轉換為可執行代碼能力的評測基準。通過132個matplotlib圖表及其源碼和GPT-4總結說明，提出三種自動評估指標。
- MedVersa：多功能醫學圖像解讀AI
- 摘要: MedVersa是一種通用學習者，可靈活學習和執行醫學圖像解讀任務。利用大型語言模型，支持多模態輸入和實時任務指定，通過最大的多模態數據集MedInterp實現，并在9項任務中達到最佳性能。
- PyZoBot: 高級文獻管理與信息提取
- 摘要: 本文介紹了PyZoBot，這是一個結合Zotero文獻管理和OpenAI大型語言模型的平臺。它能高效從科研文獻庫中提取和綜合信息，應對科研文獻的信息過載問題。
- AgentClinic：AI臨床模擬評測基準
- 摘要: AgentClinic是一個多模態基準，用于評估AI作為代理在模擬臨床環境中的表現。通過對話和主動數據收集揭示診斷，發現引入偏見會顯著降低診斷準確性，并影響患者代理的合作意愿。
- EconLogicQA: 經濟推理能力評估
- 摘要: 本文提出EconLogicQA基準測試，用于評估大型語言模型在經濟、商業和供應鏈管理領域內的順序推理能力。該基準包含多事件經濟文章場景，測試模型理解事件的時序和邏輯關系。
- PARDEN：防御語言模型越獄
- 摘要: 研究提出PARDEN方法，通過讓語言模型重復輸出來檢測并防御越獄行為，無需微調或模型內部訪問，有效降低了錯誤正例率。
- 利用文本語義改善VLM的泛化
- 摘要: 研究提出一種新的提示調整方法，通過利用大型語言模型得到的類別描述，構建圖像和文本特征的部分視圖，并對其進行對齊，以學習更具泛化能力的提示。在11個基準數據集上的實驗表明，該方法優于現有技術。
- 大型語言模型蒸餾及重排序研究
- 摘要: 本文提出Rank-DistiLLM數據集，研究將手動標注數據微調交叉編碼器的技術應用于大型語言模型蒸餾。通過這種方法，可以訓練出效率更高、效果接近大型語言模型的交叉編碼器。相關代碼和數據已公開。
- 在線迭代RLHF工作流程研究
- 摘要: 本技術報告介紹在線迭代人類反饋強化學習(RLHF)的工作流程，該方法在大型語言模型中優于離線方法。報告詳細描述了在線RLHF的理論、算法原則及實踐實現，并提供了開源數據集、模型和實現指南。
- 利用LLMs預測印度選舉結果
- 摘要: 本研究提出了一種新方法，利用大型語言模型（LLMs）分析社交媒體數據，預測印度州議會選舉結果。通過情感分析推特數據，證明了其預測能力超越傳統民調。
大模型開源項目
- Bisheng開源LLM DevOps平臺
- 摘要: Bisheng是一個用Python編寫的開源LLM DevOps平臺，旨在為下一代AI應用提供支持和開發便利，通過集成先進的機器學習模型，推動AI技術的快速發展。
- AI大模型一鍵生成高清短視頻
- 摘要: harry0703項目使用AI大模型，通過簡單的一鍵操作即可快速生成高清短視頻。該項目基于Python語言開發，便捷地為用戶提供視頻創作的解決方案。
- Fishaudio：新型TTS方案
- 摘要: Fishaudio是一個全新的文本到語音轉換解決方案，該項目使用Python語言編寫，旨在提供高效、易用的TTS工具。
- 阿里巴巴達摩院開源視頻剪輯工具
- 摘要: 阿里巴巴達摩院推出的開源視頻剪輯工具，特點是精準、易用。該工具基于Python開發，集成了大語言模型（LLM）的AI智能剪輯功能，能夠提高視頻編輯的效率和質量。
- 基于嗶哩嗶哩評論的本地聊天機器人
- 摘要: 項目名稱為linyiLYi，是一個用Python編寫的聊天機器人。該項目通過對嗶哩嗶哩用戶評論的精調，實現了更加本地化和個性化的交流體驗。
- danny-avila：高級ChatGPT克隆項目
- 摘要: danny-avila項目是一個開源的高級ChatGPT克隆，整合了多個AI服務與技術，包括OpenAI、Azure等，支持GPT-4，提供多用戶安全系統，具備模型切換、消息搜索等功能。
