????????今天給大家帶來 AI 大模型領域的國產之光 - InternLM2，在10B量級開源大模型領域取得了全球 Top 3 的成績，僅次于 Meta 發布的 Llama-3，在國內則是第一名的存在！
簡介
??? InternLM2是由上海人工智能實驗室和商湯科技聯合研發的一款大型語言模型（LLM），它在多個基準測試中展現出卓越的性能，尤其在長文本處理和開放式主觀評估方面。以下是InternLM2的幾個關鍵特點：
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長文本處理能力：InternLM2特別設計了長上下文處理能力，能夠處理長達200k個令牌的文本，這使得它在處理長篇幅內容時表現出色。
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開源和免費商用：InternLM2模型及其全鏈條開源工具體系面向公眾全面開源，并且可以免費商用，這促進了其在學術和工業界的廣泛應用。
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多階段訓練：模型的訓練包括預訓練、監督微調（SFT）和基于人類反饋的強化學習（RLHF）。這些階段確保了模型在遵循指令和符合人類價值觀方面的性能。
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技術創新：InternLM2采用了分組查詢注意力（GQA）技術來減少長序列推斷時的內存占用，并通過位置編碼外推技術進一步提升了模型的上下文長度處理能力。
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性能提升：通過條件在線RLHF（COOL RLHF）技術，InternLM2能夠協調多樣但可能沖突的偏好，并通過多輪Proximal Policy Optimization（PPO）來減少獎勵作弊問題。
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社區貢獻：InternLM2的貢獻不僅在于其高性能，還在于提供了全面的數據準備指南和創新的RLHF訓練技術，為社區提供了深入理解和進一步研究的基礎。
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模型規模：InternLM2發布了不同規模的模型，包括18億、70億和200億參數的版本，以適應不同的研究和應用需求。
分類
按照模型大小分類
7B：為輕量級的研究和應用提供了一個輕便但性能不俗的模型
20B：模型的綜合性能更為強勁，可有效支持更加復雜的使用場景
按照模型命名分類
InternLM2-Base：高質量和具有很強可塑性的模型基座，是模型進行深度領域適配的高質量起點
InternLM2：在Base基礎上，在多個能力方向進行了強化，在評測中成績優異，同時保持了很好的通用語言能力，是我們推薦的在大部分應用中考慮選用的優秀基座
InternLM2-Chat：在Base基礎上，經過SFT和RLHF，面向對話交互進行了優化，具有很好的指令遵循，共情聊天和調用工具等能力
技術生態
訓練&評測數據
模型微調
模型評測
模型部署
AI 智能體
????接下來的文章將詳細講解如何用 internLM2 訓練我們自己的 chatGPT，感興趣的可以點贊收藏關注！
