itemgetter：返回一個函數，函數取輸入dict的某個指定key

Runnable 的基本方法有 invoke、 batch、 await、 ainvoke、 abatch 同步轉異步

Runnable 還具有的方法：bind、 with_config。 input_schema 屬性、output_schema 屬性

with_retry方法：失敗重試

也可以啟動調試機制

config_schema() 方法：可接受的配置類型，指定為一個pydantic模型。

RunnableBinding類：用額外的功能封裝一個Runnable。可運行的裝飾器。包含方法：bind（綁定kwargs）、with_config（綁定配置）等等

RunnableLambda 將python函數轉為Runnable

RunnableParallel 并行計算，并賦值一個key

RunnableAssign 一般與RunnableParallel結合，將輸入數據復制保留，將產生的數據用 RunnableParallel的key記錄下來

assign： 將上面的進行合并處理 xx.assign = xx | RunnableAssign(RunnableParallel(kwargs))

ICEL：聲明式的方法。 主要的組合原語是 RunnableSequence 【順序調用】和 RunnableParallel 【并發調用】。

ChatPromptTemplate 聊天模版、示例：

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "You are a world class technical documentation writer."),("user", "{input}")
])

StrOutputParser類 將 Message定向解析

模型：ChatModels、 LLMs

ChatModels： 輸入是聊天消息列表、輸出是AI消息

LLMs：純文本補全模型

提示模板：ChatPromptTemplates

BaseExampleSelector 示例選擇器

輸出解析器 CommaSeparatedListOutputParser 解析逗號分隔值

partial 部分參數預先被填充

定義工具schemas： Pydantic類