第一步：大模型生成markdown思維導圖格式
例如：kimi 總結pdf文檔案例：
生成的markdown格式：
# 知識圖譜的構建及應用
## 一、知識圖譜的構建
### 1. 數據采集
- 來源：結構化數據庫、半結構化網頁、非結構化文本
- 預處理：數據清洗、數據抽取、數據融合
### 2. 實體識別
- 技術：自然語言處理、機器學習
- 對象：人名、地名、組織機構名
### 3. 屬性抽取
- 方法：規則匹配、基于字典或模板的方法、監督式或非監督式學習
- 屬性信息：性別、年齡、職業、學歷
### 4. 關系抽取
- 類型：邏輯關系、語義關系、時間關系
- 方法：基于規則的方法、基于機器學習的方法、二者結合
## 二、知識圖譜的應用
### 1. 智能問答
- 示例：百度智能客服
- 功能：自動構建語義分析模型，提供精準答案
### 2. 智能醫療
- 示例：IBM Watson
- 功能：分析病歷、檢查報告、生理數據，提供個性化治療決策建議
### 3. 智能推薦
- 示例：美團點評
- 功能：構建垂直領域知識圖譜，提供個性化推薦服務
## 總結
### 支持技術
- 自然語言處理
- 機器學習
- 圖譜推理
### 應用領域
- 智能問答
- 智能醫療
- 智能推薦
### 未來展望
- 應用領域擴展
- 技術進步
- 成為信息世界的重要技術
第二步：思維導圖在線打開查看
https://markmap.js.org/repl
可以下載svg
vscode安裝markmap插件：
創建md文件然后右上角打開
